Exemplos do Amazon Transcribe usando AWS SDK for .NET - AWS SDKExemplos de código

Há mais AWS SDK exemplos disponíveis no GitHub repositório AWS Doc SDK Examples.

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Exemplos do Amazon Transcribe usando AWS SDK for .NET

Os exemplos de código a seguir mostram como realizar ações e implementar cenários comuns usando o AWS SDK for .NET com o Amazon Transcribe.

Ações são trechos de código de programas maiores e devem ser executadas em contexto. Embora as ações mostrem como chamar funções de serviço individuais, é possível ver as ações no contexto em seus cenários relacionados.

Cada exemplo inclui um link para o código-fonte completo, onde você pode encontrar instruções sobre como configurar e executar o código no contexto.

Tópicos

Ações

O código de exemplo a seguir mostra como usar CreateVocabulary.

AWS SDK for .NET
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Tem mais sobre GitHub. Encontre o exemplo completo e saiba como configurar e executar no Repositório de exemplos de código da AWS.

/// <summary> /// Create a custom vocabulary using a list of phrases. Custom vocabularies /// improve transcription accuracy for one or more specific words. /// </summary> /// <param name="languageCode">The language code of the vocabulary.</param> /// <param name="phrases">Phrases to use in the vocabulary.</param> /// <param name="vocabularyName">Name for the vocabulary.</param> /// <returns>The state of the custom vocabulary.</returns> public async Task<VocabularyState> CreateCustomVocabulary(LanguageCode languageCode, List<string> phrases, string vocabularyName) { var response = await _amazonTranscribeService.CreateVocabularyAsync( new CreateVocabularyRequest { LanguageCode = languageCode, Phrases = phrases, VocabularyName = vocabularyName }); return response.VocabularyState; }
  • Para API obter detalhes, consulte CreateVocabularyem AWS SDK for .NET APIReferência.

O código de exemplo a seguir mostra como usar DeleteMedicalTranscriptionJob.

AWS SDK for .NET
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/// <summary> /// Delete a medical transcription job. Also deletes the transcript associated with the job. /// </summary> /// <param name="jobName">Name of the medical transcription job to delete.</param> /// <returns>True if successful.</returns> public async Task<bool> DeleteMedicalTranscriptionJob(string jobName) { var response = await _amazonTranscribeService.DeleteMedicalTranscriptionJobAsync( new DeleteMedicalTranscriptionJobRequest() { MedicalTranscriptionJobName = jobName }); return response.HttpStatusCode == HttpStatusCode.OK; }

O código de exemplo a seguir mostra como usar DeleteTranscriptionJob.

AWS SDK for .NET
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/// <summary> /// Delete a transcription job. Also deletes the transcript associated with the job. /// </summary> /// <param name="jobName">Name of the transcription job to delete.</param> /// <returns>True if successful.</returns> public async Task<bool> DeleteTranscriptionJob(string jobName) { var response = await _amazonTranscribeService.DeleteTranscriptionJobAsync( new DeleteTranscriptionJobRequest() { TranscriptionJobName = jobName }); return response.HttpStatusCode == HttpStatusCode.OK; }

O código de exemplo a seguir mostra como usar DeleteVocabulary.

AWS SDK for .NET
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/// <summary> /// Delete an existing custom vocabulary. /// </summary> /// <param name="vocabularyName">Name of the vocabulary to delete.</param> /// <returns>True if successful.</returns> public async Task<bool> DeleteCustomVocabulary(string vocabularyName) { var response = await _amazonTranscribeService.DeleteVocabularyAsync( new DeleteVocabularyRequest { VocabularyName = vocabularyName }); return response.HttpStatusCode == HttpStatusCode.OK; }
  • Para API obter detalhes, consulte DeleteVocabularyem AWS SDK for .NET APIReferência.

O código de exemplo a seguir mostra como usar GetTranscriptionJob.

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/// <summary> /// Get details about a transcription job. /// </summary> /// <param name="jobName">A unique name for the transcription job.</param> /// <returns>A TranscriptionJob instance with information on the requested job.</returns> public async Task<TranscriptionJob> GetTranscriptionJob(string jobName) { var response = await _amazonTranscribeService.GetTranscriptionJobAsync( new GetTranscriptionJobRequest() { TranscriptionJobName = jobName }); return response.TranscriptionJob; }

O código de exemplo a seguir mostra como usar GetVocabulary.

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/// <summary> /// Get information about a custom vocabulary. /// </summary> /// <param name="vocabularyName">Name of the vocabulary.</param> /// <returns>The state of the custom vocabulary.</returns> public async Task<VocabularyState> GetCustomVocabulary(string vocabularyName) { var response = await _amazonTranscribeService.GetVocabularyAsync( new GetVocabularyRequest() { VocabularyName = vocabularyName }); return response.VocabularyState; }
  • Para API obter detalhes, consulte GetVocabularyem AWS SDK for .NET APIReferência.

O código de exemplo a seguir mostra como usar ListMedicalTranscriptionJobs.

