Exemplos do Amazon Polly usando AWS SDK for .NET - AWS SDKExemplos de código

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Exemplos do Amazon Polly usando AWS SDK for .NET

Os exemplos de código a seguir mostram como realizar ações e implementar cenários comuns usando o AWS SDK for .NET com o Amazon Polly.

Ações são trechos de código de programas maiores e devem ser executadas em contexto. Embora as ações mostrem como chamar funções de serviço individuais, é possível ver as ações no contexto em seus cenários relacionados.

Os cenários são exemplos de código que mostram como realizar tarefas específicas chamando várias funções dentro de um serviço ou combinadas com outros Serviços da AWS.

Cada exemplo inclui um link para o código-fonte completo, onde você pode encontrar instruções sobre como configurar e executar o código no contexto.

Ações

O código de exemplo a seguir mostra como usar DeleteLexicon.

AWS SDK for .NET
nota

Tem mais sobre GitHub. Encontre o exemplo completo e saiba como configurar e executar no Repositório de exemplos de código da AWS.

using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Polly; using Amazon.Polly.Model; /// <summary> /// Deletes an existing Amazon Polly lexicon using the AWS SDK for .NET. /// </summary> public class DeleteLexicon { public static async Task Main() { string lexiconName = "SampleLexicon"; var client = new AmazonPollyClient(); var success = await DeletePollyLexiconAsync(client, lexiconName); if (success) { Console.WriteLine($"Successfully deleted {lexiconName}."); } else { Console.WriteLine($"Could not delete {lexiconName}."); } } /// <summary> /// Deletes the named Amazon Polly lexicon. /// </summary> /// <param name="client">The initialized Amazon Polly client object.</param> /// <param name="lexiconName">The name of the Amazon Polly lexicon to /// delete.</param> /// <returns>A Boolean value indicating the success of the operation.</returns> public static async Task<bool> DeletePollyLexiconAsync( AmazonPollyClient client, string lexiconName) { var deleteLexiconRequest = new DeleteLexiconRequest() { Name = lexiconName, }; var response = await client.DeleteLexiconAsync(deleteLexiconRequest); return response.HttpStatusCode == System.Net.HttpStatusCode.OK; } }
  • Para API obter detalhes, consulte DeleteLexiconem AWS SDK for .NET APIReferência.

O código de exemplo a seguir mostra como usar DescribeVoices.

AWS SDK for .NET
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Tem mais sobre GitHub. Encontre o exemplo completo e saiba como configurar e executar no Repositório de exemplos de código da AWS.

using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Polly; using Amazon.Polly.Model; public class DescribeVoices { public static async Task Main() { var client = new AmazonPollyClient(); var allVoicesRequest = new DescribeVoicesRequest(); var enUsVoicesRequest = new DescribeVoicesRequest() { LanguageCode = "en-US", }; try { string nextToken; do { var allVoicesResponse = await client.DescribeVoicesAsync(allVoicesRequest); nextToken = allVoicesResponse.NextToken; allVoicesRequest.NextToken = nextToken; Console.WriteLine("\nAll voices: "); allVoicesResponse.Voices.ForEach(voice => { DisplayVoiceInfo(voice); }); } while (nextToken is not null); do { var enUsVoicesResponse = await client.DescribeVoicesAsync(enUsVoicesRequest); nextToken = enUsVoicesResponse.NextToken; enUsVoicesRequest.NextToken = nextToken; Console.WriteLine("\nen-US voices: "); enUsVoicesResponse.Voices.ForEach(voice => { DisplayVoiceInfo(voice); }); } while (nextToken is not null); } catch (Exception ex) { Console.WriteLine("Exception caught: " + ex.Message); } } public static void DisplayVoiceInfo(Voice voice) { Console.WriteLine($" Name: {voice.Name}\tGender: {voice.Gender}\tLanguageName: {voice.LanguageName}"); } }
  • Para API obter detalhes, consulte DescribeVoicesem AWS SDK for .NET APIReferência.

O código de exemplo a seguir mostra como usar GetLexicon.

