Configuração do driver de demanda - Cadeia de Suprimentos AWS

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Configuração do driver de demanda

Para usar drivers de demanda, você deve configurá-los. Você pode configurar os drivers de demanda somente quando tiver ingerido dados na entidade de dados supplementary_time_series.

nota

Se você não configurar os fatores de demanda, ainda poderá gerar uma previsão. No entanto, o Planejamento da Demanda não usará os fatores de demanda.

Método de preenchimento de dados de drivers de demanda

Um método de preenchimento representa (ou “preenche”) valores ausentes em uma série temporal. O Planejamento de Demanda oferece suporte aos seguintes métodos de preenchimento. O método de preenchimento aplicado pelo Planejamento de Demanda depende da localização da lacuna nos dados.

  • Preenchimento posterior — Aplicado quando a lacuna está entre a data de registro anterior de um produto e a última data registrada.

  • Preenchimento médio — aplicado quando a lacuna está entre o último ponto de dados registrado para um determinado produto e a última data global registrada.

  • Preenchimento futuro — Aplicado quando o fator de demanda tem pelo menos um ponto de dados no futuro e há uma lacuna no horizonte temporal futuro.

Método de preenchimento de drivers de demanda

O Planejamento de Demanda utiliza os últimos 64 pontos de dados da entidade de dados supplementary_time_series correspondente ao driver de demanda para consideração. O Planejamento de Demanda oferece suporte às opções zero, mediana, média, máxima e mínima para todos os três métodos de preenchimento.

O exemplo a seguir ilustra como os fatores de demanda lidam com dados ausentes quando os dados são ingeridos na coluna de preço na entidade de dados supplementary_time_series do Produto 1, que inclui dados históricos e futuros.

Método de preenchimento de drivers de demanda

Método de agregação

O Planejamento de Demanda usa o método de agregação para facilitar a integração dos fatores de demanda em vários níveis de granularidade, consolidando dados em períodos e níveis de granularidade específicos.

Agregação do período de tempo — Por exemplo, quando o driver de demanda de estoque está disponível no nível diário, mas a previsão está no nível semanal, o planejamento da demanda aplicará o método de agregação definido nas configurações do plano de demanda para que o inventário use as informações na previsão.

Método de agregação usado pelo Planejamento de Demanda

Agregação em nível de granularidade — Aqui está um exemplo de como o planejamento de demanda usa a agregação em nível de granularidade. out_of_stock_indicator está disponível diariamente no nível do site do produto, mas a granularidade da previsão só está disponível no nível do produto. O Planejamento de Demanda aplicará o método de agregação configurado nas configurações do plano de demanda para esse driver de demanda.

Método de granularidade usado pelo Planejamento de Demanda