# Notas de lançamento do Amazon Bedrock AgentCore
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## Julho de 2026
### Amazon Bedrock AgentCore Harness: InvokeHarness agora transmite metadados de resultados da ferramenta MCP
O Amazon Bedrock AgentCore Harness agora exibe metadados anexados aos resultados da ferramenta MCP, transmitindo-os na resposta. InvokeHarness Anteriormente, o Amazon Bedrock AgentCore harness eliminava metadados que eram incluídos no resultado de uma ferramenta antes de chegarem ao cliente. Quando o resultado de uma ferramenta MCP inclui metadados, você os recebe em um canal ResultMetadata delta da ferramenta dedicado no fluxo de InvokeHarness resposta. O Amazon Bedrock AgentCore harness divide automaticamente grandes metadados em fragmentos ordenados para que sejam transmitidos de forma confiável, independentemente do tamanho. Para consumir os metadados, concatene ResultMetadata os fragmentos da ferramenta na ordem recebida e analise o resultado combinado como JSON para recuperar o objeto de metadados original.
### Runtime: destino de intervalo unificado para agentes
Os agentes AgentCore de tempo de execução do Amazon Bedrock agora podem entregar extensões para o próprio grupo de CloudWatch registros da Amazon (`/aws/bedrock-agentcore/runtimes/-`) do agente, no stream de `spans` registros, em vez do grupo de `aws/spans` registros compartilhado. Os spans chegam junto com os registros estruturados e a saída padrão do agente. Com toda a telemetria em um grupo de registros, você pode definir o escopo do controle de acesso e da criptografia para um agente individual e exportar de um único local.
Configure `UNIFIED_TRACES_DESTINATION_ENABLED=true` um tempo de execução do agente para entregar suas extensões ao grupo de registros do agente ou `=false` para usar o grupo de `aws/spans` registros compartilhado. A partir de 20 de julho de 2026, agentes recém-criados AWS nas regiões suportadas usam o grupo de registros do agente por padrão. Os agentes criados antes dessa data mantêm o grupo de `aws/spans` registros compartilhados, a menos que você os autorize.
Esse recurso requer a Pesquisa de CloudWatch transações com segmentos de rastreamento enviados para CloudWatch Logs, `logs:PutResourcePolicy` na função de execução do agente e ADOT versão 0.18.0 ou posterior. Consulte [Adicionar observabilidade aos seus recursos do Amazon Bedrock AgentCore ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability-configure.html).
### Tempo de execução e Built-in ferramentas: ActiveSessionCount métrica
AgentCore O tempo de execução e as ferramentas integradas agora publicam uma `ActiveSessionCount` métrica diretamente em sua AWS conta no `AWS/Bedrock-AgentCore` CloudWatch namespace. Esse indicador em tempo real mostra quantas sessões estão ativas no momento, publicadas uma vez por minuto por tipo de serviço. Use a `Service` dimensão — com valores `AgentCore.Runtime``AgentCore.CodeInterpreter`, ou `AgentCore.Browser` — para filtrar por tipo de carga de trabalho. Use essa métrica para monitorar a utilização da capacidade, definir CloudWatch alarmes para picos de uso inesperados e entender o consumo da cota de sessão. Disponível em todas as AWS regiões em que o AgentCore tempo de execução está disponível. Veja as [métricas AgentCore de tempo de execução](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability-runtime-metrics.html).
## Junho de 2026
### Tempo de execução: Aumento das Cotas de Serviço Padrão
AgentCore As cotas de serviço padrão de tempo de execução foram aumentadas para suportar cargas de trabalho de maior escala. As cargas de trabalho de sessão ativas por conta agora são de 5.000 no Leste dos EUA (Norte da Virgínia) e Oeste dos EUA (Oregon) e 2.500 em outras AWS regiões (anteriormente 1.000 e 500, respectivamente). A taxa de InvokeAgentRuntime API aumentou de 25 TPS para 200 TPS por agente, por conta. A nova taxa de criação de sessões para implantações de contêineres aumentou de 100 TPM para 400 TPM por endpoint. A nova taxa de criação de sessão para implantações diretas de código permanece em 25 TPS por endpoint. Esses padrões atualizados se aplicam automaticamente a todas as contas. Consulte [Cotas e limites do serviço](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/bedrock-agentcore-limits.html).
### A ferramenta de pesquisa na Web agora está disponível ao público em geral
A Pesquisa na Web é uma ferramenta totalmente gerenciada que permite que os agentes fundamentem as respostas no conhecimento atual e preciso da Web, mantendo a residência dos dados em seu AWS ambiente seguro sem saída de dados. Construído na infraestrutura de busca da Amazon, ele combina um índice web proprietário com dados estruturados de gráficos de conhecimento. A ferramenta é exposta como um destino de conector integrado no AgentCore gateway usando o Model Context Protocol (MCP), retornando resultados classificados com trechos relevantes, URLs de origem, títulos e datas de publicação otimizados para recuperação de agentes. Consulte a [documentação do Web Search](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/web-search.html).
### AgentCore A política agora suporta grades de proteção Bedrock
AgentCore agora oferece suporte à Bedrock Guardrails na política, oferecendo às empresas controles mais profundos de proteção e segurança à medida que escalam os agentes de IA na produção. O Guardrails avalia as saídas das ações e entradas autorizadas do agente para os alvos do gateway para tentativas imediatas de injeção, conteúdo prejudicial e exposição de dados confidenciais. Essas verificações são executadas na camada do gateway, fora do código do agente, onde o agente não consegue raciocinar sobre elas. Como todas as ferramentas e fontes de contexto são roteadas pelo gateway, cada novo recurso do agente é automaticamente controlado pela mesma camada de segurança. As políticas podem ser criadas usando linguagem natural ou formatos de política como código. Consulte a documentação de [integração do Guardrails](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-guardrails.html).
