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Detecte objetos em imagens com o Amazon Rekognition usando um AWS SDK
Os exemplos de código a seguir mostram como construir uma aplicação que usa o Amazon Rekognition para detectar objetos por categoria em imagens.
- .NET
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- AWS SDK for .NET
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Mostra como usar o Amazon Rekognition. NETAPIpara criar um aplicativo que usa o Amazon Rekognition para identificar objetos por categoria em imagens localizadas em um bucket do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). O aplicativo envia ao administrador uma notificação por e-mail com os resultados usando o Amazon Simple Email Service (AmazonSES).
Para obter o código-fonte completo e instruções sobre como configurar e executar, veja o exemplo completo em GitHub
. Serviços utilizados neste exemplo
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SES
- Java
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- SDKpara Java 2.x
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Mostra como usar o Amazon Rekognition Java para criar um aplicativo que usa o Amazon API Rekognition para identificar objetos por categoria em imagens localizadas em um bucket do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). O aplicativo envia ao administrador uma notificação por e-mail com os resultados usando o Amazon Simple Email Service (AmazonSES).
Para obter o código-fonte completo e instruções sobre como configurar e executar, veja o exemplo completo em GitHub
. Serviços utilizados neste exemplo
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SES
- JavaScript
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- SDKpara JavaScript (v3)
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Mostra como usar o Amazon Rekognition AWS SDK for JavaScript com o para criar um aplicativo que usa o Amazon Rekognition para identificar objetos por categoria em imagens localizadas em um bucket do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). O aplicativo envia ao administrador uma notificação por e-mail com os resultados usando o Amazon Simple Email Service (AmazonSES).
Aprenda como:
Criar um usuário não autenticado usando o Amazon Cognito.
Analisar imagens em busca de objetos usando o Amazon Rekognition.
Verifique um endereço de e-mail da AmazonSES.
Envie uma notificação por e-mail usando a AmazonSES.
Para obter o código-fonte completo e instruções sobre como configurar e executar, veja o exemplo completo em GitHub
. Serviços utilizados neste exemplo
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SES
- Kotlin
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- SDKpara Kotlin
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Mostra como usar o Amazon Rekognition API Kotlin para criar um aplicativo que usa o Amazon Rekognition para identificar objetos por categoria em imagens localizadas em um bucket do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). O aplicativo envia ao administrador uma notificação por e-mail com os resultados usando o Amazon Simple Email Service (AmazonSES).
Para obter o código-fonte completo e instruções sobre como configurar e executar, veja o exemplo completo em GitHub
. Serviços utilizados neste exemplo
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SES
- Python
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- SDKpara Python (Boto3)
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Mostra como usar o AWS SDK for Python (Boto3) para criar um aplicativo web que permite fazer o seguinte:
Carregar fotos em um bucket do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
Usar o Amazon Rekognition para analisar e rotular as fotos.
Use o Amazon Simple Email Service (AmazonSES) para enviar relatórios de análise de imagens por e-mail.
Este exemplo contém dois componentes principais: uma página da web criada com o React e um REST serviço escrito em Python que é construído com o Flask-. JavaScript RESTful
Você pode usar a página da Web do React para:
Exibir uma lista de imagens que estão armazenadas no bucket do S3.
Carregar imagens do computador para o bucket do S3.
Exibir imagens e rótulos que identificam os itens detectados na imagem.
Obter um relatório de todas as imagens no bucket do S3 e enviar um relatório por e-mail.
A página da web chama o REST serviço. O serviço envia solicitações à AWS para realizar as seguintes ações:
Obter e filtrar a lista de imagens no bucket do S3.
Carregar fotos no bucket do S3.
Usar o Amazon Rekognition para analisar fotos individuais e obter uma lista dos rótulos que identifiquem os itens detectados nas fotos.
Analise todas as fotos em seu bucket do S3 e use SES a Amazon para enviar um relatório por e-mail.
Para obter o código-fonte completo e instruções sobre como configurar e executar, veja o exemplo completo em GitHub
. Serviços utilizados neste exemplo
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SES
