AWS AppSync JavaScript referência da função de resolução para Amazon RDS

O utilitário select cria uma declaração SELECT para consultar o banco de dados relacional.

Uso básico

Na forma básica, é possível especificar a tabela que deseja consultar:

import { select, createPgStatement } from '@aws-appsync/utils/rds';

export function request(ctx) {

    // Generates statement: 
    // "SELECT * FROM "persons"
    return createPgStatement(select({table: 'persons'}));
}

Observe também que é possível especificar o esquema no identificador da tabela:

import { select, createPgStatement } from '@aws-appsync/utils/rds';

export function request(ctx) {

    // Generates statement:
    // SELECT * FROM "private"."persons"
    return createPgStatement(select({table: 'private.persons'}));
}

Especificar colunas

É possível especificar colunas com a propriedade columns. Se isso não for definido como um valor, o padrão será *:

export function request(ctx) {

    // Generates statement:
    // SELECT "id", "name"
    // FROM "persons"
    return createPgStatement(select({
        table: 'persons',
        columns: ['id', 'name']
    }));
}

Também é possível especificar a tabela de uma coluna:

export function request(ctx) {

    // Generates statement: 
    // SELECT "id", "persons"."name"
    // FROM "persons"
    return createPgStatement(select({
        table: 'persons',
        columns: ['id', 'persons.name']
    }));
}

Limites e deslocamentos:

É possível aplicar limit e offset à consulta:

export function request(ctx) {

    // Generates statement: 
    // SELECT "id", "name"
    // FROM "persons"
    // LIMIT :limit
    // OFFSET :offset
    return createPgStatement(select({
        table: 'persons',
        columns: ['id', 'name'],
        limit: 10,
        offset: 40
    }));
}

Ordenar por

É possível classificar os resultados com a propriedade orderBy. Forneça uma matriz de objetos especificando a coluna e uma propriedade dir opcional:

export function request(ctx) {

    // Generates statement: 
    // SELECT "id", "name" FROM "persons"
    // ORDER BY "name", "id" DESC
    return createPgStatement(select({
        table: 'persons',
        columns: ['id', 'name'],
        orderBy: [{column: 'name'}, {column: 'id', dir: 'DESC'}]
    }));
}

Filtros

É possível criar filtros usando o objeto de condição especial:

export function request(ctx) {

    // Generates statement:
    // SELECT "id", "name"
    // FROM "persons"
    // WHERE "name" = :NAME
    return createPgStatement(select({
        table: 'persons',
        columns: ['id', 'name'],
        where: {name: {eq: 'Stephane'}}
    }));
}

Também é possível combinar filtros:

export function request(ctx) {

    // Generates statement:
    // SELECT "id", "name"
    // FROM "persons"
    // WHERE "name" = :NAME and "id" > :ID
    return createPgStatement(select({
        table: 'persons',
        columns: ['id', 'name'],
        where: {name: {eq: 'Stephane'}, id: {gt: 10}}
    }));
}

Também é possível criar declarações OR:

export function request(ctx) {

    // Generates statement:
    // SELECT "id", "name"
    // FROM "persons"
    // WHERE "name" = :NAME OR "id" > :ID
    return createPgStatement(select({
        table: 'persons',
        columns: ['id', 'name'],
        where: { or: [
            { name: { eq: 'Stephane'} },
            { id: { gt: 10 } }
        ]}
    }));
}

Também é possível negar uma condição com not:

export function request(ctx) {

    // Generates statement:
    // SELECT "id", "name"
    // FROM "persons"
    // WHERE NOT ("name" = :NAME AND "id" > :ID)
    return createPgStatement(select({
        table: 'persons',
        columns: ['id', 'name'],
        where: { not: [
            { name: { eq: 'Stephane'} },
            { id: { gt: 10 } }
        ]}
    }));
}

Também é possível usar os seguintes operadores para comparar valores:

O utilitário insert oferece uma maneira simples de inserir itens de linha única no banco de dados com a operação INSERT.