### AgentCore O arnês agora está disponível ao público em geral
O equipamento AgentCore gerenciado agora está geralmente disponível em todas as AWS regiões em que AgentCore é suportado. Você pode definir um agente CreateHarness e executá-lo InvokeHarness, sem código de orquestração e sem contêiner para criar. O GA adiciona memória integrada por padrão, ou traga seus próprios fornecedores de modelos por meio do LiteLM e do Bedrock Mantle (que desbloqueiam o OpenAI GPT-5.5 GPT-5.4 e outros no Bedrock), o catálogo de habilidades AWS organizado com uma configuração única, avaliações e otimização, observabilidade unificada entre recursos, controle de versão e endpoints e exportação para o código Strands. Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/harness.html).
### As recomendações agora estão disponíveis ao público em geral
Os recursos do ciclo de desempenho do agente permitem que as equipes melhorem continuamente a qualidade do agente usando dados reais de produção. As recomendações permitem AgentCore analisar traços de produção e resultados de avaliação para sugerir melhorias específicas nas instruções do sistema e nas descrições das ferramentas, com base em como o agente realmente se comporta. Esse recurso funciona independentemente de onde os agentes são executados: em AgentCore tempo de execução, AWS Lambda, Amazon EKS ou não ambientes.AWS Consulte a [documentação de otimização](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/optimization.html).
### Batch Evaluations agora está disponível ao público em geral
Como parte do ciclo de desempenho do agente, a avaliação em lote testa as alterações recomendadas em relação a um conjunto de dados de teste definido e relata pontuações agregadas, detectando regressões antes que as alterações cheguem à produção. As equipes podem validar as melhorias imediatas e na descrição da ferramenta com confiança antes de implementá-las no tráfego ao vivo. Consulte a [documentação do Batch Evaluations](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/batch-evaluations-getting-started.html).
### A/B O teste agora está disponível ao público em geral
A/B o teste é a etapa de validação no ciclo de desempenho do agente. Os recursos de A/B teste AgentCore executam uma comparação controlada entre as versões do agente dividindo o tráfego de produção ao vivo, fornecendo evidências reais de que uma mudança funciona sob condições de produção antes que os clientes se comprometam com ela. Esse recurso funciona independentemente de onde os agentes são executados: em AgentCore tempo de execução, AWS Lambda, Amazon EKS ou não ambientes.AWS Consulte a [documentação A/B de testes](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/optimization-ab-testing.html).
### A base de conhecimento gerenciada Amazon Bedrock agora está disponível ao público em geral
Agora, os desenvolvedores podem criar agentes de IA prontos para produção, baseados em dados corporativos, com as Bases de Conhecimento Gerenciadas em. AgentCore A Base de Conhecimento Gerenciada fornece um pipeline de geração aumentada de recuperação (RAG) totalmente gerenciado que os agentes podem consultar por meio do gateway, eliminando a necessidade de criar e manter uma infraestrutura de recuperação personalizada. Seis conectores nativos (Amazon S3 SharePoint, Confluence, Google Drive OneDrive e Web Crawler) lidam com a ingestão de dados com sincronização automática e armazenamento vetorial gerenciado. O serviço suporta pesquisa híbrida, classificação de documentos e orquestração de recuperação avançada para consultas complexas e lida com conteúdo de texto, vídeo, áudio e imagem. Consulte a [documentação da Base de Conhecimento Gerenciada](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/knowledge-base.html).
### O Failure Insights está agora em versão prévia pública
Agora, novos recursos podem transformar os traços de produção em melhoria contínua para os agentes. Os recursos de insights de falhas permitem AgentCore descobrir padrões de falha recorrentes em centenas de sessões de agentes, incluindo falhas comportamentais silenciosas que não produzem nenhum sinal de erro, explicar a causa raiz de cada uma delas e classificá-las de acordo com sua abrangência. Os clientes podem habilitar o monitoramento contínuo com relatórios diários ou semanais, ou realizar uma investigação direcionada após uma implantação ou um aumento nas reclamações, com resultados em minutos. Consulte a [documentação do Failure Insights](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/optimization-insights.html).
### Gateway: os alvos AgentCore de tempo de execução agora estão geralmente disponíveis
Você pode adicionar um agente Amazon Bedrock AgentCore Runtime como alvo no seu gateway. Seu gateway envia tráfego diretamente para o agente de tempo de execução sem agregação ou tradução de protocolo. Essa integração agora está disponível ao público em geral (GA). Como parte do GA, você pode fornecer um esquema de API para o destino de tempo de execução para que o mecanismo de política do gateway aplique proteções. Você também pode usar as funções Lambda do interceptor de solicitações e respostas para inspecionar ou transformar o tráfego e garantir que o tempo de execução aceite invocações somente quando elas se originarem do seu gateway. Consulte [Metas AgentCore de tempo de execução](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-target-http-runtime.html).
### Gateway: alvos de passagem HTTP
AgentCore O Gateway agora oferece suporte a destinos de passagem HTTP. Esses alvos roteiam o tráfego por meio do seu gateway para qualquer endpoint HTTP sem tradução de protocolo. Os destinos de passagem são ideais para URLs de agentes frontais, APIs externas, agentes de aplicativo para aplicativo (A2A), servidores externos do Model Context Protocol (MCP) ou endpoints de inferência personalizados. Eles fornecem um único endpoint de gateway com autenticação unificada, aplicação de políticas e observabilidade. Você pode fornecer um esquema de API para ativar os recursos do mecanismo de políticas, como grades de proteção. Você também pode configurar a aderência da sessão para que as regras de roteamento ponderadas mantenham a sessão no mesmo destino. Consulte [destinos de passagem HTTP](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-target-http-passthrough.html).
### Gateway: alvos de inferência
AgentCore O Gateway agora oferece suporte a alvos de inferência para fornecedores de modelos frontais. Os alvos do conector de inferência fornecem uma configuração pré-configurada para provedores compatíveis. Seu gateway gerencia automaticamente as operações, a descoberta do modelo, a tradução do ID do modelo e a reescrita do caminho. Os alvos do provedor de inferência oferecem controle explícito sobre o endpoint, os mapeamentos do modelo, os limites de token por modelo, as operações e a reescrita do caminho. Isso inclui provedores que não têm um conector embutido. Consulte Alvos do [conector de inferência e alvos](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-target-inference-connector.html) do [provedor de inferência](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-target-inference-provider.html).
