Use CreateDataset com um AWS SDK - AWS SDKExemplos de código

Há mais AWS SDK exemplos disponíveis no GitHub repositório AWS Doc SDK Examples.

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Use CreateDataset com um AWS SDK

Os exemplos de código a seguir mostram como usar o CreateDataset.

Java
SDKpara Java 2.x
nota

Tem mais sobre GitHub. Encontre o exemplo completo e saiba como configurar e executar no Repositório de exemplos de código da AWS.

public static String createDataset(PersonalizeClient personalizeClient, String datasetName, String datasetGroupArn, String datasetType, String schemaArn) { try { CreateDatasetRequest request = CreateDatasetRequest.builder() .name(datasetName) .datasetGroupArn(datasetGroupArn) .datasetType(datasetType) .schemaArn(schemaArn) .build(); String datasetArn = personalizeClient.createDataset(request) .datasetArn(); System.out.println("Dataset " + datasetName + " created."); return datasetArn; } catch (PersonalizeException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } return ""; }
  • Para API obter detalhes, consulte CreateDatasetem AWS SDK for Java 2.x APIReferência.

JavaScript
SDKpara JavaScript (v3)
nota

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// Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateDatasetCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the dataset's parameters. export const createDatasetParam = { datasetGroupArn: "DATASET_GROUP_ARN" /* required */, datasetType: "DATASET_TYPE" /* required */, name: "NAME" /* required */, schemaArn: "SCHEMA_ARN" /* required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateDatasetCommand(createDatasetParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
  • Para API obter detalhes, consulte CreateDatasetem AWS SDK for JavaScript APIReferência.