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# Função de janela CUME\$1DIST
<a name="WF_CUME_DIST"></a>

Calcula a distribuição cumulativa de um valor em uma janela ou partição. Assumindo uma ordem ascendente, a distribuição cumulativa é determinada usando esta fórmula:

`count of rows with values <= x / count of rows in the window or partition`

onde *x* é igual ao valor na linha atual da coluna especificada na cláusula ORDER BY. O seguinte conjunto de dados ilustra O uso desta fórmula:

```
Row#	Value	  Calculation    CUME_DIST
1        2500	   (1)/(5)	   0.2
2        2600	   (2)/(5)	   0.4
3        2800	   (3)/(5)	   0.6
4        2900	   (4)/(5)	   0.8
5        3100	   (5)/(5)	   1.0
```

O intervalo de valor de retorno é >0 a 1, inclusive.

## Sintaxe
<a name="WF_CUME_DIST-synopsis"></a>

```
CUME_DIST ()
OVER ( 
[ PARTITION BY partition_expression ] 
[ ORDER BY order_list ]
)
```

## Argumentos
<a name="WF_CUME_DIST-arguments"></a>

OVER  
Uma cláusula que especifica o particionamento da janela. A cláusula OVER não pode conter uma especificação de quadro da janela.

PARTITION BY *partition\$1expression*   
Opcional. Uma expressão que define o intervalo de registros para cada grupo na cláusula OVER.

ORDER BY *order\$1list*   
A expressão na qual calcular a distribuição cumulativa. A expressão deve ter um tipo de dados numérico ou ser implicitamente conversível para um. Se ORDER BY for omitida, o valor de retorno será 1 para todas as linhas.   
Se ORDER BY não produzir uma ordem única, a ordem das linhas não é determinística. Para obter mais informações, consulte [Ordenação exclusiva de dados para funções da janela](Window_functions.md#Examples_order_by_WF). 

## Tipo de retorno
<a name="WF_CUME_DIST-returns"></a>

FLOAT8

## Exemplos
<a name="WF_CUME_DIST-examples"></a>

O seguinte exemplo calcula a distribuição cumulativa da quantidade para cada vendedor:

```
select sellerid, qty, cume_dist() 
over (partition by sellerid order by qty) 
from winsales;

sellerid   qty	   cume_dist
--------------------------------------------------
1         10.00	   0.33
1         10.64	   0.67
1         30.37	   1
3         10.04	   0.25
3         15.15	   0.5
3         20.75	   0.75
3         30.55	   1
2         20.09	   0.5
2         20.12	   1
4         10.12	   0.5
4         40.23	   1
```

Para uma descrição da tabela WINSALES, consulte [Amostra de tabela para exemplos de funções de janela](Window_functions.md#Window_function_example).