### Gateway: imponha o tráfego de entrada do gateway
Agora você pode configurar um Amazon Bedrock AgentCore Runtime para aceitar invocações somente quando elas se originam do seu gateway. Isso evita que os chamadores ignorem o gateway e acessem diretamente o tempo de execução. A validação da fonte funciona nos dois tipos de autorização de entrada. Para tempos de execução do IAM (Signature Version 4 ou SigV4), use uma política baseada em recursos que aplique a chave de condição. `aws:SourceArn` Para tempos de execução do OAuth (JSON Web Token ou JWT), use `allowedWorkloadConfiguration` para restringir a carga de trabalho permitida ao seu gateway. Consulte [Metas AgentCore de tempo de execução](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-target-http-runtime.html).
### AgentCore alcança a conformidade com o SOC
AgentCore agora está em conformidade com os Controles do Sistema e da Organização (SOC) e está no escopo dos relatórios SOC 1, 2 e 3. O serviço está oficialmente listado na página [AWS Compliant Services in Scope](https://aws.amazon.com/compliance/services-in-scope/SOC/).
### Identidade: referencie segredos existentes em AWS Secrets Manager
O Amazon Bedrock AgentCore Identity agora permite que você faça referência aos ARNs secretos existentes do AWS Secrets Manager diretamente nos Provedores de Credenciais de AgentCore Identidade. Você pode criar e gerenciar seus AWS segredos no Secrets Manager usando suas próprias políticas de governança e conformidade. Essas políticas incluem CMKs personalizadas, estratégias de marcação, rotação automática e políticas de recursos. Em seguida, você pode referenciar o ARN secreto existente ao configurar um provedor de credenciais no Identity. AgentCore Isso lhe dá total propriedade sobre como seus segredos são criados, classificados e governados, sem alterar a forma como o AgentCore Identity os usa em tempo de execução.
### AgentCore CLI e CDK: Payments Support
As construções AgentCore CLI (v0.19.0) e CDK (v0.1.0-alpha.36) agora incluem o recurso Pagamentos. Os `agentcore add payment-connector` comandos `agentcore add payment-manager` and criam um gerenciador de pagamentos e um conector de pagamento CloudFormation, conectados automaticamente ao seu agente Strands por meio dos AgentCore SDKs. `AgentCorePaymentsPlugin` Depois de implantar com`agentcore deploy`, invoque seu agente qualificado para pagamentos passando `--payment-instrument-id` e `--payment-user-id` como sinalizadores`agentcore invoke`, além de criar ou reutilizar uma sessão com orçamento `--auto-session` limitado. A CLI também oferece suporte a assistentes TUI interativos para configuração de pagamento e `agentcore remove` comandos para desmontagem. Requer CLI versão 0.19.0 ou posterior. Veja o [início rápido de pagamentos](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/payments-getting-started.html) para os caminhos do SDK e da CLI.
### Tempo de execução: conchas interativas (terminais)
AgentCore O Runtime agora oferece suporte a sessões de shell interativas, dando aos agentes acesso persistente ao terminal ao seu ambiente de sandbox. Ao contrário da execução única de comandos, os shells interativos mantêm o estado entre os comandos — variáveis de ambiente, diretórios de trabalho e processos em execução persistem durante toda a duração da sessão. Cada sessão de tempo de execução oferece suporte a até 10 sessões de shell simultâneas. Consulte [Conchas interativas (terminais).](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-get-started-command-shell.html)
### Integração do Step Functions com AgentCore arnês
AWS O Step Functions agora se integra de forma nativa ao AgentCore harness, permitindo que as equipes incorporem as etapas de raciocínio do agente diretamente nos fluxos de trabalho de produção. Em um fluxo de trabalho, execute vários chicotes em paralelo ou em sequência e envolva-os com etapas de aprovação humana, tratamento de erros ou roteamento condicional. Crie um novo equipamento em linha a partir do construtor visual Step Functions ou faça referência a um existente com substituições por invocação para o modelo, o prompt do sistema e as ferramentas. Disponível em todas as AWS regiões onde o AgentCore arnês é suportado. Consulte [Invoke Amazon Bedrock AgentCore harness com Step Functions.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/harness-step-functions.html)
## Maio de 2026
### AWS CDK: AgentCore Construções graduadas para estáveis
As construções L2 do aws-bedrockagentcore passaram de alfa para estável em aws-cdk-lib. Agora, os clientes podem definir AgentCore recursos (tempo de execução, memória, gateway, identidade e muito mais) usando o CDK com garantias completas de compatibilidade com versões anteriores, sem a necessidade de um pacote -alpha separado. O submódulo Policy permanece em alfa. Veja as [notas de versão do CDK](https://github.com/aws/aws-cdk/releases/tag/v2.255.0).
### Gateway: Sessões MCP
AgentCore O gateway agora pode manter sessões monitoradas com clientes MCP, permitindo que eles recebam uma informação exclusiva Mcp-Session-Id sobre inicializar e rastrear o estado da sessão (incluindo sessões de destino do MCP downstream e interações pendentes de solicitação de elicitação ou amostragem). O escopo das sessões é definido por usuário autenticado com tempos limite configuráveis (padrão de 1 hora, até 8 horas). As sessões MCP servem como base para todos os recursos interativos do MCP abaixo. Consulte [Usar sessões MCP com seu AgentCore gateway](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-sessions.html).
### Gateway: streaming de resposta
AgentCore O Gateway agora suporta Server-Sent-Events (SSE), entregando várias JSON-RPC mensagens em uma única conexão. Anteriormente, o gateway armazenava em buffer toda a resposta de destino e retornava somente o resultado final. Agora, os eventos dos alvos do servidor MCP são entregues à medida que são produzidos, habilitando os recursos em tempo real abaixo.
