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Políticas de escalabilidade em etapas para o Application Auto Scaling
Uma política de escalabilidade por etapas dimensiona a capacidade do seu aplicativo em incrementos predefinidos com base em alarmes. CloudWatch É possível definir políticas de escalabilidade separadas para lidar com o aumento horizontal da escala (aumento da capacidade) e com a redução horizontal da escala (diminuição da capacidade) quando um limite de alarme é violado.
Com as políticas de escalabilidade por etapas, você cria e gerencia os CloudWatch alarmes que invocam o processo de escalabilidade. Quando um alarme é violado, o Application Auto Scaling inicia a política de escalabilidade associada a esse alarme.
A política de escalabilidade em etapas escala a capacidade usando um conjunto de ajustes, conhecidos como ajustes de etapas. A dimensão dos ajustes varia de acordo com a magnitude da violação do alarme.
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Se a violação exceder o primeiro limite, o Application Auto Scaling aplicará o primeiro ajuste de etapa.
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Se a violação exceder o segundo limite, o Application Auto Scaling aplicará o segundo ajuste de etapa, e assim por diante.
Isso permite que a política de escalabilidade responda adequadamente a alterações menores e maiores na métrica de alarme.
A política continuará a responder a violações de alarmes adicionais, mesmo enquanto uma atividade de escalabilidade estiver em andamento. Isso significa que o Application Auto Scaling avaliará todas as violações de alarmes à medida que ocorrerem. Um período de esfriamento é usado para obter proteção contra a escalabilidade excessiva devido a múltiplas violações de alarmes que ocorrem em rápida sucessão.
De forma semelhante ao rastreamento de destinos, a escalabilidade em etapas pode ajudar a escalar automaticamente a capacidade da aplicação à medida que ocorrem alterações no tráfego. No entanto, as políticas de rastreamento de destinos tendem a ser mais fáceis de implementar e gerenciar para necessidades constantes de escalabilidade.
Metas escaláveis suportadas
É possível usar políticas de escalabilidade em etapas com os seguintes destinos escaláveis:
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AppStream 2.0 frotas
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clusters de bancos de dados Aurora
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serviços da ECS
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Clusters do EMR
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SageMaker variantes de endpoint
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SageMaker componentes de inferência
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SageMaker Concorrência provisionada sem servidor
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Spot Fleets
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Recursos personalizados
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