As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Atualize a configuração de uma função Lambda com o CodeBuild Lambda Python O exemplo de Python a seguir usa [Boto3](https://aws.amazon.com/sdk-for-python/) e CodeBuild Lambda Python para atualizar a configuração de uma função Lambda. Esse exemplo pode ser estendido para gerenciar outros AWS recursos de forma programática. Para obter mais informações, consulte a [documentação do Boto3](https://aws.amazon.com/sdk-for-python/). ## Pré-requisitos Crie ou encontre uma função do Lambda na sua conta. Esse exemplo pressupõe que você já tenha criado uma função Lambda em sua conta e a CodeBuild usará para atualizar as variáveis de ambiente da função Lambda. Para obter mais informações sobre como configurar uma função Lambda por meio CodeBuild, consulte o [Implemente uma função Lambda usando o AWS SAM CodeBuild Lambda Java](sample-lambda-sam-gradle.md) exemplo ou visite. [AWS Lambda](https://aws.amazon.com/lambda/) ## Configurar o repositório de origem Crie um repositório de origem para armazenar o script Python do Boto3. **Para configurar o repositório de origem** 1. Copie o script do Python a seguir em um novo arquivo chamado `update_lambda_environment_variables.py`. ``` import boto3 from os import environ def update_lambda_env_variable(lambda_client): lambda_function_name = environ['LAMBDA_FUNC_NAME'] lambda_env_variable = environ['LAMBDA_ENV_VARIABLE'] lambda_env_variable_value = environ['LAMBDA_ENV_VARIABLE_VALUE'] print("Updating lambda function " + lambda_function_name + " environment variable " + lambda_env_variable + " to " + lambda_env_variable_value) lambda_client.update_function_configuration( FunctionName=lambda_function_name, Environment={ 'Variables': { lambda_env_variable: lambda_env_variable_value } }, ) if __name__ == "__main__": region = environ['AWS_REGION'] client = boto3.client('lambda', region) update_lambda_env_variable(client) ``` 1. Faça o upload do arquivo Python em um repositório de origem compatível. Para obter uma lista dos tipos de fonte compatíveis, consulte [ProjectSource](https://docs.aws.amazon.com/codebuild/latest/APIReference/API_ProjectSource.html). ## Crie um projeto CodeBuild Lambda Python Crie um projeto CodeBuild Lambda Python. **Para criar seu projeto CodeBuild Lambda Java** 1. Abra o AWS CodeBuild console em [https://console.aws.amazon.com/codesuite/codebuild/home](https://console.aws.amazon.com/codesuite/codebuild/home). 1. Se uma página de CodeBuild informações for exibida, escolha **Criar projeto de construção**. Caso contrário, no painel de navegação, expanda **Compilar**, escolha **Projetos de compilação** e, depois, **Criar projeto de compilação**. 1. Em **Nome do projeto**, insira um nome para esse projeto de compilação. Os nomes dos projetos de criação devem ser exclusivos em cada AWS conta. Também é possível incluir uma descrição opcional do projeto de compilação para ajudar outros usuários a entender para que esse projeto é usado. 1. Em **Código-fonte**, selecione o repositório de origem em que seu AWS SAM projeto está localizado. 1. Em **Ambiente**: + Para **Computação**, selecione **Lambda**. + Em **Runtime(s)**, escolha **Python**. + Para **Imagem**, selecione **aws/codebuild/amazonlinux-x86\$164-lambda-standard:python3.12**. + Em **Perfil de serviço**, deixe a opção **Novo perfil de serviço** selecionada. Anote o **nome da função**. Isso será necessário quando você atualizar as permissões do IAM do projeto posteriormente neste exemplo. 1. Selecione **Create build project (Criar projeto de compilação)**. 1. Abra o console do IAM em [https://console.aws.amazon.com/iam/](https://console.aws.amazon.com/iam/). 1. No painel de navegação, escolha **Funções** e selecione o perfil de serviço associado ao projeto. Você pode encontrar sua função de projeto em CodeBuild selecionando seu projeto de compilação, escolhendo **Editar**, **Ambiente** e, em seguida, **Função de serviço**. 1. Escolha a guia **Relacionamentos de confiança** e, em seguida, escolha **Editar política de confiança**. 1. Adicione a seguinte política em linha ao perfil do IAM. Isso será usado para implantar sua AWS SAM infraestrutura posteriormente. Para obter mais informações, consulte [Adicionar e remover permissões de identidade do IAM](https://docs.aws.amazon.com//IAM/latest/UserGuide/access_policies_manage-attach-detach.html) no *Guia do usuário do IAM*. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "UpdateLambdaPermissions", "Effect": "Allow", "Action": [ "lambda:UpdateFunctionConfiguration" ], "Resource": [ "*" ] } ] } ``` ------ ## Configurar o buildspec do projeto Para atualizar a função do Lambda, o script lê as variáveis de ambiente do buildspec para encontrar o nome da função do Lambda, o nome da variável de ambiente e o valor da variável de ambiente. **Para configurar o buildspec do projeto** 1. No CodeBuild console, selecione seu projeto de compilação e escolha **Editar** e **Buildspec**. 1. Em **Buildspec**, escolha **Inserir comandos de compilação** e, em seguida, escolha **Alternar para editor**. 1. Exclua os comandos de compilação pré-preenchidos e cole o seguinte buildspec. ``` version: 0.2 env: variables: LAMBDA_FUNC_NAME: "" LAMBDA_ENV_VARIABLE: "FEATURE_ENABLED" LAMBDA_ENV_VARIABLE_VALUE: "true" phases: install: commands: - pip3 install boto3 build: commands: - python3 update_lambda_environment_variables.py ``` 1. Selecione **Atualizar buildspec**. ## Atualizar a configuração do Lambda Use o CodeBuild Lambda Python para atualizar automaticamente a configuração da função Lambda. **Para atualizar a configuração da função do Lambda** 1. Selecione **Iniciar compilação**. 1. Quando a compilação estiver concluída, navegue até a função do Lambda. 1. Escolha **Configuração** e, em seguida, as variáveis de **Ambiente**. Você deve ver uma nova variável de ambiente com a chave `FEATURE_ENABLED` e o valor `true`. ## Limpar a infraestrutura Para evitar cobranças adicionais pelos recursos que você usou durante este tutorial, exclua os recursos criados para o seu CodeBuild projeto. **Para limpar a infraestrutura** 1. Navegue até o CloudWatch console e exclua os grupos de CloudWatch registros associados ao seu CodeBuild projeto. 1. Navegue até o CodeBuild console e exclua seu CodeBuild projeto escolhendo **Excluir projeto de compilação**. 1. Se você criou uma função do Lambda para o propósito deste exemplo, escolha **Ações** e **Excluir função** para limpar a função do Lambda. ## Extensões Se você quiser estender essa amostra para gerenciar outros AWS recursos usando o AWS CodeBuild Lambda Python: + Atualize o script Python para modificar os novos recursos usando o Boto3. + Atualize o papel do IAM associado ao seu CodeBuild projeto para ter permissões para os novos recursos. + Adicione quaisquer novas variáveis de ambiente associadas aos novos recursos ao buildspec.