### Gateway: Elicitação Pass-Through
Os servidores MCP alvos no AgentCore Gateway agora podem solicitar informações dos usuários finais no meio da execução da ferramenta. O gateway envia essas solicitações de elicitação para o cliente e encaminha as respostas de volta para o servidor downstream correto. Modos suportados: Modo de formulário — O servidor envia um formulário estruturado (por exemplo, “Confirme que deseja continuar com este reembolso?”) , o usuário responde, o servidor continua. Modo de URL — O servidor direciona o usuário para um URL (por exemplo, uma página de consentimento do OAuth) e, em seguida, conclui o processamento quando o usuário termina. Isso permite fluxos de trabalho interativos e integrados por meio de um gateway gerenciado, sem a necessidade de infraestrutura personalizada. Consulte [Usar elicitação com seu AgentCore gateway](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-mcp-elicitation.html).
### Gateway: Amostragem de mensagens
Os servidores MCP agora podem solicitar conclusões de LLM do cliente durante a execução da ferramenta. O gateway retransmite de forma transparente essas solicitações iniciadas pelo servidor, permitindo padrões em que as ferramentas aumentam seu comportamento com o raciocínio do modelo em pleno voo. Consulte [Usar amostragem com seu AgentCore gateway](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-mcp-sampling.html).
### Gateway: notificações de progresso, notificações de & registro
Agora, os clientes recebem atualizações de progresso em tempo real e mensagens de registro estruturadas das ferramentas à medida que elas são executadas. Anteriormente, o gateway retornava apenas o resultado final. Agora, operações de longa duração podem relatar o progresso incremental e emitir registros de diagnóstico que são transmitidos diretamente para o chamador. Consulte a documentação para [notificações de progresso](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-mcp-progress.html) e [mensagens de registro](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-mcp-logging.html).
### Harness: Sistema de Bring-Your-Own arquivos (Amazon S3 Files e Amazon EFS)
AgentCore Os chicotes agora oferecem suporte aos pontos de acesso Amazon S3 Files e Amazon EFS, além do armazenamento gerenciado de sessões. Conecte pontos de acesso `CreateHarness` por `UpdateHarness` vez e o chicote os monta em cada sessão em um caminho que você especificar. Use o S3 Files para ida e volta com um bucket S3, o EFS para armazenamento compartilhado de baixa latência ou combine até cinco montagens em um único chicote. Consulte Sistema [de arquivos](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/harness-memory.html#harness-filesystem).
### Tempo de execução: Sistema de Bring-Your-Own arquivos (Amazon S3 Files e Amazon EFS)
Agora, os desenvolvedores podem anexar arquivos do Amazon S3 e pontos de acesso do Amazon EFS diretamente aos tempos de execução do agente. AgentCore O Runtime monta o sistema de arquivos em cada sessão em um caminho que você especifica, e seu agente lê e grava usando operações de arquivo padrão — sem código de montagem personalizado, sem contêineres privilegiados e sem necessidade de orquestração de downloads. Monte um sistema de arquivos S3 Files para sincronização automática entre as operações de arquivo e o bucket S3, ou um ponto de acesso EFS para um sistema de arquivos NFS compartilhado com latência inferior a um milissegundo. Isso permite que os agentes carreguem habilidades compartilhadas, modelos de solicitações ou conjuntos de dados no início da sessão sem precisar fazer o download novamente, mantenham os resultados intermediários em todas as sessões e colaborem nos mesmos dados em vários agentes. Disponível em todas as 15 AWS regiões em que o AgentCore Runtime é suportado. Consulte [Configurações do sistema de arquivos em AgentCore Runtime](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-filesystem-configurations.html).
### Loop de desempenho do agente: otimização, avaliação em lote e simulação de usuário
Três novos recursos fecham o ciclo observar-avaliar-otimizar-implantar, permitindo que as equipes melhorem continuamente a qualidade dos agentes usando dados reais de produção. A otimização analisa os traços de produção e os resultados do avaliador para recomendar atualizações direcionadas às instruções do sistema e às descrições das ferramentas, com A/B testes integrados para validar as alterações antes do lançamento. A avaliação em lote reproduz sessões selecionadas ou históricas para comparar pre/post pontuações e capturar regressões antes que as alterações cheguem aos usuários finais. A simulação do usuário gera conversas realistas em vários turnos usando LLM-backed atores para revelar comportamentos além dos casos de teste roteirizados. Consulte [Otimização](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/optimization.html), [Batch Evaluations](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/batch-evaluations-getting-started.html) e [Simulação de usuário](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/user-simulation.html).
### AgentCore geralmente está disponível em AWS GovCloud (US-West)
Enterprise-grade Agora, os recursos de IA da Agentic estão disponíveis para cargas de trabalho com necessidades elevadas de conformidade. Com AgentCore isso, as organizações podem acelerar os agentes do protótipo à produção usando qualquer estrutura e modelo, mantendo os controles de segurança e conformidade necessários para cargas de trabalho governamentais e regulamentadas. Para obter detalhes sobre AgentCore em AWS GovCloud (EUA), acesse a [GovCloud Documentação](https://docs.aws.amazon.com/govcloud-us/latest/UserGuide/govcloud-bedrock-agentcore.html).
### AgentCore Os pagamentos do Amazon Bedrock agora estão em versão prévia
Agora, as equipes podem permitir que agentes de IA acessem e paguem de forma autônoma por APIs, servidores MCP, conteúdo da web e outros agentes. Desenvolvido em parceria com a Coinbase e a Stripe, o AgentCore Payments é o primeiro recurso de pagamento gerenciado desenvolvido especificamente para agentes autônomos, administrando todo o ciclo de vida do pagamento, desde a autenticação da carteira até a execução da transação, até a governança e a observabilidade dos gastos. À medida que os agentes de IA se tornam mais capazes e os serviços migram para modelos de pagamento por uso criados para o consumo de máquinas, os desenvolvedores precisam de uma infraestrutura que permita que seus agentes realizem transações sem criar integrações personalizadas de faturamento, gerenciamento de credenciais, lógica de orquestração, orçamento e observabilidade do zero. Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/payments.html).
### Tempo de execução: passagem de cabeçalho personalizada
AgentCore agora suporta a passagem de cabeçalhos personalizados arbitrários para agentes, alinhados com o modelo de propagação de cabeçalhos do Gateway. Antes restritos somente a `X-Amzn-Bedrock-AgentCore-Runtime-Custom-*` cabeçalhos `Authorization` e cabeçalhos, os clientes agora podem encaminhar cabeçalhos como tokens de autenticação transitiva e assinaturas de webhook sem modificação. Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-header-allowlist.html).
