Há mais AWS SDK exemplos disponíveis no GitHub repositório AWS Doc SDK Examples
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Use CreateJobQueue
com um AWS SDK ou CLI
Os exemplos de código a seguir mostram como usar o CreateJobQueue
.
Exemplos de ações são trechos de código de programas maiores e devem ser executados em contexto. É possível ver essa ação no contexto no seguinte exemplo de código:
- CLI
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- AWS CLI
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Para criar uma fila de trabalhos de baixa prioridade com um único ambiente computacional
Este exemplo cria uma fila de trabalhos chamada LowPriority que usa o ambiente de computação M4Spot.
Comando:
aws batch create-job-queue --cli-input-json
file://<path_to_json_file>/LowPriority.json
JSONformato de arquivo:
{ "jobQueueName": "LowPriority", "state": "ENABLED", "priority": 10, "computeEnvironmentOrder": [ { "order": 1, "computeEnvironment": "M4Spot" } ] }
Saída:
{ "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/LowPriority", "jobQueueName": "LowPriority" }
Para criar uma fila de trabalhos de alta prioridade com dois ambientes computacionais
Este exemplo cria uma fila de trabalhos chamada HighPriority que usa o ambiente de OnDemand computação C4 com uma ordem de 1 e o ambiente de computação M4Spot com uma ordem de 2. O programador tentará primeiro colocar trabalhos no ambiente OnDemand computacional C4.
Comando:
aws batch create-job-queue --cli-input-json
file://<path_to_json_file>/HighPriority.json
JSONformato de arquivo:
{ "jobQueueName": "HighPriority", "state": "ENABLED", "priority": 1, "computeEnvironmentOrder": [ { "order": 1, "computeEnvironment": "C4OnDemand" }, { "order": 2, "computeEnvironment": "M4Spot" } ] }
Saída:
{ "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/HighPriority", "jobQueueName": "HighPriority" }
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Para API obter detalhes, consulte CreateJobQueue
na Referência de AWS CLI Comandos.
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- Java
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- SDKpara Java 2.x
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nota
Tem mais sobre GitHub. Encontre o exemplo completo e saiba como configurar e executar no Repositório de exemplos de código da AWS
. /** * Creates a job queue asynchronously. * * @param jobQueueName the name of the job queue to create * @param computeEnvironmentName the name of the compute environment to associate with the job queue * @return a CompletableFuture that completes with the Amazon Resource Name (ARN) of the job queue */ public CompletableFuture<String> createJobQueueAsync(String jobQueueName, String computeEnvironmentName) { if (jobQueueName == null || jobQueueName.isEmpty()) { throw new IllegalArgumentException("Job queue name cannot be null or empty"); } if (computeEnvironmentName == null || computeEnvironmentName.isEmpty()) { throw new IllegalArgumentException("Compute environment name cannot be null or empty"); } CreateJobQueueRequest request = CreateJobQueueRequest.builder() .jobQueueName(jobQueueName) .priority(1) .computeEnvironmentOrder(ComputeEnvironmentOrder.builder() .computeEnvironment(computeEnvironmentName) .order(1) .build()) .build(); CompletableFuture<CreateJobQueueResponse> response = getAsyncClient().createJobQueue(request); response.whenComplete((resp, ex) -> { if (ex != null) { String errorMessage = "Unexpected error occurred: " + ex.getMessage(); throw new RuntimeException(errorMessage, ex); } }); return response.thenApply(CreateJobQueueResponse::jobQueueArn); }
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Para API obter detalhes, consulte CreateJobQueueem AWS SDK for Java 2.x APIReferência.
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