Ambientes de computação em instâncias gerenciadas do Amazon ECS

AWS Batch os ambientes computacionais nas instâncias gerenciadas do Amazon ECS usam um bloco de managedInstancesProvider configuração interno. computeResources Essa estrutura se alinha ao modelo de provedor de capacidade do Amazon ECS e é independente. Todas as configurações de rede, perfil de instância e seleção de instâncias estão dentro desse bloco.

A lista a seguir descreve os parâmetros do ambiente computacional para ambientes computacionais de instâncias gerenciadas do Amazon ECS.

Atualização de ambientes computacionais de instâncias gerenciadas do Amazon ECS

Todos os atributos do ambiente computacional das Instâncias Gerenciadas do Amazon ECS podem ser atualizados, exceto o tipo de ambiente computacional, capacityOptionType e. fipsEnabled As atualizações fluem para o provedor de capacidade subjacente do Amazon ECS. As novas instâncias usam a configuração atualizada. As instâncias existentes continuam em execução até que seus trabalhos sejam concluídos e depois se esgotam naturalmente.

O seguinte não pode ser alterado após a criação:

Exemplos

Configuração mínima

O exemplo a seguir mostra a configuração mínima necessária para criar um ambiente computacional de instâncias gerenciadas do Amazon ECS. O Amazon ECS seleciona automaticamente os tipos de instância de todos os tipos disponíveis.

{
  "computeEnvironmentName": "my-managed-instances-ce",
  "type": "MANAGED",
  "state": "ENABLED",
  "computeResources": {
    "type": "ECS_MANAGED_INSTANCES",
    "maxvCpus": 256,
    "managedInstancesProvider": {
      "infrastructureRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/ecsInfrastructureRole",
      "instanceLaunchTemplate": {
        "ec2InstanceProfileArn": "arn:aws:iam::123456789012:instance-profile/ecsInstanceProfile",
        "networkConfiguration": {
          "subnets": ["subnet-abcde012", "subnet-bcde012a"],
          "securityGroups": ["sg-abcde012"]
        }
      }
    }
  }
}

Carga de trabalho de GPU com tipos de instância específicos

O exemplo a seguir cria um ambiente computacional restrito aos tipos de instância de GPU NVIDIA para cargas de trabalho de aprendizado de máquina.

{
  "computeEnvironmentName": "my-gpu-managed-instances-ce",
  "type": "MANAGED",
  "state": "ENABLED",
  "computeResources": {
    "type": "ECS_MANAGED_INSTANCES",
    "maxvCpus": 1000,
    "managedInstancesProvider": {
      "infrastructureRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/ecsInfrastructureRole",
      "instanceLaunchTemplate": {
        "ec2InstanceProfileArn": "arn:aws:iam::123456789012:instance-profile/ecsInstanceProfile",
        "networkConfiguration": {
          "subnets": ["subnet-abcde012", "subnet-bcde012a"],
          "securityGroups": ["sg-abcde012"]
        },
        "instanceRequirements": {
          "allowedInstanceTypes": ["g5.xlarge", "g5.2xlarge", "g5.4xlarge"]
        },
        "capacityOptionType": "ON_DEMAND"
      }
    }
  }
}

Capacidade pontual para cargas de trabalho econômicas

O exemplo a seguir cria um ambiente Spot-backed computacional para cargas de trabalho em lote tolerantes a falhas.

{
  "computeEnvironmentName": "my-spot-managed-instances-ce",
  "type": "MANAGED",
  "state": "ENABLED",
  "computeResources": {
    "type": "ECS_MANAGED_INSTANCES",
    "maxvCpus": 5000,
    "managedInstancesProvider": {
      "infrastructureRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/ecsInfrastructureRole",
      "instanceLaunchTemplate": {
        "ec2InstanceProfileArn": "arn:aws:iam::123456789012:instance-profile/ecsInstanceProfile",
        "networkConfiguration": {
          "subnets": ["subnet-abcde012", "subnet-bcde012a", "subnet-cde012ab"],
          "securityGroups": ["sg-abcde012"]
        },
        "instanceRequirements": {
          "allowedInstanceTypes": ["m5.large", "m5.xlarge", "m6i.large", "m6i.xlarge"]
        },
        "capacityOptionType": "SPOT",
        "storageConfiguration": {
          "storageSizeGiB": 100
        }
      }
    }
  }
}