## Abril de 2026
### Identidade, gateway e tempo de execução: VPC Egress Support
Identity, Gateway e Runtime agora oferecem suporte à saída segura de recursos nas VPCs do cliente, disponíveis em configurações gerenciadas e autogerenciadas. Permite que os agentes invoquem recursos privados (por exemplo, servidores EKS-hosted MCP) diretamente por meio do Gateway e se conectem aos provedores de identidade que operam nas VPCs dos clientes. Inclui resolução de DNS privada para saída gerenciada de VPC. Consulte a documentação para obter mais detalhes: [Gateway](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-quick-start.html) \| [Identity](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/identity-private-idp.html).
### Tempo de execução: implantação Node.js direta de código
AgentCore agora é compatível com Node.js o ambiente de execução de uma linguagem gerenciada para implantação direta de código, juntamente com o suporte existente para Python. Os desenvolvedores podem empacotar seus Node.js-based agentes em um arquivo.zip sem criar ou gerenciar imagens de contêiner. Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-get-started-code-deploy-node.html).
### Recursos do Agent Optimization Loop em versão prévia pública
AgentCore lança recomendações e dois métodos de validação (avaliações e A/B testes em lote), completando o ciclo observar-avaliar-melhorar para agentes de produção. Agora, os desenvolvedores podem agir com base nos resultados da avaliação por meio de melhorias sistemáticas e validadas, em vez de intervenção manual. Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/optimization.html).
### Identidade: On-Behalf-Of (OBO) Token Exchange
AgentCore O Identity agora oferece suporte à troca de tokens OBO, permitindo que os agentes acessem com segurança recursos protegidos em nome de usuários autenticados sem exigir vários fluxos de consentimento. Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/on-behalf-of-token-exchange.html).
### Expansão da região: São Paulo e Canadá Central
AgentCore Identity, Runtime, Code Interpreter, Browser Tool, Gateway, Policy e Observability agora estão geralmente disponíveis em São Paulo (GRU). Política lançada no Canadá Central (YUL).
### Memória: filtragem estruturada de metadados na memória Long-Term
Agora, as equipes podem anexar atributos estruturados aos registros de memória e restringir a recuperação apenas aos resultados que correspondam a valores específicos, como prioridade, departamento, etiquetas ou intervalo de tempo. As chaves indexadas podem ser declaradas ao criar uma memória (e não podem ser removidas depois de criadas), os esquemas de metadados podem ser configurados em estratégias para extração automática de LLM das conversas e os filtros de metadados podem ser aplicados ao recuperar ou listar registros de memória. Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/long-term-memory-metadata.html).
### Observabilidade: melhorias na latência de rastreamento
Put-to-get latência para rastreamentos completos (extensões e registros) reduzida para menos de 10 segundos. A versão anterior reduziu a latência para 10 segundos para intervalos e 30 segundos para registros separadamente.
### AgentCore O arnês está agora em pré-visualização pública
Agora, as equipes podem implantar agentes de IA prontos para produção sem criar uma infraestrutura do zero. O equipamento gerenciado fornece ferramentas, gerenciamento de ambiente, sistemas de contexto, memória, controles de identidade e observabilidade, tudo configurável por meio de três chamadas de API. Oferece suporte a qualquer provedor de modelos (Bedrock, Anthropic, OpenAI, Gemini) e executa agentes em microVMs isoladas e seguras com memória persistente. Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/harness.html).
### AgentCore Servidor MCP em awslabs/mcp
Agora, seu agente de codificação pode ativar um AgentCore agente, um navegador na nuvem, executar código em um sandbox do Code Interpreter ou criar um recurso de memória de qualquer MCP-compatible cliente (Kiro, Claude Code, Cursor e outros), sem precisar escrever uma única chamada boto3. O servidor AgentCore MCP oficial [awslabs/mcp](https://github.com/awslabs/mcp)abrange tempo de execução, memória, navegador e intérprete de código e se autentica por meio de sua cadeia de credenciais padrão AWS . Consulte a [documentação](https://github.com/awslabs/mcp/blob/main/src/amazon-bedrock-agentcore-mcp-server/README.md) para ver as notas de instalação.
### AgentCore CLI: Agente Inspector
Os desenvolvedores em execução `agentcore dev` agora têm uma interface de usuário baseada em navegador para conversar com agentes, inspecionar o uso de tokens e chamadas de ferramentas, visualizar traços de execução em uma linha do tempo e navegar na AgentCore memória implantada — tudo localmente antes de migrar para a nuvem. Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/agentcore-get-started-cli.html).
### Observabilidade: aprimoramentos da interface do usuário para rastreamento e trajetória
Os detalhes da árvore de rastreamento agora agrupam extensões repetidas, adicionam ícones de extensão visual e implementam filtros de extensão padrão do agente para reduzir o ruído da infraestrutura. Os diagramas de trajetória eliminam nós repetidos e alinham o layout aos padrões do setor. Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability-view.html).
### Gateway e política: cobertura total da zona de disponibilidade
Os serviços Gateway e Policy agora estão disponíveis em todas as zonas de disponibilidade nas regiões lançadas.
### AgentCore O registro agora está em visualização pública
AWS Registro de agentes para descoberta e governança centralizadas de agentes lançado na versão prévia. Os clientes podem criar um catálogo e uma camada de descoberta privados e controlados para agentes, ferramentas, habilidades, servidores MCP e recursos personalizados. Acessível por meio da interface do usuário do console, APIs ou como um servidor MCP que pode ser consultado a partir de IDEs. Suporta acesso baseado em IAM e OAuth (JWT personalizado). Veja o [blog](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/the-future-of-managing-agents-at-scale-aws-agent-registry-now-in-preview/) e [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/registry.html).
