Referência: testar funcionalidade da GPU

O exemplo de definição de tarefa a seguir testa se a AMI de workload de GPU descrita em Usar uma AMI de workload de GPU está configurada corretamente. Este exemplo de definição de tarefa executa o exemplo TensorFlow profundo do classificador MNIST de. GitHub

{
    "containerProperties": {
        "image": "tensorflow/tensorflow:1.8.0-devel-gpu",
        "resourceRequirements": [
            {
                "type": "MEMORY",
                "value": "32000"
            },
            {
                "type": "VCPU",
                "value": "8"
            }
        ],
        "command": [
            "sh",
            "-c",
            "cd /tensorflow/tensorflow/examples/tutorials/mnist; python mnist_deep.py"
        ]
    },
    "type": "container",
    "jobDefinitionName": "tensorflow_mnist_deep"
}

Você pode criar um arquivo com o texto JSON anterior chamado tensorflow_mnist_deep.json e, em seguida, registrar uma definição de AWS Batch tarefa com o seguinte comando:

aws batch register-job-definition --cli-input-json file://tensorflow_mnist_deep.json