Há mais exemplos de AWS SDK disponíveis no repositório [AWS Doc SDK Examples](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) GitHub . As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Exemplos de Amazon ML usando ferramentas para PowerShell V4 Os exemplos de código a seguir mostram como realizar ações e implementar cenários comuns usando o Ferramentas da AWS para PowerShell V4 com o Amazon ML. *Ações* são trechos de código de programas maiores e devem ser executadas em contexto. Embora as ações mostrem como chamar perfis de serviço individuais, você pode ver as ações no contexto em seus cenários relacionados. Cada exemplo inclui um link para o código-fonte completo, em que você pode encontrar instruções sobre como configurar e executar o código. **Topics** + [Ações](#actions) ## Ações ### `Get-MLBatchPrediction` O código de exemplo a seguir mostra como usar `Get-MLBatchPrediction`. **Ferramentas para PowerShell V4** **Exemplo 1: retorna os metadados detalhados para uma previsão em lote com ID de identificação.** ``` Get-MLBatchPrediction -BatchPredictionId ID ``` + Para obter detalhes da API, consulte [GetBatchPrediction](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)em *Referência de Ferramentas da AWS para PowerShell cmdlet (V4)*. ### `Get-MLBatchPredictionList` O código de exemplo a seguir mostra como usar `Get-MLBatchPredictionList`. **Ferramentas para PowerShell V4** **Exemplo 1: retorna uma lista de todos BatchPredictions os registros de dados associados que correspondem ao critério de pesquisa fornecido na solicitação.** ``` Get-MLBatchPredictionList ``` **Exemplo 2: Retorna uma lista de todos BatchPredictions com o status CONCLUÍDO.** ``` Get-MLBatchPredictionList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED ``` + Para obter detalhes da API, consulte [DescribeBatchPredictions](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)em *Referência de Ferramentas da AWS para PowerShell cmdlet (V4)*. ### `Get-MLDataSource` O código de exemplo a seguir mostra como usar `Get-MLDataSource`. **Ferramentas para PowerShell V4** **Exemplo 1: Retorna os metadados, o status e as informações do arquivo de dados de a DataSource com o ID de identificação** ``` Get-MLDataSource -DataSourceId ID ``` + Para obter detalhes da API, consulte [GetDataSource](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)em *Referência de Ferramentas da AWS para PowerShell cmdlet (V4)*. ### `Get-MLDataSourceList` O código de exemplo a seguir mostra como usar `Get-MLDataSourceList`. **Ferramentas para PowerShell V4** **Exemplo 1: Retorna uma lista de todos DataSources e seus registros de dados associados.** ``` Get-MLDataSourceList ``` **Exemplo 2: Retorna uma lista de todos DataSources com o status CONCLUÍDO.** ``` Get-MLDataDourceList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED ``` + Para obter detalhes da API, consulte [DescribeDataSources](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)em *Referência de Ferramentas da AWS para PowerShell cmdlet (V4)*. ### `Get-MLEvaluation` O código de exemplo a seguir mostra como usar `Get-MLEvaluation`. **Ferramentas para PowerShell V4** **Exemplo 1: retorna metadados e status para uma avaliação com ID de id.** ``` Get-MLEvaluation -EvaluationId ID ``` + Para obter detalhes da API, consulte [GetEvaluation](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)em *Referência de Ferramentas da AWS para PowerShell cmdlet (V4)*. ### `Get-MLEvaluationList` O código de exemplo a seguir mostra como usar `Get-MLEvaluationList`. **Ferramentas para PowerShell V4** **Exemplo 1: retorna uma lista de todos os recursos de avaliação** ``` Get-MLEvaluationList ``` **Exemplo 2: retorna uma lista de todas as avaliações com o status COMPLETED.