### Observabilidade: Monitoramento Cross-Account
AgentCore lançou a observabilidade entre contas. Os clientes podem monitorar registros, métricas, rastreamentos e resultados de avaliações de uma conta de monitoramento centralizada vinculando várias contas de origem. Cada conta de monitoramento pode vincular até 100.000 grupos de registros nas contas de origem, e cada conta de origem pode compartilhar dados com até cinco contas de monitoramento. Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability-cross-account.html).
### AgentCore CLI: importação de recursos e comandos Bash
A CLI agora suporta a importação de AgentCore recursos existentes (avaliador e configuração de avaliação on-line) da sua conta, executando comandos bash no Runtime do agente ou localmente em seu contêiner, no BYO Dockerfile for Runtime e no streaming de memória. Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/agentcore-get-started-cli.html).
### Navegador: capacidades de OS-Level interação
AgentCore O navegador lançou recursos de OS-level interação, permitindo a automação de fluxos de trabalho que exigem controle direto do sistema operacional além do DevTools Protocolo Chrome, incluindo operações de mouse, diálogos de impressão, alertas nativos do sistema e atalhos de teclado. Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/browser-tool.html).
### Gateway: O suporte 3LO para MCP Targets agora está disponível em disponibilidade geral
Three-legged O suporte OAuth (3LO) para servidores MCP atingiu a disponibilidade geral. Os gateways com alvos MCP agora podem obter tokens específicos do usuário para diferentes usuários finais, permitindo o acesso a dados específicos do usuário de serviços externos que exigem o consentimento explícito do usuário. Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-target-MCPservers.html).
### Observabilidade: limites de X-Ray política ilimitados
X-Ray os limites da política foram expandidos de 1.200 AgentCore recursos para ilimitados por meio do suporte curinga nas políticas de recursos. Remove as restrições de escalabilidade para implantações corporativas com grandes portfólios de agentes.
### Integrações: LangChain Deep Agents Partnership
AgentCore O Code Interpreter agora é o primeiro provedor AWS de sandbox nativo na estrutura Deep LangChain Agents. Novo `langchain-agentcore-codeinterpreter` pacote PyPI publicado na organização com documentação disponível LangChain no site. LangChain Suporte CLI nativo via. `--sandbox agentcore`
### Integrações: AG-UI parceria com CopilotKit
CopilotKit publicou um blog conjunto anunciando AgentCore como a meta de implantação recomendada para AG-UI agentes. AgentCore agora está listada como uma plataforma de implantação primária no [AG-UI GitHub repositório](https://github.com/ag-ui-protocol/ag-ui).
## Março de 2026
### AgentCore As avaliações agora estão disponíveis ao público em geral
AgentCore As avaliações se tornaram disponíveis ao público em geral, fornecendo avaliação de qualidade automatizada para agentes de IA. As equipes podem avaliar usando 13 avaliadores integrados para qualidade da resposta, segurança, conclusão de tarefas e uso de ferramentas. O suporte do Ground Truth mede o desempenho do agente em relação a respostas de referência, afirmações comportamentais e sequências de execução de ferramentas esperadas. Os avaliadores personalizados oferecem suporte à LLM-based nossa lógica de avaliação baseada em código (Lambda). Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/evaluations.html).
### Observabilidade: One-Click habilitação para memória e gateway
One-click ativação de observabilidade lançada para Memory and Gateway. Agora, os clientes podem ativar o registro e o rastreamento desses tipos de recursos individualmente, como um esforço único. Esse recurso já estava disponível para Runtime, Browser Tool e Code Interpreter. Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability-configure.html).
### Runtime: chaves de condição adicionais do IAM
Support implantado para `bedrock-agentcore:RuntimeAuthorizerType` (exigir mecanismos de autorização específicos) e `aws:VpceOrgID` (restringir invocações a endpoints VPC de propriedade da organização). Essencial para tempos de execução do OAuth em que as chaves baseadas em principais não são aplicáveis. Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/security_iam_service-with-iam.html).
### AgentCore A CLI agora está disponível ao público em geral
AgentCore A CLI chegou ao GA (v0.4.0), fornecendo uma ferramenta abrangente de linha de comando para criar e implantar agentes de IA em minutos. Simplifica todo o ciclo de vida — estruturando projetos com várias estruturas (Strands, LangChain Google ADK, OpenAI Agents), desenvolvimento local com recarga automática, adição de recursos como memória e credenciais e implantação na produção com gerenciamento total da infraestrutura. Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/agentcore-get-started-cli.html).
### Navegador e intérprete de código: políticas do Chrome e suporte personalizado da CA Root
AgentCore lançou as políticas do Chrome Enterprise (mais de 100 políticas configuráveis para o comportamento do navegador) e certificados CA raiz personalizados para o navegador e o interpretador de código. Permite que os agentes se conectem a serviços internos usando certificados SSL assinados pela organização. Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/browser-tool.html).
### Runtime: armazenamento gerenciado de sessões em versão prévia pública
AgentCore O Runtime agora oferece armazenamento gerenciado de sessões, permitindo que os agentes mantenham o estado do sistema de arquivos nos ciclos de parada e retomada. Suporta operações padrão do sistema de arquivos Linux com até 1 GB por sessão e retenção de 14 dias. Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-persistent-filesystems.html).
### Control Plane Private Link Support para gateway e avaliações
AWS PrivateLink suporte lançado para operações de plano de controle para Gateway and Evaluations. AgentCore agora tem suporte PLE para todas as operações do plano de controle e do plano de dados, exceto o plano de controle de identidade. Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/vpc-interface-endpoints.html).
### Interpretador de código: Support Node.js
AgentCore O Code Interpreter lançou o suporte Node.js de tempo de execução para JavaScript e TypeScript com bibliotecas pré-instaladas disponíveis imediatamente. Remove uma barreira crítica para clientes corporativos com Node.js investimentos substanciais. Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/code-interpreter-runtime-selection.html).
### Memória: Resource-Based Políticas (RBP)
Resource-Based Foi lançado o suporte de políticas para recursos de memória. Os clientes podem anexar políticas diretamente aos recursos de memória para controle de acesso granular sem atualizar as funções do IAM do chamador para cada novo diretor. Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/resource-based-policies.html).
