# Listar os recursos disponíveis em um AgentCore gateway
<a name="gateway-using-mcp-resources-list"></a>

Para listar todos os recursos disponíveis fornecidos por um AgentCore gateway, faça uma solicitação POST para o endpoint MCP do gateway e especifique `resources/list` como método no corpo da solicitação:

```
POST /mcp HTTP/1.1
Host: ${GatewayEndpoint}
Content-Type: application/json
Authorization: ${Authorization header}

${RequestBody}
```

Substitua os valores a seguir:
+  `${GatewayEndpoint}`— O URL do gateway, conforme fornecido na resposta da [CreateGateway](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore-control/latest/APIReference/API_CreateGateway.html)API.
+  `${Authorization header}`— As credenciais de autorização do provedor de identidade quando você configura a autorização de [entrada](gateway-inbound-auth.md).
+  `${RequestBody}`— A carga JSON do corpo da solicitação, conforme especificado em [Listar recursos](https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18/server/resources#listing-resources) no [Model Context Protocol (MCP](https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro)). Incluir `resources/list` como `method` o.

**nota**  
Para obter uma lista de parâmetros com suporte opcional para`resources/list`, consulte o `params` objeto no corpo da solicitação em [Recursos](https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18/server/resources) na [documentação do Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18). Na parte superior da página ao lado da barra de pesquisa, você pode selecionar a versão do MCP cuja documentação você deseja visualizar. Certifique-se de que a versão seja [compatível com o Amazon Bedrock AgentCore](gateway-using.md).

A resposta retorna uma lista dos recursos disponíveis com seus URIs, nomes, descrições e tipos de MIME.

**nota**  
Diferentemente das ferramentas e dos prompts, os URIs de recursos são retornados sem um prefixo de nome de destino. O URI original do servidor MCP é retornado no estado em que se encontra.

**nota**  
Quando vários destinos expõem o mesmo URI de recurso, o gateway retorna o recurso do destino com o menor `resourcePriority` valor.

**Importante**  
Os URIs de recursos são fornecidos pelo destino do servidor MCP downstream e não são validados ou higienizados pelo gateway. Um servidor MCP malicioso ou comprometido pode retornar URIs apontando para endpoints internos (SSRF) ou caminhos locais do sistema de arquivos (por exemplo,). `file:///etc/passwd` Valide e limpe os URIs de recursos antes de segui-los e não busque ou renderize automaticamente os URIs de destinos não confiáveis do servidor MCP.

## Exemplos de código para listar recursos
<a name="gateway-using-mcp-resources-list-examples"></a>

Para ver exemplos de listagem de recursos disponíveis no gateway, selecione um dos seguintes métodos:

**Example**  

1. 

   ```
   import requests
   import json
   
   def list_resources(gateway_url, access_token):
       headers = {
           "Content-Type": "application/json",
           "Authorization": f"Bearer {access_token}"
       }
   
       payload = {
           "jsonrpc": "2.0",
           "id": "list-resources-request",
           "method": "resources/list"
       }
   
       response = requests.post(gateway_url, headers=headers, json=payload)
       return response.json()
   
   # Example usage
   gateway_url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp" # Replace with your actual gateway endpoint
   access_token = "${AccessToken}" # Replace with your actual access token
   resources = list_resources(gateway_url, access_token)
   print(json.dumps(resources, indent=2))
   ```

1. 

   ```
   import asyncio
   from mcp import ClientSession
   from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
   
   async def execute_mcp(
       url,
       token,
       headers=None
   ):
       default_headers = {
           "Authorization": f"Bearer {token}"
       }
       headers = {**default_headers, **(headers or {})}
   
       async with streamablehttp_client(
          url=url,
          headers=headers,
       ) as (
           read_stream,
           write_stream,
           callA,
       ):
           async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session:
               # 1. Perform initialization handshake
               print("Initializing MCP...")
               _init_response = await session.initialize()
               print(f"MCP Server Initialize successful! - {_init_response}")
   
               # 2. List available resources
               print("Listing resources...")
               cursor = True
               resources = []
               while cursor:
                   next_cursor = cursor
                   if isinstance(cursor, bool):
                       next_cursor = None
                   list_resources_response = await session.list_resources(next_cursor)
                   resources.extend(list_resources_response.resources)
                   cursor = list_resources_response.nextCursor
   
               if resources:
                   for resource in resources:
                       print(f"{resource.uri} - {resource.name} ({resource.mimeType})")
               print(f"Total resources: {len(resources)}")
   
   async def main():
       url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp"
       token = "your_bearer_token_here"
   
       # Optional additional headers
       additional_headers = {
           "Content-Type": "application/json",
       }
   
       await execute_mcp(
           url=url,
           token=token,
           headers=additional_headers
       )
   
   # Run the async function
   if __name__ == "__main__":
       asyncio.run(main())
   ```

1. 

   ```
   # NOTE: Strands SDK resource support may vary. Use the MCP Client approach
   # above for the most reliable resources/list implementation.
   from strands.tools.mcp.mcp_client import MCPClient
   from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
   
   def create_streamable_http_transport(mcp_url: str, access_token: str):
          return streamablehttp_client(mcp_url, headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"})
   
   def run_agent(mcp_url: str, access_token: str):
       mcp_client = MCPClient(lambda: create_streamable_http_transport(mcp_url, access_token))
   
       with mcp_client:
           result = mcp_client.list_resources_sync()
           print(f"Found the following resources: {[r.uri for r in result.resources]}")
   
   run_agent(<MCP URL>, <Access token>)
   ```

1. 

   ```
   # NOTE: LangGraph MCP adapter resource support may vary. Use the MCP Client
   # approach above for the most reliable resources/list implementation.
   
   import asyncio
   from mcp import ClientSession
   from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
   
   async def list_resources(url, token):
       headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
       async with streamablehttp_client(url=url, headers=headers) as (
           read_stream, write_stream, callA
       ):
           async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session:
               await session.initialize()
               response = await session.list_resources()
               for resource in response.resources:
                   print(f"{resource.uri} - {resource.name}")
   
   asyncio.run(list_resources("https://${GatewayEndpoint}/mcp", "${AccessToken}"))
   ```