Conector do Amazon Athena para o Google BigQuery

O conector do Amazon Athena para o Google BigQuery permite que o Amazon Athena execute consultas SQL em seus dados do Google BigQuery.

Pré-requisitos

Limitações

Parâmetros

Use as variáveis de ambiente do Lambda nesta seção para configurar o conector Google BigQuery.

Divisões e exibições

Como o conector BigQuery usa a API Storage Read do BigQuery para consultar tabelas, e a API Storage do BigQuery não é compatível com exibições, o conector usa o cliente do BigQuery com uma única divisão para exibições.

Performance

Para consultar tabelas, o conector BigQuery usa a API Storage Read do BigQuery, que usa um protocolo baseado em RPC que fornece acesso rápido ao armazenamento gerenciado do BigQuery. Para obter mais informações sobre a API BigQuery Storage Read, consulte Use the BigQuery Storage Read API to read table data na documentação do Google Cloud.

A seleção de um subconjunto de colunas acelera o runtime da consulta e reduz os dados verificados de forma significativa. O conector está sujeito a falhas de consulta à medida que a simultaneidade aumenta e, de forma geral, é um conector lento.

O conector do Athena para o Google BigQuery executa a passagem direta de predicados para diminuir os dados examinados pela consulta. Cláusulas LIMIT, cláusulas ORDER BY, predicados simples e expressões complexas são passados diretamente ao conector para reduzir a quantidade de dados examinados e o runtime de execução da consulta.

Cláusulas LIMIT

Uma instrução LIMIT N reduz os dados examinados pela consulta. Com a passagem direta de LIMIT N, o conector só retorna N linhas para o Athena.

Principais N consultas

Uma das N principais consultas especifica uma ordenação do conjunto de resultados e um limite no número de linhas retornadas. Você pode usar esse tipo de consulta para determinar os N principais valores máximos ou N principais valores mínimos para os conjuntos de dados. Com os N pushdown principais, o conector só retorna N linhas para o Athena.

Predicados

Um predicado é uma expressão na cláusula WHERE de uma consulta SQL, que avalia para um valor booleano e filtra as linhas com base em várias condições. O conector do Athena para o Google BigQuery pode combinar essas expressões e passá-las diretamente ao Google BigQuery para melhorar a funcionalidade e reduzir a quantidade de dados examinados.

Os seguintes operadores do conector do Athena para o Google BigQuery são compatíveis com a passagem direta de predicados:

Exemplo de passagem direta combinada

Para ter recursos aprimorados de consulta, combine os tipos de passagem direta, como no seguinte exemplo:

SELECT * 
FROM my_table 
WHERE col_a > 10 
    AND ((col_a + col_b) > (col_c % col_d)) 
    AND (col_e IN ('val1', 'val2', 'val3') OR col_f LIKE '%pattern%') 
ORDER BY col_a DESC 
LIMIT 10;

Consultas de passagem

O conector Google BigQuery é compatível com consultas de passagem. As consultas de passagem usam uma função de tabela para enviar sua consulta completa para execução na fonte de dados.

Para usar consultas de passagem com o Google BigQuery, você pode empregar a seguinte sintaxe:

SELECT * FROM TABLE(
        system.query(
            query => 'query string'
        ))

O exemplo de consulta a seguir envia uma consulta para uma fonte de dados no Google BigQuery. A consulta seleciona todas as colunas na tabela customer, limitando os resultados a 10.

SELECT * FROM TABLE(
        system.query(
            query => 'SELECT * FROM customer LIMIT 10'
        ))

Informações de licença

O projeto do conector Google BigQuery do Amazon Athena é licenciado sob a Licença Apache-2.0.

Ao usar esse conector, você reconhece a inclusão de componentes de terceiros, cuja lista pode ser encontrada no arquivo pom.xml desse conector, e concorda com os termos das respectivas licenças de terceiros fornecidas no arquivo LICENSE.txt em GitHub.com.

Recursos adicionais do

Para obter mais informações sobre esse conector, visite o site correspondente em GitHub.com.