Conector do Amazon Athena para o Azure Synapse

O conector do Amazon Athena para o Azure Synapse Analytics permite que o Amazon Athena execute consultas SQL em seus bancos de dados do Azure Synapse usando JDBC.

Pré-requisitos

Limitações

Termos

Parâmetros

Use as variáveis de ambiente do Lambda nesta seção para configurar o conector Synapse.

String de conexão

Use uma string de conexão JDBC no seguinte formato para se conectar a uma instância de banco de dados.

synapse://${jdbc_connection_string}

Uso de um manipulador de multiplexação

É possível usar um multiplexador para se conectar a várias instâncias de banco de dados com uma única função do Lambda. As solicitações são encaminhadas por nome do catálogo. Use as seguintes classes no Lambda.

Parâmetros do manipulador de multiplexação

As propriedades de exemplo a seguir são para uma função do Lambda MUX do Synapse que ofereça suporte a duas instâncias de banco de dados: synapse1 (o padrão) e synapse2.

Fornecimento de credenciais

Para fornecer um nome de usuário e uma senha para seu banco de dados na string de conexão JDBC, é possível usar as propriedades da string de conexão ou o AWS Secrets Manager.

Exemplo de string de conexão com nome secreto

A string a seguir tem o nome do segredo ${secret_name}.

synapse://jdbc:synapse://hostname:port;databaseName=<database_name>;${secret_name}

O conector usa o nome secreto para recuperar segredos e fornecer o nome de usuário e a senha, como no exemplo a seguir.

synapse://jdbc:synapse://hostname:port;databaseName=<database_name>;user=<user>;password=<password>

Uso de um único manipulador de conexão

É possível usar os seguintes metadados de conexão única e manipuladores de registros para se conectar a uma única instância do Synapse.

Parâmetros do manipulador de conexão única

Os manipuladores de conexão únicos oferecem suporte a uma instância de banco de dados e devem fornecer um parâmetro de string de conexão default. Todas as outras strings de conexão são ignoradas.

O exemplo de propriedade a seguir é para uma única instância do Synapse com suporte em uma função do Lambda.

Autenticação da Configuração do Active Directory

O conector Amazon Athena Azure Synapse oferece suporte à Autenticação do Microsoft Active Directory. Antes de começar, você deve configurar um usuário administrativo no portal do Microsoft Azure e usá-lo AWS Secrets Manager para criar um segredo.

Modificando a string de conexão

Para habilitar a Autenticação do Active Directory para o conector, modifique a string de conexão usando a seguinte sintaxe:

synapse://jdbc:synapse://hostname:port;databaseName=database_name;authentication=ActiveDirectoryPassword;{secret_name}

Usando o ActiveDirectoryServicePrincipal

O conector do Amazon Athena para o Azure Synapse também oferece suporte ao ActiveDirectoryServicePrincipal. Para habilitar isso, modifique a string de conexão da seguinte forma:

synapse://jdbc:synapse://hostname:port;databaseName=database_name;authentication=ActiveDirectoryServicePrincipal;{secret_name}

Para secret_name, especifique o ID do aplicativo ou cliente como o nome de usuário e o segredo de uma identidade de serviço principal como a senha.

Parâmetros de derramamento

O SDK do Lambda pode derramar dados no Amazon S3. Todas as instâncias do banco de dados acessadas pela mesma função do Lambda derramam no mesmo local.

Suporte ao tipo de dados

A tabela a seguir mostra os tipos de dados correspondentes para Synapse e Apache Arrow.

Partições e divisões

Uma partição é representada por uma única coluna de partição do tipo varchar. O Synapse oferece suporte a particionamento por intervalo, portanto, o particionamento é implementado extraindo a coluna da partição e o intervalo da partição das tabelas de metadados do Synapse. Esses valores de intervalo são usados para criar as divisões.

Performance

A seleção de um subconjunto de colunas diminui significativamente o runtime da consulta. O conector apresenta um controle de utilização significativo devido à simultaneidade.

O conector do Athena para o Synapse realiza a passagem direta de predicados para diminuir os dados examinados pela consulta. Predicados simples e expressões complexas são passados diretamente ao conector para reduzir a quantidade de dados examinados e o runtime de execução da consulta.

Predicados

Um predicado é uma expressão na cláusula WHERE de uma consulta SQL, que avalia para um valor booleano e filtra as linhas com base em várias condições. O conector do Athena para o Synapse pode combinar essas expressões e passá-las diretamente ao Synapse para melhorar a funcionalidade e reduzir a quantidade de dados examinados.

Os seguintes operadores do conector do Athena para o Synapse são compatíveis com a passagem direta de predicados:

Exemplo de passagem direta combinada

Para ter recursos aprimorados de consulta, combine os tipos de passagem direta, como no seguinte exemplo:

SELECT * 
FROM my_table 
WHERE col_a > 10 
    AND ((col_a + col_b) > (col_c % col_d)) 
    AND (col_e IN ('val1', 'val2', 'val3') OR col_f LIKE '%pattern%');

Consultas de passagem

O conector Synapse é compatível com consultas de passagem. As consultas de passagem usam uma função de tabela para enviar sua consulta completa para execução na fonte de dados.

Para usar consultas de passagem com o Synapse, você pode empregar a seguinte sintaxe:

SELECT * FROM TABLE(
        system.query(
            query => 'query string'
        ))

O exemplo de consulta a seguir envia uma consulta para uma fonte de dados no Synapse. A consulta seleciona todas as colunas na tabela customer, limitando os resultados a 10.

SELECT * FROM TABLE(
        system.query(
            query => 'SELECT * FROM customer LIMIT 10'
        ))

Informações de licença

Ao usar esse conector, você reconhece a inclusão de componentes de terceiros, cuja lista pode ser encontrada no arquivo pom.xml desse conector, e concorda com os termos das respectivas licenças de terceiros fornecidas no arquivo LICENSE.txt em GitHub.com.

Recursos adicionais do