AWS SDK for .NET
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Tem mais sobre GitHub. Encontre o exemplo completo e saiba como configurar e executar no Repositório de exemplos de código da AWS.

using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Polly; using Amazon.Polly.Model; /// <summary> /// Retrieves information about a specific Amazon Polly lexicon. /// </summary> public class GetLexicon { public static async Task Main(string[] args) { string lexiconName = "SampleLexicon"; var client = new AmazonPollyClient(); await GetPollyLexiconAsync(client, lexiconName); } public static async Task GetPollyLexiconAsync(AmazonPollyClient client, string lexiconName) { var getLexiconRequest = new GetLexiconRequest() { Name = lexiconName, }; try { var response = await client.GetLexiconAsync(getLexiconRequest); Console.WriteLine($"Lexicon:\n Name: {response.Lexicon.Name}"); Console.WriteLine($"Content: {response.Lexicon.Content}"); } catch (Exception ex) { Console.WriteLine("Error: " + ex.Message); } } }
  • Para API obter detalhes, consulte GetLexiconem AWS SDK for .NET APIReferência.

O código de exemplo a seguir mostra como usar ListLexicons.

AWS SDK for .NET
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using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Polly; using Amazon.Polly.Model; /// <summary> /// Lists the Amazon Polly lexicons that have been defined. By default, /// lists the lexicons that are defined in the same AWS Region as the default /// user. To view Amazon Polly lexicons that are defined in a different AWS /// Region, supply it as a parameter to the Amazon Polly constructor. /// </summary> public class ListLexicons { public static async Task Main() { var client = new AmazonPollyClient(); var request = new ListLexiconsRequest(); try { Console.WriteLine("All voices: "); do { var response = await client.ListLexiconsAsync(request); request.NextToken = response.NextToken; response.Lexicons.ForEach(lexicon => { var attributes = lexicon.Attributes; Console.WriteLine($"Name: {lexicon.Name}"); Console.WriteLine($"\tAlphabet: {attributes.Alphabet}"); Console.WriteLine($"\tLanguageCode: {attributes.LanguageCode}"); Console.WriteLine($"\tLastModified: {attributes.LastModified}"); Console.WriteLine($"\tLexemesCount: {attributes.LexemesCount}"); Console.WriteLine($"\tLexiconArn: {attributes.LexiconArn}"); Console.WriteLine($"\tSize: {attributes.Size}"); }); } while (request.NextToken is not null); } catch (Exception ex) { Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}"); } } }
  • Para API obter detalhes, consulte ListLexiconsem AWS SDK for .NET APIReferência.

O código de exemplo a seguir mostra como usar PutLexicon.

AWS SDK for .NET
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using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Polly; using Amazon.Polly.Model; /// <summary> /// Creates a new Amazon Polly lexicon using the AWS SDK for .NET. /// </summary> public class PutLexicon { public static async Task Main() { string lexiconContent = "<?xml version=\"1.0\" encoding=\"UTF-8\"?>" + "<lexicon version=\"1.0\" xmlns=\"http://www.w3.org/2005/01/pronunciation-lexicon\" xmlns:xsi=\"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance\" " + "xsi:schemaLocation=\"http://www.w3.org/2005/01/pronunciation-lexicon http://www.w3.org/TR/2007/CR-pronunciation-lexicon-20071212/pls.xsd\" " + "alphabet=\"ipa\" xml:lang=\"en-US\">" + "<lexeme><grapheme>test1</grapheme><alias>test2</alias></lexeme>" + "</lexicon>"; string lexiconName = "SampleLexicon"; var client = new AmazonPollyClient(); var putLexiconRequest = new PutLexiconRequest() { Name = lexiconName, Content = lexiconContent, }; try { var response = await client.PutLexiconAsync(putLexiconRequest); if (response.HttpStatusCode == System.Net.HttpStatusCode.OK) { Console.WriteLine($"Successfully created Lexicon: {lexiconName}."); } else { Console.WriteLine($"Could not create Lexicon: {lexiconName}."); } } catch (Exception ex) { Console.WriteLine("Exception caught: " + ex.Message); } } }
  • Para API obter detalhes, consulte PutLexiconem AWS SDK for .NET APIReferência.

O código de exemplo a seguir mostra como usar SynthesizeSpeech.

