

Há mais exemplos de AWS SDK disponíveis no repositório [AWS Doc SDK Examples](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) GitHub .

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# Exemplos do Amazon SES usando o SDK para Kotlin
<a name="kotlin_1_ses_code_examples"></a>

Os exemplos de código a seguir mostram como realizar ações e implementar cenários comuns usando o AWS SDK para Kotlin com o Amazon SES.

*Cenários* são exemplos de código que mostram como realizar tarefas específicas chamando várias funções dentro de um serviço ou combinadas com outros Serviços da AWS.

Cada exemplo inclui um link para o código-fonte completo, em que você pode encontrar instruções sobre como configurar e executar o código.

**Topics**
+ [Cenários](#scenarios)

## Cenários
<a name="scenarios"></a>

### Criar uma aplicação Web para monitorar dados do DynamoDB
<a name="cross_DynamoDBDataTracker_kotlin_1_topic"></a>

O exemplo de código a seguir mostra como criar uma aplicação Web que monitora itens de trabalho em uma tabela do Amazon DynamoDB e usa o Amazon Simple Email Service (Amazon SES) para enviar relatórios.

**SDK para Kotlin**  
 Mostra como usar a API do Amazon DynamoDB para construir uma aplicação Web dinâmica que monitora os dados de trabalho do DynamoDB.   
 Para obter o código-fonte completo e instruções sobre como configurar e executar, veja o exemplo completo em [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/kotlin/usecases/itemtracker_dynamodb).   

**Serviços usados neste exemplo**
+ DynamoDB
+ Amazon SES

### Criar uma aplicação Web para rastrear dados do Amazon Redshift
<a name="cross_RedshiftDataTracker_kotlin_1_topic"></a>

O exemplo de código a seguir mostra como criar uma aplicação Web que rastreia e gera relatórios sobre itens de trabalho usando um banco de dados do Amazon Redshift.

**SDK para Kotlin**  
 Mostra como criar uma aplicação Web que rastreia e gera relatórios sobre itens de trabalho armazenados em um banco de dados do Amazon Redshift.   
 Para obter o código-fonte completo e instruções sobre como configurar uma API Spring REST que consulta dados do Amazon Redshift e para uso por um aplicativo React, veja o exemplo completo em. [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/kotlin/usecases/creating_redshift_application)   

**Serviços usados neste exemplo**
+ banco de dados de origem
+ Amazon SES

### Crie um rastreador de itens de trabalho do Aurora Sem Servidor
<a name="cross_RDSDataTracker_kotlin_1_topic"></a>

O exemplo de código a seguir mostra como criar uma aplicação Web que rastreia os itens de trabalho em um banco de dados do Amazon Aurora Sem Servidor e usa o Amazon Simple Email Service (Amazon SES) para enviar relatórios.

**SDK para Kotlin**  
 Mostra como construir uma aplicação Web que monitora e gera relatórios sobre itens de trabalho armazenados em um banco de dados do Amazon RDS.   
 Para obter o código-fonte completo e instruções sobre como configurar uma API Spring REST que consulta dados do Amazon Aurora Serverless e para uso por um aplicativo React, veja o exemplo completo em. [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/kotlin/usecases/serverless_rds)   

**Serviços usados neste exemplo**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Serviços de dados do Amazon RDS
+ Amazon SES

### Detectar objetos em imagens
<a name="cross_RekognitionPhotoAnalyzer_kotlin_1_topic"></a>

O exemplo de código a seguir mostra como construir uma aplicação que usa o Amazon Rekognition para detectar objetos por categoria em imagens.

**SDK para Kotlin**  
 Mostra como usar a API Kotlin do Amazon Rekognition para construir uma aplicação que usa o Amazon Rekognition para identificar objetos por categoria em imagens localizadas em um bucket do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). A aplicação envia uma notificação por e-mail ao administrador com os resultados usando o Amazon Simple Email Service (Amazon SES).   
 Para obter o código-fonte completo e instruções sobre como configurar e executar, veja o exemplo completo em [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/kotlin/usecases/creating_photo_analyzer_app).   

**Serviços usados neste exemplo**
+ Amazon Rekognition
+ Amazon S3
+ Amazon SES