Há mais exemplos de AWS SDK disponíveis no repositório [AWS Doc SDK Examples](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) GitHub .

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# Use `CreateComputeEnvironment` com um AWS SDK ou CLI
<a name="batch_example_batch_CreateComputeEnvironment_section"></a>

Os exemplos de código a seguir mostram como usar o `CreateComputeEnvironment`.

Exemplos de ações são trechos de código de programas maiores e devem ser executados em contexto. É possível ver essa ação em contexto nos seguintes exemplos de código: 
+  [Conheça os conceitos básicos](batch_example_batch_Scenario_section.md) 
+  [Conceitos básicos do Batch e do Fargate](batch_example_fargate_GettingStarted_section.md) 

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#### [ CLI ]

**AWS CLI**  
**Para criar um ambiente computacional gerenciado com instâncias sob demanda**  
Este exemplo cria um ambiente computacional gerenciado com tipos específicos de instância C4 que são executados sob demanda. O ambiente computacional é chamado de OnDemand C4.  
Comando:  

```
aws batch create-compute-environment --cli-input-json file://<path_to_json_file>/C4OnDemand.json
```
Formato de arquivo JSON:  

```
{
  "computeEnvironmentName": "C4OnDemand",
  "type": "MANAGED",
  "state": "ENABLED",
  "computeResources": {
    "type": "EC2",
    "minvCpus": 0,
    "maxvCpus": 128,
    "desiredvCpus": 48,
    "instanceTypes": [
      "c4.large",
      "c4.xlarge",
      "c4.2xlarge",
      "c4.4xlarge",
      "c4.8xlarge"
    ],
    "subnets": [
      "subnet-220c0e0a",
      "subnet-1a95556d",
      "subnet-978f6dce"
    ],
    "securityGroupIds": [
      "sg-cf5093b2"
    ],
    "ec2KeyPair": "id_rsa",
    "instanceRole": "ecsInstanceRole",
    "tags": {
      "Name": "Batch Instance - C4OnDemand"
    }
  },
  "serviceRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/AWSBatchServiceRole"
}
```
Saída:  

```
{
    "computeEnvironmentName": "C4OnDemand",
    "computeEnvironmentArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/C4OnDemand"
}
```
**Para criar um ambiente de computação gerenciado com instâncias spot**  
Este exemplo cria um ambiente de computação gerenciado com o tipo de instância M4 que é executado quando a sugestão de preço do Spot é igual ou inferior a 20% do preço sob demanda do tipo de instância. O ambiente computacional é chamado de M4Spot.  
Comando:  

```
aws batch create-compute-environment --cli-input-json file://<path_to_json_file>/M4Spot.json
```
Formato de arquivo JSON:  

```
{
  "computeEnvironmentName": "M4Spot",
  "type": "MANAGED",
  "state": "ENABLED",
  "computeResources": {
    "type": "SPOT",
    "spotIamFleetRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/aws-ec2-spot-fleet-role",
    "minvCpus": 0,
    "maxvCpus": 128,
    "desiredvCpus": 4,
    "instanceTypes": [
      "m4"
    ],
    "bidPercentage": 20,
    "subnets": [
      "subnet-220c0e0a",
      "subnet-1a95556d",
      "subnet-978f6dce"
    ],
    "securityGroupIds": [
      "sg-cf5093b2"
    ],
    "ec2KeyPair": "id_rsa",
    "instanceRole": "ecsInstanceRole",
    "tags": {
      "Name": "Batch Instance - M4Spot"
    }
  },
  "serviceRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/AWSBatchServiceRole"
}
```
Saída:  

```
{
    "computeEnvironmentName": "M4Spot",
    "computeEnvironmentArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/M4Spot"
}
```
+  Para obter detalhes da API, consulte [CreateComputeEnvironment](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/create-compute-environment.html)em *Referência de AWS CLI Comandos*. 

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#### [ Java ]

**SDK para Java 2.x**  
 Tem mais sobre GitHub. Encontre o exemplo completo e saiba como configurar e executar no [AWS Code Examples Repository](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/batch#code-examples). 

```
    /**
     * Asynchronously creates a new compute environment in AWS Batch.
     *
     * @param computeEnvironmentName the name of the compute environment to create
     * @param batchIAMRole the IAM role to be used by the compute environment
     * @param subnet the subnet ID to be used for the compute environment
     * @param secGroup the security group ID to be used for the compute environment
     * @return a {@link CompletableFuture} representing the asynchronous operation, which will complete with the
     *         {@link CreateComputeEnvironmentResponse} when the compute environment has been created
     * @throws BatchException if there is an error creating the compute environment
     * @throws RuntimeException if there is an unexpected error during the operation
     */
    public CompletableFuture<CreateComputeEnvironmentResponse> createComputeEnvironmentAsync(
        String computeEnvironmentName, String batchIAMRole, String subnet, String secGroup) {
        CreateComputeEnvironmentRequest environmentRequest = CreateComputeEnvironmentRequest.builder()
            .computeEnvironmentName(computeEnvironmentName)
            .type(CEType.MANAGED)
            .state(CEState.ENABLED)
            .computeResources(ComputeResource.builder()
                .type(CRType.FARGATE)
                .maxvCpus(256)
                .subnets(Collections.singletonList(subnet))
                .securityGroupIds(Collections.singletonList(secGroup))
                .build())
            .serviceRole(batchIAMRole)
            .build();

        CompletableFuture<CreateComputeEnvironmentResponse> response = getAsyncClient().createComputeEnvironment(environmentRequest);
        response.whenComplete((resp, ex) -> {
            if (ex != null) {
               String errorMessage = "Unexpected error occurred: " + ex.getMessage();
               throw new RuntimeException(errorMessage, ex);
            }
        });

        return response;
    }
```
+  Para obter detalhes da API, consulte [CreateComputeEnvironment](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/batch-2016-08-10/CreateComputeEnvironment)a *Referência AWS SDK for Java 2.x da API*. 

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