AWS SDK for .NET
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using System; using System.IO; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Polly; using Amazon.Polly.Model; public class SynthesizeSpeech { public static async Task Main() { string outputFileName = "speech.mp3"; string text = "Twas brillig, and the slithy toves did gyre and gimbol in the wabe"; var client = new AmazonPollyClient(); var response = await PollySynthesizeSpeech(client, text); WriteSpeechToStream(response.AudioStream, outputFileName); } /// <summary> /// Calls the Amazon Polly SynthesizeSpeechAsync method to convert text /// to speech. /// </summary> /// <param name="client">The Amazon Polly client object used to connect /// to the Amazon Polly service.</param> /// <param name="text">The text to convert to speech.</param> /// <returns>A SynthesizeSpeechResponse object that includes an AudioStream /// object with the converted text.</returns> private static async Task<SynthesizeSpeechResponse> PollySynthesizeSpeech(IAmazonPolly client, string text) { var synthesizeSpeechRequest = new SynthesizeSpeechRequest() { OutputFormat = OutputFormat.Mp3, VoiceId = VoiceId.Joanna, Text = text, }; var synthesizeSpeechResponse = await client.SynthesizeSpeechAsync(synthesizeSpeechRequest); return synthesizeSpeechResponse; } /// <summary> /// Writes the AudioStream returned from the call to /// SynthesizeSpeechAsync to a file in MP3 format. /// </summary> /// <param name="audioStream">The AudioStream returned from the /// call to the SynthesizeSpeechAsync method.</param> /// <param name="outputFileName">The full path to the file in which to /// save the audio stream.</param> private static void WriteSpeechToStream(Stream audioStream, string outputFileName) { var outputStream = new FileStream( outputFileName, FileMode.Create, FileAccess.Write); byte[] buffer = new byte[2 * 1024]; int readBytes; while ((readBytes = audioStream.Read(buffer, 0, 2 * 1024)) > 0) { outputStream.Write(buffer, 0, readBytes); } // Flushes the buffer to avoid losing the last second or so of // the synthesized text. outputStream.Flush(); Console.WriteLine($"Saved {outputFileName} to disk."); } }

Sintetize fala a partir de texto usando marcas de fala com o Amazon Polly usando um. AWS SDK

using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Polly; using Amazon.Polly.Model; public class SynthesizeSpeechMarks { public static async Task Main() { var client = new AmazonPollyClient(); string outputFileName = "speechMarks.json"; var synthesizeSpeechRequest = new SynthesizeSpeechRequest() { OutputFormat = OutputFormat.Json, SpeechMarkTypes = new List<string> { SpeechMarkType.Viseme, SpeechMarkType.Word, }, VoiceId = VoiceId.Joanna, Text = "This is a sample text to be synthesized.", }; try { using (var outputStream = new FileStream(outputFileName, FileMode.Create, FileAccess.Write)) { var synthesizeSpeechResponse = await client.SynthesizeSpeechAsync(synthesizeSpeechRequest); var buffer = new byte[2 * 1024]; int readBytes; var inputStream = synthesizeSpeechResponse.AudioStream; while ((readBytes = inputStream.Read(buffer, 0, 2 * 1024)) > 0) { outputStream.Write(buffer, 0, readBytes); } } } catch (Exception ex) { Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}"); } } }
  • Para API obter detalhes, consulte SynthesizeSpeechem AWS SDK for .NET APIReferência.

Cenários

O exemplo de código a seguir mostra como criar uma aplicação que analisa os cartões de comentários dos clientes, os traduz do idioma original, determina seus sentimentos e gera um arquivo de áudio do texto traduzido.

AWS SDK for .NET

Esta aplicação de exemplo analisa e armazena cartões de feedback de clientes. Especificamente, ela atende à necessidade de um hotel fictício na cidade de Nova York. O hotel recebe feedback dos hóspedes em vários idiomas na forma de cartões de comentários físicos. Esse feedback é enviado para a aplicação por meio de um cliente web. Depois de fazer upload da imagem de um cartão de comentário, ocorrem as seguintes etapas:

  • O texto é extraído da imagem usando o Amazon Textract.

  • O Amazon Comprehend determina o sentimento do texto extraído e o idioma.

  • O texto extraído é traduzido para o inglês com o Amazon Translate.

  • O Amazon Polly sintetiza um arquivo de áudio do texto extraído.

A aplicação completa pode ser implantada com o AWS CDK. Para obter o código-fonte e as instruções de implantação, consulte o projeto em GitHub.

Serviços utilizados neste exemplo
  • Amazon Comprehend

  • Lambda

  • Amazon Polly

  • Amazon Textract

  • Amazon Translate