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# Funções VAR\$1SAMP e VAR\$1POP
<a name="VARIANCE_functions"></a>

 As funções VAR\$1SAMP e VAR\$1POP retornam a variação da amostra e da população de um conjunto de valores numéricos (número inteiro, decimal ou ponto flutuante). O resultado da função VAR\$1SAMP é equivalente à raiz quadrada do desvio padrão da amostra do mesmo conjunto de valores. 

VAR\$1SAMP e VARIANCE são sinônimos para a mesma função. 

## Sintaxe
<a name="VARIANCE_functions-syntax"></a>

```
VAR_SAMP | VARIANCE ( [ DISTINCT | ALL ] expression)
VAR_POP ( [ DISTINCT | ALL ] expression)
```

A expressão deve ter um tipo de dados de número inteiro, decimal ou ponto flutuante. Independente do tipo de dados da expressão, o tipo de retorno desta função é um número de precisão dupla. 

**nota**  
Os resultados dessas funções podem variar entre os clusters de data warehouse dependendo da configuração do cluster em cada caso. 

## Observações de uso
<a name="VARIANCE_usage_notes"></a>

Quando a variação da amostra (VARIANCE ou VAR\$1SAMP) é calculada para uma expressão que consiste em um único valor, o resultado da função é NULL ou 0. 

## Exemplos
<a name="VARIANCE_functions-examples"></a>

A seguinte consulta retorna a variação arredondada da amostra e da população para a coluna NUMTICKETS da tabela LISTING. 

```
select avg(numtickets),
round(var_samp(numtickets)) varsamp,
round(var_pop(numtickets)) varpop
from listing;

avg | varsamp | varpop
-----+---------+--------
10 |      54 |     54
(1 row)
```

A seguinte consulta executa os mesmos cálculos, mas converte os resultados para valores decimais. 

```
select avg(numtickets),
cast(var_samp(numtickets) as dec(10,4)) varsamp,
cast(var_pop(numtickets) as dec(10,4)) varpop
from listing;

avg | varsamp | varpop
-----+---------+---------
10 | 53.6291 | 53.6288
(1 row)
```