Inserções de item único

Para inserir um item, especifique a tabela e, depois, transmita o objeto de valores. As chaves do objeto são associadas às colunas da tabela. São inseridos automaticamente caracteres de escape nos nomes das colunas e os valores são enviados ao banco de dados usando o mapa de variáveis:

import { insert, createMySQLStatement } from '@aws-appsync/utils/rds';

export function request(ctx) {
    const { input: values } = ctx.args;
    const insertStatement = insert({ table: 'persons', values });
    
    // Generates statement:
    // INSERT INTO `persons`(`name`)
    // VALUES(:NAME)
    return createMySQLStatement(insertStatement)
}

Meu caso SQL de uso

É possível combinar um insert seguido por um select para recuperar a linha inserida:

import { insert, select, createMySQLStatement } from '@aws-appsync/utils/rds';

export function request(ctx) {
    const { input: values } = ctx.args;
    const insertStatement = insert({  table: 'persons', values });
    const selectStatement = select({
        table: 'persons',
        columns: '*',
        where: { id: { eq: values.id } },
        limit: 1,
    });
    
    // Generates statement:
    // INSERT INTO `persons`(`name`)
    // VALUES(:NAME)
    // and
    // SELECT *
    // FROM `persons`
    // WHERE `id` = :ID
    return createMySQLStatement(insertStatement, selectStatement)
}

Caso de uso do Postgres

Com o Postgres, é possível usar returning para obter dados da linha que você inseriu. Ele aceita * ou uma matriz de nomes de colunas:

import { insert, createPgStatement } from '@aws-appsync/utils/rds';

export function request(ctx) {
    const { input: values } = ctx.args;
    const insertStatement = insert({
        table: 'persons',
        values,
        returning: '*'
    });

    // Generates statement:
    // INSERT INTO "persons"("name")
    // VALUES(:NAME)
    // RETURNING *
    return createPgStatement(insertStatement)
}

O utilitário update permite atualizar as linhas existentes. É possível usar o objeto de condição para aplicar alterações às colunas especificadas em todas as linhas que atendam à condição. Por exemplo, digamos que temos um esquema que nos permita fazer essa mutação. Queremos atualizar o name de Person com o valor id de 3, mas somente se os conhecermos (known_since) desde o ano 2000:

mutation Update {
    updatePerson(
        input: {id: 3, name: "Jon"},
        condition: {known_since: {ge: "2000"}}
    ) {
    id
    name
  }
}

Nosso resolvedor de atualização é semelhante a:

import { update, createPgStatement } from '@aws-appsync/utils/rds';

export function request(ctx) {
    const { input: { id, ...values }, condition } = ctx.args;
    const where = {
        ...condition,
        id: { eq: id },
    };
    const updateStatement = update({
        table: 'persons',
        values,
        where,
        returning: ['id', 'name'],
    });

    // Generates statement:
    // UPDATE "persons"
    // SET "name" = :NAME, "birthday" = :BDAY, "country" = :COUNTRY
    // WHERE "id" = :ID
    // RETURNING "id", "name"
    return createPgStatement(updateStatement)
}

Podemos adicionar uma verificação à nossa condição para garantir que somente a linha que tem a chave primária id igual a 3 seja atualizada. Da mesma forma, para Postgres inserts, é possível usar returning para exibir os dados modificados.

O utilitário remove permite excluir as linhas existentes. É possível usar o objeto de condição em todas as linhas que atendam à condição. Observe que delete é uma palavra-chave reservada em JavaScript. removedeve ser usado em vez disso:

import { remove, createPgStatement } from '@aws-appsync/utils/rds';

export function request(ctx) {
    const { input: { id }, condition } = ctx.args;
    const where = { ...condition, id: { eq: id } };
    const deleteStatement = remove({
        table: 'persons',
        where,
        returning: ['id', 'name'],
    });

    // Generates statement:
    // DELETE "persons"
    // WHERE "id" = :ID
    // RETURNING "id", "name"
    return createPgStatement(updateStatement)
}