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# Executar exemplos de código do recurso Fluxos do Amazon Bedrock
<a name="flows-code-ex"></a>

Os seguintes exemplos de código pressupõem que você atendeu a estes pré-requisitos:

1. Configurar um perfil para ter permissões para as ações do Amazon Bedrock. Se não tiver, consulte [Início rápido](getting-started.md).

1. Configurar as suas credenciais para usar a API da AWS. Se não tiver, consulte [Começar a usar a API](getting-started-api.md).

1. Criar um perfil de serviço para executar ações relacionadas ao fluxo em seu nome. Se não tiver, consulte [Criar um perfil de serviço para fluxos do Amazon Bedrock no Amazon Bedrock](flows-permissions.md).

Para criar um prompt, envie uma solicitação [CreateFlow](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_CreateFlow.html) com um [endpoint de tempo de compilação do recurso Agentes para Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt). Para obter um código de exemplo, consulte [Executar exemplos de código do recurso Fluxos do Amazon Bedrock](#flows-code-ex)

Os seguintes campos são obrigatórios:


****  

| Campo | Descrição básica | 
| --- | --- | 
| nome | Um nome para o fluxo. | 
| executionRoleArn | O ARN do [perfil de serviço com permissões para criar e gerenciar fluxos](flows-permissions.md). | 

Os seguintes campos são opcionais:


****  

| Campo | Caso de uso | 
| --- | --- | 
| definição | Contém os nodes e as connections que compõem o fluxo. | 
| description | Para descrever o fluxo. | 
| tags | Para associar tags ao fluxo. Para obter mais informações, consulte [Marcação de recursos do Amazon Bedrock](tagging.md). | 
| customerEncryptionKeyArn | Para criptografar o recurso com uma chave do KMS. Para obter mais informações, consulte [Criptografia dos recursos do Amazon Bedrock Flows](encryption-flows.md). | 
| clientToken | Para garantir que a solicitação de API seja concluída apenas uma vez. Para obter mais informações, consulte [Ensuring idempotency](https://docs.aws.amazon.com/ec2/latest/devguide/ec2-api-idempotency.html). | 

Embora o campo `definition` seja opcional, ele é necessário para que o fluxo seja funcional. É possível escolher criar um fluxo sem a definição primeiro e, em vez disso, atualizar o fluxo posteriormente.

Para cada nó na lista de `nodes`, especifique o tipo de nó no campo `type` e forneça a configuração correspondente do nó no campo `config`. Para obter detalhes sobre a estrutura da API de diferentes tipos de nó, consulte [Tipos de nó para o fluxo](flows-nodes.md).

Para experimentar alguns exemplos de código para fluxos do Amazon Bedrock, escolha a guia correspondente ao método de sua preferência e siga as etapas:

------
#### [ Python ]

1. Crie um fluxo usando uma solicitação [CreateFlow](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_CreateFlow.html) com um [endpoint de tempo de compilação do recurso Agentes para Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt) com os seguintes nós:
   + Um nó de entrada.
   + Um nó de prompt com um prompt definido em linha que cria uma playlist de músicas usando duas variáveis (`genre` e `number`).
   + Um nó de saída que retorna a conclusão do modelo.

   Execute o seguinte trecho de código para carregar o AWS SDK para Python (Boto3), crie um cliente para agentes do Amazon Bedrock e crie um fluxo com os nós (substitua o campo `executionRoleArn` pelo ARN do perfil de serviço que você criou para o fluxo):

