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# Exportação de artefatos de modelo do AWS Clean Rooms ML
<a name="export-model-artifacts"></a>

Essa tarefa é opcional e deve ser concluída quando você tiver atribuído a habilidade de `CAN_RECEIVE_MODEL_OUTPUT` membro a um membro da colaboração.

Depois que o treinamento do modelo for concluído, o membro que treinou o modelo poderá iniciar a exportação dos artefatos do modelo. O membro que treinou o modelo escolhe quem receberá os artefatos do modelo, desde que esse membro possa receber os resultados e uma configuração de ML válida.

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#### [ Console ]

**Para configurar um algoritmo de modelo de ML personalizado (console)**

1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o AWS Clean Rooms console em [https://console.aws.amazon.com/cleanrooms](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home).

1. No painel de navegação à esquerda, escolha **Colaborações**.

1. Na página **Colaborações**, escolha a colaboração que contém o modelo personalizado que você deseja exportar.

1. Depois que a colaboração for aberta, escolha a guia **Modelos de ML** e, em seguida, escolha seu modelo na tabela de modelos **treinados personalizados**

1. Na página de detalhes do modelo treinado personalizado, clique em **Exportar saída do modelo**.

1. Em **Exportar saída do modelo**, em **Exportar detalhes da saída do modelo**, insira um **Nome** e uma **Descrição** opcional.

   Escolha qual membro receberá os artefatos do modelo na lista **suspensa Saída do modelo exportada para membros da colaboração**.

1. Escolha **Exportar**.

   Os resultados são exportados para o seguinte caminho no local do Amazon S3 que foi especificado na configuração de ML:. `yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName` Somente os **arquivos a serem exportados**, até o tamanho máximo de arquivo especificado, que você selecionou ao associar o algoritmo do modelo configurado são exportados.

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#### [ API ]

Para configurar um algoritmo de modelo de ML (API) personalizado

Inicie a exportação do modelo executando o seguinte código:

```
import boto3 
acr_ml_client= boto3.client('cleanroomsml')

acr_ml_client.start_trained_model_export_job(
    membershipIdentifier='membership_id',
    trainedModelArn='arn:aws:cleanrooms-ml:region:account:membership/membershipIdentifier/trained-model/identifier',
    outputConfiguration={
        'member': {
            'accountId': 'model_output_receiver_account'
        }
    },
    name='export_job_name'
)
```

Os resultados são exportados para o seguinte caminho no local do Amazon S3 que foi especificado na configuração de ML:. `yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName` Somente os`filesToExport`, até o `maxSize` especificado, que você selecionou ao associar o algoritmo do modelo configurado são exportados.

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