Há mais AWS SDK exemplos disponíveis no GitHub repositório AWS Doc SDK Examples
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Use CreateVocabulary
com um AWS SDK ou CLI
Os exemplos de código a seguir mostram como usar o CreateVocabulary
.
Exemplos de ações são trechos de código de programas maiores e devem ser executados em contexto. É possível ver essa ação no contexto no seguinte exemplo de código:
- .NET
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- AWS SDK for .NET
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nota
Tem mais sobre GitHub. Encontre o exemplo completo e saiba como configurar e executar no Repositório de exemplos de código da AWS
. /// <summary> /// Create a custom vocabulary using a list of phrases. Custom vocabularies /// improve transcription accuracy for one or more specific words. /// </summary> /// <param name="languageCode">The language code of the vocabulary.</param> /// <param name="phrases">Phrases to use in the vocabulary.</param> /// <param name="vocabularyName">Name for the vocabulary.</param> /// <returns>The state of the custom vocabulary.</returns> public async Task<VocabularyState> CreateCustomVocabulary(LanguageCode languageCode, List<string> phrases, string vocabularyName) { var response = await _amazonTranscribeService.CreateVocabularyAsync( new CreateVocabularyRequest { LanguageCode = languageCode, Phrases = phrases, VocabularyName = vocabularyName }); return response.VocabularyState; }
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Para API obter detalhes, consulte CreateVocabularyem AWS SDK for .NET APIReferência.
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- CLI
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- AWS CLI
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Como criar um vocabulário personalizado
O exemplo de
create-vocabulary
a seguir cria um vocabulário personalizado. Para criar um vocabulário personalizado, você deve ter criado um arquivo de texto com todos os termos que deseja transcrever com mais precisão. Para vocabulary-file-uri, especifique o Amazon Simple Storage Service (Amazon URI S3) desse arquivo de texto. Em language-code, especifique um código de idioma correspondente ao idioma do vocabulário personalizado. Em vocabulary-name, especifique como você deseja chamar seu vocabulário personalizado.aws transcribe create-vocabulary \ --
language-code
language-code \ --vocabulary-namecli-vocab-example
\ --vocabulary-file-uris3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/Amazon-S3-prefix/the-text-file-for-the-custom-vocabulary.txt
Saída:
{ "VocabularyName": "cli-vocab-example", "LanguageCode": "language-code", "VocabularyState": "PENDING" }
Para obter mais informações, consulte Custom Vocabularies no Guia do desenvolvedor do Amazon Transcribe.
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Para API obter detalhes, consulte CreateVocabulary
na Referência de AWS CLI Comandos.
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- Python
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- SDKpara Python (Boto3)
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nota
Tem mais sobre GitHub. Encontre o exemplo completo e saiba como configurar e executar no Repositório de exemplos de código da AWS
. def create_vocabulary( vocabulary_name, language_code, transcribe_client, phrases=None, table_uri=None ): """ Creates a custom vocabulary that can be used to improve the accuracy of transcription jobs. This function returns as soon as the vocabulary processing is started. Call get_vocabulary to get the current status of the vocabulary. The vocabulary is ready to use when its status is 'READY'. :param vocabulary_name: The name of the custom vocabulary. :param language_code: The language code of the vocabulary. For example, en-US or nl-NL. :param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client. :param phrases: A list of comma-separated phrases to include in the vocabulary. :param table_uri: A table of phrases and pronunciation hints to include in the vocabulary. :return: Information about the newly created vocabulary. """ try: vocab_args = {"VocabularyName": vocabulary_name, "LanguageCode": language_code} if phrases is not None: vocab_args["Phrases"] = phrases elif table_uri is not None: vocab_args["VocabularyFileUri"] = table_uri response = transcribe_client.create_vocabulary(**vocab_args) logger.info("Created custom vocabulary %s.", response["VocabularyName"]) except ClientError: logger.exception("Couldn't create custom vocabulary %s.", vocabulary_name) raise else: return response
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Para API obter detalhes, consulte a CreateVocabularyReferência AWS SDK do Python (Boto3). API
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