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# Computações com valores numéricos
Em AWS Clean Rooms, *computação* se refere a operações matemáticas binárias: adição, subtração, multiplicação e divisão. Esta seção descreve os tipos de retorno previstos para essas operações, assim como a fórmula específica que é aplicada para determinar a precisão e escala quando dados do tipo DECIMAL estão envolvidos.
Quando os valores numéricos são computados durante o processamento da consulta, você pode encontrar casos onde o cálculo é impossível e a consulta retorna um erro de transbordamento numérico. Você também pode encontrar casos em que a escala de valores computados varia ou é inesperada. Para algumas operações, você pode usar a conversão explícita (promoção do tipo) ou parâmetros de configuração do AWS Clean Rooms para contornar esses problemas.
Para obter informações sobre os resultados de computações semelhantes com funções SQL, consulte [AWS Clean Rooms Funções do Spark SQL](sql-functions-topic-spark.md).
## Tipos de retorno para computações
Dado o conjunto de tipos de dados numéricos suportados em AWS Clean Rooms, a tabela a seguir mostra os tipos de retorno esperados para operações de adição, subtração, multiplicação e divisão. A primeira coluna do lado esquerdo da tabela representa o primeiro operando no cálculo e a linha superior representa o segundo operando.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/clean-rooms/latest/sql-reference/Numeric_computations.html)
## Precisão e escala de resultados de DECIMAL computados
A tabela a seguir resume as regras para precisão e escala resultantes de computação quando operações matemáticas retornam resultados DECIMAIS. Nesta tabela, `p1` e `s1` represente a precisão e a escala do primeiro operando em um cálculo. `p2`e `s2` representam a precisão e a escala do segundo operando. (Independentemente desses cálculos, a precisão máxima de resultado é 38 e a escala máxima de resultado é 38.)
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/clean-rooms/latest/sql-reference/Numeric_computations.html)
Por exemplo, as colunas PRICEPAID e COMMISSION na tabela SALES são ambas colunas do tipo DECIMAL(8,2). Se você dividir PRICEPAID pela COMMISSION (ou vice-versa), a fórmula será aplicada da seguinte forma:
```
Precision = 8-2 + 2 + max(4,2+8-2+1)
= 6 + 2 + 9 = 17
Scale = max(4,2+8-2+1) = 9
Result = DECIMAL(17,9)
```
O seguinte cálculo é a regra geral para computação da precisão e escala resultantes para operações executadas em valores DECIMAIS com operadores de conjunto tais como UNION, INTERSECT e EXCEPT ou funções como COALESCE e DECODE:
```
Scale = max(s1,s2)
Precision = min(max(p1-s1,p2-s2)+scale,19)
```
Por exemplo, uma DEC1 tabela com uma coluna DECIMAL (7,2) é unida a uma DEC2 tabela com uma coluna DECIMAL (15,3) para criar uma tabela. DEC3 O esquema de DEC3 mostra que a coluna se torna uma coluna NUMÉRICA (15,3).
```
select * from dec1 union select * from dec2;
```
No exemplo acima, a fórmula é aplicada da seguinte forma:
```
Precision = min(max(7-2,15-3) + max(2,3), 19)
= 12 + 3 = 15
Scale = max(2,3) = 3
Result = DECIMAL(15,3)
```
## Observações sobre operações de divisão
Para operações de divisão, divide-by-zero as condições retornam erros.
O limite de escala de 100 é aplicado após o cálculo da precisão e escala. Se a escala de resultados calculada for maior que 100, os resultados da divisão serão escalados da seguinte forma:
+ Precisão = ` precision - (scale - max_scale)`
+ Dimensionar = ` max_scale `
Se a precisão calculada for maior do que a precisão máxima (38), a precisão será reduzida para 38 e a escala será o resultado de: `max(38 + scale - precision), min(4, 100))`
## Condições de transbordamento
O transbordamento é verificado para todas as computações numéricas. Dados DECIMAIS com uma precisão de 19 ou o menos são armazenados como números inteiros de 64 bits. Dados DECIMAIS com uma precisão maior que 19 são armazenados como números inteiros de 128 bits. A precisão máxima para todos os valores DECIMAIS é 38 e a escala máxima é 37. Erros de transbordamento ocorrem quando um valor excede esses limites, que se aplicam a conjuntos de resultados intermediário e final:
+ A conversão explícita resulta em erros de estouro de tempo de execução quando valores de dados específicos não se ajustam à precisão ou escala solicitada especificada pela função de conversão. Por exemplo, você não pode converter todos os valores da coluna PRICEPAID na tabela SALES (uma coluna DECIMAL(8,2)) e retornar um resultado DECIMAL(7,3):
```
select pricepaid::decimal(7,3) from sales;
ERROR: Numeric data overflow (result precision)
```
Este erro ocorre porque *alguns* dos valores maiores na coluna PRICEPAID não podem ser convertidos.
+ As operações de multiplicação produzem resultados em que a escala de resultados é a soma de escala de cada operando. Se ambos os operandos têm uma escala de 4, por exemplo, a escala de resultados é 8, deixando apenas 10 dígitos para o lado esquerdo do ponto decimal. Portanto, é relativamente fácil se deparar com condições de transbordamento ao multiplicar dois números grandes que possuem uma escala significativa.
## Cálculos numéricos com os tipos INTEGER e DECIMAL
Quando um dos operandos em um cálculo tem um tipo de dados INTEGER e o outro operando é DECIMAL, o operando INTEGER é convertido implicitamente como DECIMAL.
+ SMALLINT ou SHORT é convertido como DECIMAL (5,0)
+ INTEGER é convertido como DECIMAL(10,0)
+ BIGINT ou LONG é convertido como DECIMAL (19,0)
Por exemplo, se você multiplicar SALES.COMMISSION, uma coluna DECIMAL(8,2), e SALES.QTYSOLD, uma coluna SMALLINT, este cálculo será convertido como:
```
DECIMAL(8,2) * DECIMAL(5,0)
```