### Tempo de execução: Executar comandos do Shell (InvokeAgentRuntimeCommand)
AgentCore O Runtime introduziu uma nova API que permite que os clientes executem comandos de shell diretamente nas sessões de microVM em execução com saída de HTTP/2 streaming em tempo real. Permite que as organizações deleguem operações determinísticas — testes, controle de versão, compilações, implantações — para direcionar a execução, preservando os recursos do agente para fins de raciocínio. Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-execute-command.html).
### Runtime: Autenticação OAuth para conexões WebSocket
AgentCore O Runtime agora oferece suporte à autenticação OAuth para conexões baseadas em navegador WebSocket . JavaScript Os clientes do navegador podem se autenticar diretamente com o AgentCore Runtime usando um token portador OAuth sem precisar de um proxy ou retransmissão do lado do servidor. Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-get-started-websocket.html).
### Memória: streaming de gravação
Agora, os desenvolvedores podem receber notificações por push sempre que registros de memória forem criados, atualizados ou excluídos, eliminando a pesquisa. Permite arquiteturas orientadas por eventos que reagem às mudanças no ciclo de vida do registro de memória, incluindo o acionamento de fluxos de trabalho posteriores e o rastreamento de mudanças de estado entre agentes e sessões. Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/memory-record-streaming.html).
### Runtime: AG-UI Protocol Support
AgentCore O Runtime lançou suporte nativo para o protocolo AG-UI (Agent User Interface), permitindo streaming em tempo real de trechos de texto, etapas de raciocínio, chamadas de ferramentas e resultados para front-ends; sincronização de estado para elementos de interface do usuário; visualização estruturada de chamadas de ferramentas e transporte bidirecional. WebSocket Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-agui-protocol-contract.html).
### Control Plane Private Link Support para tempo de execução, memória e Built-in ferramentas
AWS PrivateLink lançado para operações do plano de controle em tempo de execução, memória e Built-in ferramentas. Agora, os clientes podem criar, atualizar e excluir esses recursos de dentro da VPC usando o novo endpoint. `com.amazonaws.region.bedrock-agentcore-control` Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/vpc-interface-endpoints.html).
### AgentCore A política agora está disponível ao público em geral
Agora, os desenvolvedores podem usar a AgentCore Política na produção em treze AWS regiões em todo o mundo. A política dá às organizações um controle centralizado e refinado sobre as interações entre agente e ferramenta, definindo exatamente quais ferramentas um agente pode acessar e sob quais condições. Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/policy.html).
### Stateful MCP Support em tempo de execução
Os servidores MCP em execução no AgentCore Runtime agora podem manter o contexto da sessão em todas as interações. Quando configurados no modo com estado, os servidores desbloqueiam recursos avançados, incluindo elicitação (coleta de informações do usuário no meio do fluxo de trabalho), amostragem (chamadas LLM iniciadas pelo servidor a partir da execução da ferramenta) e notificações de progresso em tempo real (atualizações de fluxo durante tarefas de longa execução). Consulte o guia [Stateful MCP Server](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/mcp-stateful-features.html).
### Suporte ao Python 3.14 em tempo de execução
AgentCore O Runtime agora oferece suporte ao [Python 3.14 para Direct](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-get-started-code-deploy-python.html) Code Deploy. Crie e implante agentes usando a versão mais recente do Python e aproveite as melhorias de desempenho e os novos recursos de linguagem sem contêineres personalizados.
### AgentCore CLI: recursos adicionais
AgentCore A CLI se integra ao AgentCore Gateway e apresenta comandos. logs/traces Comandos novos e atualizados: `agentcore add` (incorpore gateways e destinos de gateway em seu projeto), `agentcore logs` (visualize registros de agentes implantados), `agentcore traces` (visualize rastreamentos de agentes implantados). Os recursos de memória individuais agora podem ser implantados de forma independente. Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/agentcore-get-started-cli.html).
### Melhorias de latência no tempo de execução
As chamadas sequenciais em uma sessão agora são 25 a 35% mais rápidas. AgentCore O Runtime agora armazena em cache os tokens de autenticação durante toda a janela de validade de 30 minutos, eliminando buscas redundantes de tokens em cada invocação. A sobrecarga da plataforma TM99 diminuiu 35% no PDX e 25% no IAD, com outras regiões registrando melhorias de 12 a 18%.
## Fevereiro de 2026
### Melhorias na latência nas avaliações
As pontuações das avaliações agora chegam aproximadamente 50% mais rápido. AgentCore As avaliações passaram para o gerenciamento incremental do estado no pipeline de avaliação, substituindo uma abordagem anterior que digitalizava novamente os registros a cada 5 minutos. O tempo de processamento de ponta a ponta do P90 diminuiu de 37 a 50% por região. O volume de consultas de log caiu de 70 a 90% e os custos de consulta de log caíram de 60 a 80%.
### AgentCore agora tem certificação ISO e CSA STAR
AgentCore alcançou os padrões de conformidade ISO e CSA STAR. O serviço agora está oficialmente listado na [página de serviços AWS compatíveis](https://aws.amazon.com/compliance/services-in-scope/).
### AgentCore CLI: lançamento da prévia pública
[AgentCore A CLI](https://github.com/aws/agentcore-cli) foi lançada em versão prévia pública. Os desenvolvedores podem criar, desenvolver localmente e implantar agentes de IA usando estruturas populares (Strands,, LangChain, Google ADK AutoGen, OpenAI Agents). Gerencia todo o ciclo de vida, desde a criação do projeto até a desmontagem, com suporte para memória e identidade.
### Navegador: configuração de proxy, perfis de navegador e extensões de navegador
AgentCore O navegador agora oferece suporte a três novos recursos: configuração de proxy para estabilidade de IP e integração de rede corporativa; perfis de navegador para cookies persistentes e armazenamento local em todas as sessões; e extensões de navegador para carregar extensões do Chrome (bloqueio de anúncios, auxiliares de autenticação, roteamento personalizado). [Veja a documentação: [Proxies](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/browser-proxies.html) \| [Perfis](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/browser-profiles.html) \| Extensões.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/browser-extensions.html)
## Janeiro de 2026
### Tempo de execução, ferramentas e observabilidade: expansão da região
AgentCore Runtime and Tools (Browser, Code Interpreter) foram lançados em 5 novas regiões — Europa (Estocolmo, Paris, Londres), Ásia-Pacífico (Seul) e Canadá (Central) — seguidos pelo Observability. Isso traz o conjunto completo AgentCore de recursos para essas regiões.
