O Amazon Athena aceita um subconjunto de instruções Data Definition Language (DDL – Linguagem de definição de dados) e funções e operadores ANSI SQL para definir e consultar tabelas externas em que os dados residem no Amazon Simple Storage Service.
Ao criar um banco de dados e uma tabela no Athena, você descreve o esquema e o local dos dados, o que os prepara na tabela para consulta em tempo real.
Para melhorar a performance das consultas e reduzir os custos, recomendamos particionar os dados e usar formatos de coluna de código aberto para armazenamento no Amazon S3, como Apache Parquet
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