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# Modelos da Cohere
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Esta seção descreve os parâmetros de solicitação e os campos de resposta dos modelos da Cohere. Use essas informações para fazer chamadas de inferência para Cohere modelos com as operações [InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html)and [InvokeModelWithResponseStream](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)(streaming). Esta seção também inclui exemplos de código do Python que mostram como chamar modelos da Cohere. Para usar um modelo em uma operação de inferência, o ID do modelo é necessário. Para obter o ID do modelo, consulte [Modelos de base compatíveis no Amazon Bedrock](models-supported.md). Alguns modelos também funcionam com a [API Converse](conversation-inference.md). Para verificar se um Cohere modelo específico oferece suporte a um recurso, consulte [os modelos em um piscar de olhos.](model-cards.md) Para obter mais exemplos de código, consulte [Exemplos de código para o Amazon Bedrock usando AWS SDKs](service_code_examples.md).

Os modelos de base no Amazon Bedrock são compatíveis com as modalidades de entrada e saída, que variam de modelo para modelo. Para verificar as modalidades compatíveis com os modelos da Cohere, consulte [Modelos de base compatíveis no Amazon Bedrock](models-supported.md). Para verificar quais recursos do Amazon Bedrock são compatíveis com os modelos da Cohere, consulte [Modelos de base compatíveis no Amazon Bedrock](models-supported.md). Para verificar em quais AWS regiões Cohere esses modelos estão disponíveis, consulte[Modelos de base compatíveis no Amazon Bedrock](models-supported.md).

Ao fazer chamadas de inferência com modelos da Cohere, inclua um prompt no modelo. Para obter informações gerais sobre como criar prompts para os modelos compatíveis com o Amazon Bedrock, consulte [Conceitos de engenharia de prompts](prompt-engineering-guidelines.md). Para obter informações de prompts específicos da Cohere, consulte o [Cohere prompt engineering guide](https://txt.cohere.com/how-to-train-your-pet-llm-prompt-engineering).

**Topics**
+ [Modelos Command da Cohere](model-parameters-cohere-command.md)
+ [Modelos Embed e Cohere Embed v4 da Cohere](model-parameters-embed.md)
+ [Modelos Command R e Command R\+ da Cohere](model-parameters-cohere-command-r-plus.md)