** ``` Get-MLEvaluationList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED ``` + Para obter detalhes da API, consulte [DescribeEvaluations](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)em *Referência de Ferramentas da AWS para PowerShell cmdlet (V4)*. ### `Get-MLModel` O código de exemplo a seguir mostra como usar `Get-MLModel`. **Ferramentas para PowerShell V4** **Exemplo 1: retorna os metadados detalhados, o status, o esquema e as informações do arquivo de dados de um MLModel com ID.** ``` Get-MLModel -ModelId ID ``` + Para obter detalhes da API, consulte [Get MLModel](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference) in *Ferramentas da AWS para PowerShell Cmdlet Reference (V4)*. ### `Get-MLModelList` O código de exemplo a seguir mostra como usar `Get-MLModelList`. **Ferramentas para PowerShell V4** **Exemplo 1: retorna uma lista de todos os modelos e seus registros de dados associados.** ``` Get-MLModelList ``` **Exemplo 2: retorna uma lista de todos os modelos com o status COMPLETED.** ``` Get-MLModelList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED ``` + Para obter detalhes da API, consulte [Descrever MLModels](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference) na *Referência de Ferramentas da AWS para PowerShell Cmdlet (V4)*. ### `Get-MLPrediction` O código de exemplo a seguir mostra como usar `Get-MLPrediction`. **Ferramentas para PowerShell V4** **Exemplo 1: envie um registro para o URL do endpoint de previsão em tempo real para o modelo com ID de id.** ``` Get-MLPrediction -ModelId ID -PredictEndpoint URL -Record @{"A" = "B"; "C" = "D";} ``` + Consulte detalhes da API em [Predict](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference) na *Referência de cmdlet do Ferramentas da AWS para PowerShell (V4)*. ### `New-MLBatchPrediction` O código de exemplo a seguir mostra como usar `New-MLBatchPrediction`. **Ferramentas para PowerShell V4** **Exemplo 1: crie uma solicitação de previsão de lote para o modelo com ID de id e coloca a saída no local especificado do S3.** ``` New-MLBatchPrediction -ModelId ID -Name NAME -OutputURI s3://... ``` + Para obter detalhes da API, consulte [CreateBatchPrediction](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)em *Referência de Ferramentas da AWS para PowerShell cmdlet (V4)*. ### `New-MLDataSourceFromS3` O código de exemplo a seguir mostra como usar `New-MLDataSourceFromS3`. **Ferramentas para PowerShell V4** **Exemplo 1: crie uma fonte de dados com dados de um local do S3, com um nome de NAME e um esquema de SCHEMA.** ``` New-MLDataSourceFromS3 -Name NAME -ComputeStatistics $true -DataSpec_DataLocationS3 "s3://BUCKET/KEY" -DataSchema SCHEMA ``` + Para obter detalhes da API, consulte [CreateDataSourceFromS3](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference) em *Referência de Ferramentas da AWS para PowerShell cmdlet (*V4). ### `New-MLEvaluation` O código de exemplo a seguir mostra como usar `New-MLEvaluation`. **Ferramentas para PowerShell V4** **Exemplo 1: crie uma avaliação para um determinado ID de fonte de dados e ID de modelo** ``` New-MLEvaluation -Name NAME -DataSourceId DSID -ModelId MID ``` + Para obter detalhes da API, consulte [CreateEvaluation](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)em *Referência de Ferramentas da AWS para PowerShell cmdlet (V4)*. ### `New-MLModel` O código de exemplo a seguir mostra como usar `New-MLModel`. **Ferramentas para PowerShell V4** **Exemplo 1: crie um modelo com dados de treinamento.** ``` New-MLModel -Name NAME -ModelType BINARY -Parameter @{...} -TrainingDataSourceId ID ``` + Para obter detalhes da API, consulte [Criar MLModel](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference) na *referência de Ferramentas da AWS para PowerShell cmdlet (V4)*. ### `New-MLRealtimeEndpoint` O código de exemplo a seguir mostra como usar `New-MLRealtimeEndpoint`. **Ferramentas para PowerShell V4** **Exemplo 1: crie um endpoint de previsão em tempo real para o ID do modelo fornecido.** ``` New-MLRealtimeEndpoint -ModelId ID ``` + Para obter detalhes da API, consulte [CreateRealtimeEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)em *Referência de Ferramentas da AWS para PowerShell cmdlet (V4)*.