   ```
   # Import Python SDK and create client
   import boto3
   
   client = boto3.client(service_name='bedrock-agent')
   
   # Replace with the service role that you created. For more information, see https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/flows-permissions.html
   FLOWS_SERVICE_ROLE = "arn:aws:iam::123456789012:role/MyFlowsRole"
   
   # Define each node
   
   # The input node validates that the content of the InvokeFlow request is a JSON object.
   input_node = {
       "type": "Input",
       "name": "FlowInput",
       "outputs": [
           {
               "name": "document",
               "type": "Object"
           }
       ]
   }
   
   # This prompt node defines an inline prompt that creates a music playlist using two variables.
   # 1. {{genre}} - The genre of music to create a playlist for
   # 2. {{number}} - The number of songs to include in the playlist
   # It validates that the input is a JSON object that minimally contains the fields "genre" and "number", which it will map to the prompt variables.
   # The output must be named "modelCompletion" and be of the type "String".
   prompt_node = {
       "type": "Prompt",
       "name": "MakePlaylist",
       "configuration": {
           "prompt": {
               "sourceConfiguration": {
                   "inline": {
                       "modelId": "amazon.nova-lite-v1:0",
                       "templateType": "TEXT",
                       "inferenceConfiguration": {
                           "text": {
                               "temperature": 0.8
                           }
                       },
                       "templateConfiguration": { 
                           "text": {
                               "text": "Make me a {{genre}} playlist consisting of the following number of songs: {{number}}."
                           }
                       }
                   }
               }
           }
       },
       "inputs": [
           {
               "name": "genre",
               "type": "String",
               "expression": "$.data.genre"
           },
           {
               "name": "number",
               "type": "Number",
               "expression": "$.data.number"
           }
       ],
       "outputs": [
           {
               "name": "modelCompletion",
               "type": "String"
           }
       ]
   }
   
   # The output node validates that the output from the last node is a string and returns it as is. The name must be "document".
   output_node = {
       "type": "Output",
       "name": "FlowOutput",
       "inputs": [
           {
               "name": "document",
               "type": "String",
               "expression": "$.data"
           }
       ]
   }
   
   # Create connections between the nodes
   connections = []
   
   #   First, create connections between the output of the flow input node and each input of the prompt node
   for input in prompt_node["inputs"]:
       connections.append(
           {
               "name": "_".join([input_node["name"], prompt_node["name"], input["name"]]),
               "source": input_node["name"],
               "target": prompt_node["name"],
               "type": "Data",
               "configuration": {
                   "data": {
                       "sourceOutput": input_node["outputs"][0]["name"],
                       "targetInput": input["name"]
                   }
               }
           }
       )
   
   # Then, create a connection between the output of the prompt node and the input of the flow output node
   connections.append(
       {
           "name": "_".join([prompt_node["name"], output_node["name"]]),
           "source": prompt_node["name"],
           "target": output_node["name"],
           "type": "Data",
           "configuration": {
               "data": {
                   "sourceOutput": prompt_node["outputs"][0]["name"],
                   "targetInput": output_node["inputs"][0]["name"]
               }
           }
       }
   )
   
   # Create the flow from the nodes and connections
   response = client.create_flow(
       name="FlowCreatePlaylist",
       description="A flow that creates a playlist given a genre and number of songs to include in the playlist.",
       executionRoleArn=FLOWS_SERVICE_ROLE,
       definition={
           "nodes": [input_node, prompt_node, output_node],
           "connections": connections
       }
   )
   
   flow_id = response.get("id")
   ```

1. Liste os fluxos em sua conta, inclusive o que você acabou de criar, executando o seguinte trecho de código para fazer uma solicitação [ListFlows](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_ListFlows.html) com um [endpoint de tempo de compilação do recurso Agentes para Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt):

   ```
   client.list_flows()
   ```

1. Obtenha informações sobre o fluxo que você acabou de criar executando o seguinte trecho de código para fazer uma solicitação [GetFlow](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_GetFlow.html) com um [endpoint de tempo de compilação do recurso Agentes para Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt):

   ```
   client.get_flow(flowIdentifier=flow_id)
   ```

1. Prepare o fluxo para que as alterações mais recentes do rascunho de trabalho sejam aplicadas e para que ele esteja pronto para a versão. Execute o seguinte trecho de código para fazer uma solicitação [PrepareFlow](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_PrepareFlow.html) com um [endpoint de tempo de compilação do recurso Agentes para Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt):

   ```
   client.prepare_flow(flowIdentifier=flow_id)
   ```

1. Crie uma versão do rascunho de trabalho do fluxo para criar um snapshot estático do fluxo e recuperar informações sobre ele com as seguintes ações:

   1. Crie uma versão executando o seguinte trecho de código para fazer uma solicitação [CreateFlowVersion](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_CreateFlowVersion.html) com um [endpoint de tempo de compilação do recurso Agentes para Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt):

      ```
      response = client.create_flow_version(flowIdentifier=flow_id)
                                      
      flow_version = response.get("version")
      ```

   1. Liste todas as versões do fluxo executando o seguinte trecho de código para fazer uma solicitação [ListFlowVersions](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_ListFlowVersions.html) com um [endpoint de tempo de compilação do recurso Agentes para Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt):