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/// <summary> /// List medical transcription jobs, optionally with a name filter. /// </summary> /// <param name="jobNameContains">Optional name filter for the medical transcription jobs.</param> /// <returns>A list of summaries about medical transcription jobs.</returns> public async Task<List<MedicalTranscriptionJobSummary>> ListMedicalTranscriptionJobs( string? jobNameContains = null) { var response = await _amazonTranscribeService.ListMedicalTranscriptionJobsAsync( new ListMedicalTranscriptionJobsRequest() { JobNameContains = jobNameContains }); return response.MedicalTranscriptionJobSummaries; }

O código de exemplo a seguir mostra como usar ListTranscriptionJobs.

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/// <summary> /// List transcription jobs, optionally with a name filter. /// </summary> /// <param name="jobNameContains">Optional name filter for the transcription jobs.</param> /// <returns>A list of transcription job summaries.</returns> public async Task<List<TranscriptionJobSummary>> ListTranscriptionJobs(string? jobNameContains = null) { var response = await _amazonTranscribeService.ListTranscriptionJobsAsync( new ListTranscriptionJobsRequest() { JobNameContains = jobNameContains }); return response.TranscriptionJobSummaries; }

O código de exemplo a seguir mostra como usar ListVocabularies.

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/// <summary> /// List custom vocabularies for the current account. Optionally specify a name /// filter and a specific state to filter the vocabularies list. /// </summary> /// <param name="nameContains">Optional string the vocabulary name must contain.</param> /// <param name="stateEquals">Optional state of the vocabulary.</param> /// <returns>List of information about the vocabularies.</returns> public async Task<List<VocabularyInfo>> ListCustomVocabularies(string? nameContains = null, VocabularyState? stateEquals = null) { var response = await _amazonTranscribeService.ListVocabulariesAsync( new ListVocabulariesRequest() { NameContains = nameContains, StateEquals = stateEquals }); return response.Vocabularies; }
  • Para API obter detalhes, consulte ListVocabulariesem AWS SDK for .NET APIReferência.

O código de exemplo a seguir mostra como usar StartMedicalTranscriptionJob.

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/// <summary> /// Start a medical transcription job for a media file. This method returns /// as soon as the job is started. /// </summary> /// <param name="jobName">A unique name for the medical transcription job.</param> /// <param name="mediaFileUri">The URI of the media file, typically an Amazon S3 location.</param> /// <param name="mediaFormat">The format of the media file.</param> /// <param name="outputBucketName">Location for the output, typically an Amazon S3 location.</param> /// <param name="transcriptionType">Conversation or dictation transcription type.</param> /// <returns>A MedicalTransactionJob instance with information on the new job.</returns> public async Task<MedicalTranscriptionJob> StartMedicalTranscriptionJob( string jobName, string mediaFileUri, MediaFormat mediaFormat, string outputBucketName, Amazon.TranscribeService.Type transcriptionType) { var response = await _amazonTranscribeService.StartMedicalTranscriptionJobAsync( new StartMedicalTranscriptionJobRequest() { MedicalTranscriptionJobName = jobName, Media = new Media() { MediaFileUri = mediaFileUri }, MediaFormat = mediaFormat, LanguageCode = LanguageCode .EnUS, // The value must be en-US for medical transcriptions. OutputBucketName = outputBucketName, OutputKey = jobName, // The value is a key used to fetch the output of the transcription. Specialty = Specialty.PRIMARYCARE, // The value PRIMARYCARE must be set. Type = transcriptionType }); return response.MedicalTranscriptionJob; }

O código de exemplo a seguir mostra como usar StartTranscriptionJob.

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/// <summary> /// Start a transcription job for a media file. This method returns /// as soon as the job is started. /// </summary> /// <param name="jobName">A unique name for the transcription job.</param> /// <param name="mediaFileUri">The URI of the media file, typically an Amazon S3 location.</param> /// <param name="mediaFormat">The format of the media file.</param> /// <param name="languageCode">The language code of the media file, such as en-US.</param> /// <param name="vocabularyName">Optional name of a custom vocabulary.</param> /// <returns>A TranscriptionJob instance with information on the new job.</returns> public async Task<TranscriptionJob> StartTranscriptionJob(string jobName, string mediaFileUri, MediaFormat mediaFormat, LanguageCode languageCode, string? vocabularyName) { var response = await _amazonTranscribeService.StartTranscriptionJobAsync( new StartTranscriptionJobRequest() { TranscriptionJobName = jobName, Media = new Media() { MediaFileUri = mediaFileUri }, MediaFormat = mediaFormat, LanguageCode = languageCode, Settings = vocabularyName != null ? new Settings() { VocabularyName = vocabularyName } : null }); return response.TranscriptionJob; }

O código de exemplo a seguir mostra como usar UpdateVocabulary.

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/// <summary> /// Update a custom vocabulary with new values. Update overwrites all existing information. /// </summary> /// <param name="languageCode">The language code of the vocabulary.</param> /// <param name="phrases">Phrases to use in the vocabulary.</param> /// <param name="vocabularyName">Name for the vocabulary.</param> /// <returns>The state of the custom vocabulary.</returns> public async Task<VocabularyState> UpdateCustomVocabulary(LanguageCode languageCode, List<string> phrases, string vocabularyName) { var response = await _amazonTranscribeService.UpdateVocabularyAsync( new UpdateVocabularyRequest() { LanguageCode = languageCode, Phrases = phrases, VocabularyName = vocabularyName }); return response.VocabularyState; }
  • Para API obter detalhes, consulte UpdateVocabularyem AWS SDK for .NET APIReferência.