### Runtime: VPC Condition Keys Support
AgentCore lançou o suporte de chave de condição de política do IAM para configurações de VPC em Runtime, Browser e Code Interpreter. Duas novas chaves de condição — `bedrock-agentcore:Subnets` e `bedrock-agentcore:SecurityGroups` — permitem que as empresas apliquem políticas de rede organizacionais, exijam VPC-connected implantações e restrinjam a sub-redes e grupos de segurança aprovados. Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/agentcore-vpc.html).
## Dezembro de 2025
### Política no Amazon Bedrock AgentCore
Foi adicionada documentação para o AgentCore recurso Policy in, que permite a governança e o controle baseados em políticas para as interações dos agentes. Esse recurso fornece recursos de avaliação, monitoramento e aplicação de políticas para fluxos de trabalho de agentes.
### Estratégia de memória episódica
Foi adicionada documentação para usar a estratégia de memória episódica na AgentCore Memória. Veja a [estratégia de memória episódica](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/episodic-memory-strategy.html).
### Suporte personalizado de valores de declarações para autenticação do AgentCore Gateway
Foi adicionada documentação para especificar valores de declarações personalizados na autenticação do AgentCore Gateway. Consulte [A configuração da autorização](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-create-api.html).
### Streaming bidirecional
Foi adicionada documentação para streaming bidirecional com o AgentCore Runtime, que permite a comunicação full-duplex em tempo real entre clientes e agentes usando o WebSocket protocolo para experiências interativas do agente. Consulte [Streaming bidirecional com AgentCore ](https://docs.aws.amazon.com//bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-bidirectional-streaming.html) Runtime.
### Suporte de token de autenticação para AgentCore Gateway
Foi adicionada documentação para configurar tokens de autenticação para gateways do AgentCore Gateway. Consulte Autorização [do OAuth.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-building-adding-targets-authorization.html)
### Avaliações do Amazon Bedrock AgentCore
Documentação adicionada para o Amazon Bedrock AgentCore Evaluations, um conjunto abrangente de recursos para medir e monitorar o desempenho, a precisão e a confiabilidade de seu agente ou ferramentas em ambientes de desenvolvimento e produção. Consulte [Avaliar o desempenho do agente com o Amazon Bedrock AgentCore Evaluations](https://docs.aws.amazon.com//bedrock-agentcore/latest/devguide/evaluation/evaluation.html).
### Gateways de API como alvos de gateway
Foi adicionada documentação para adicionar um gateway do Amazon API Gateway como destino. Veja os [estágios da API REST do Amazon API Gateway como alvos](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-target-api-gateway.html).
## Novembro de 2025
### Implantação direta de código
Foi adicionada documentação para implantação direta de código, que permite implantar agentes Python no Amazon Bedrock AgentCore Runtime usando arquivos ZIP para um desenvolvimento mais rápido e um empacotamento mais simples. Consulte [Introdução à implantação direta de código](https://docs.aws.amazon.com//bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-get-started-code-deploy.html).
## Outubro de 2025
### Disponibilidade geral
O Amazon Bedrock agora AgentCore está geralmente disponível em nove AWS regiões: Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio), Oeste dos EUA (Oregon), Europa (Frankfurt), Europa (Irlanda), Ásia-Pacífico (Mumbai), Ásia-Pacífico (Cingapura), Ásia-Pacífico (Sydney) e Ásia-Pacífico (Tóquio). A plataforma permite criar, implantar e operar agentes com segurança em grande escala usando qualquer estrutura e qualquer modelo básico.
### Web Bot Auth (versão prévia)
Foi adicionada documentação para o recurso Browser Web Bot Auth, que permite que agentes de IA assinem criptograficamente solicitações HTTP para reduzir os desafios de CAPTCHA ao navegar em sites.
### Função vinculada ao serviço de identidade em tempo de execução
Foi adicionada documentação para a nova função vinculada ao serviço de identidade em tempo de execução que gerencia os tokens de acesso à identidade da carga de trabalho e as credenciais do OAuth. BedrockAgentCoreFullAccess Política atualizada para incluir permissão para criar a função vinculada ao serviço de identidade de AgentCore tempo de execução do Amazon Bedrock.
### Servidores do Model Context Protocol (MCP) como destinos de gateway
Foi adicionada documentação para os servidores do Model Context Protocol (MCP) como destinos do Gateway e usando operações de sincronização.
### Suporte ao servidor Model Context Protocol (MCP)
Foi adicionada documentação para o servidor Model Context Protocol (MCP) que ajuda você a transformar, implantar e testar AgentCore-compatible agentes diretamente do seu ambiente de desenvolvimento. O servidor MCP funciona com clientes MCP populares, incluindo Kiro, Cursor, Claude Code e Amazon Q CLI.
## Setembro de 2025
### Tempo de execução e memória: VPC Support
AgentCore O tempo de execução e a memória agora oferecem suporte à implantação nas VPCs do cliente, permitindo conectividade segura com recursos privados, como bancos de dados, APIs internas e serviços que não estão acessíveis ao público. Agentes em VPC-connected execução em tempos de execução podem acessar recursos em sub-redes privadas enquanto mantêm a mesma experiência de infraestrutura gerenciada. Veja [a documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/agentcore-vpc.html).
### Marcação e AWS CloudFormation Support
AgentCore os recursos agora oferecem suporte à marcação para alocação de custos, controle de acesso e rastreamento organizacional. Além disso, o AWS CloudFormation suporte permite o provisionamento de infraestrutura como código e o gerenciamento dos recursos de AgentCore tempo de execução e memória, permitindo que as equipes definam, criem versões e implantem a infraestrutura do agente por meio de modelos padrão. CloudFormation Consulte [Marcação.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/tagging.html)
## Julho de 2025
### Versão inicial (pré-visualização)
Versão inicial do Amazon Bedrock AgentCore Developer Guide.