      ```
      client.list_flow_versions(flowIdentifier=flow_id)
      ```

   1. Obtenha informações sobre a versão executando o seguinte trecho de código para fazer uma solicitação [GetFlowVersion](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_GetFlowVersion.html) com um [endpoint de tempo de compilação do recurso Agentes para Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt):

      ```
      client.get_flow_version(flowIdentifier=flow_id, flowVersion=flow_version)
      ```

1. Crie um alias para apontar para a versão do fluxo que você criou e recupere as informações sobre ele com as seguintes ações:

   1. Crie um alias e aponte-o para a versão que você acabou de criar executando o seguinte trecho de código para fazer uma solicitação [CreateFlowAlias](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_CreateFlowAlias.html) com um [endpoint de tempo de compilação do recurso Agentes para Amazon Bedrock:](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt):

      ```
      response = client.create_flow_alias(
          flowIdentifier=flow_id,
          name="latest",
          description="Alias pointing to the latest version of the flow.",
          routingConfiguration=[
              {
                  "flowVersion": flow_version
              }
          ]
      )
      
      flow_alias_id = response.get("id")
      ```

   1. Liste todos os aliases do fluxo executando o seguinte trecho de código para fazer uma solicitação [ListFlowAlias](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_ListFlowAliass.html) com um [endpoint de tempo de compilação do recurso Agentes para Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt):

      ```
      client.list_flow_aliases(flowIdentifier=flow_id)
      ```

   1. Obtenha informações sobre o alias que você acabou de criar executando o seguinte trecho de código para fazer uma solicitação [GetFlowAlias](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_GetFlowAlias.html) com um [endpoint de tempo de compilação do recurso Agentes para Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt):

      ```
      client.get_flow_alias(flowIdentifier=flow_id, aliasIdentifier=flow_alias_id)
      ```

1. Execute o trecho de código a seguir para criar um cliente do Amazon Bedrock Agents Runtime e invoque um fluxo. A solicitação preenche as variáveis no prompt no fluxo e exibe a resposta do modelo para fazer uma solicitação [InvokeFlow](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent-runtime_InvokeFlow.html) com um [endpoint de runtime do recurso Agentes para Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-rt):

   ```
   client_runtime = boto3.client('bedrock-agent-runtime')
   
   response = client_runtime.invoke_flow(
       flowIdentifier=flow_id,
       flowAliasIdentifier=flow_alias_id,
       inputs=[
           {
               "content": {
                   "document": {
                       "genre": "pop",
                       "number": 3
                   }
               },
               "nodeName": "FlowInput",
               "nodeOutputName": "document"
           }
       ]
   )
   
   result = {}
   
   for event in response.get("responseStream"):
       result.update(event)
   
   if result['flowCompletionEvent']['completionReason'] == 'SUCCESS':
       print("Flow invocation was successful! The output of the flow is as follows:\n")
       print(result['flowOutputEvent']['content']['document'])
   
   else:
       print("The flow invocation completed because of the following reason:", result['flowCompletionEvent']['completionReason'])
   ```

   A resposta deve apresentar uma playlist com três músicas pop.

1. Exclua o alias, a versão e o fluxo que você criou com as seguintes ações:

   1. Exclua o alias executando o seguinte trecho de código para fazer uma solicitação [DeleteFlowAlias](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_DeleteFlowAlias.html) com um [endpoint de tempo de compilação do recurso Agentes para Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt):

      ```
      client.delete_flow_alias(flowIdentifier=flow_id, aliasIdentifier=flow_alias_id)
      ```

   1. Exclua a versão executando o seguinte trecho de código para fazer uma solicitação [DeleteFlowVersion](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_DeleteFlowVersion.html) com um [endpoint de tempo de compilação do recurso Agentes para Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt):

      ```
      client.delete_flow_version(flowIdentifier=flow_id, flowVersion=flow_version)
      ```

   1. Exclua o fluxo executando o seguinte trecho de código para fazer uma solicitação [DeleteFlow](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_DeleteFlow.html) com um [endpoint de tempo de compilação do recurso Agentes para Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt):

      ```
      client.delete_flow(flowIdentifier=flow_id)
      ```

------