Implantação na Amazon EKS com um fluxo de trabalho - Amazon CodeCatalyst

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Implantação na Amazon EKS com um fluxo de trabalho

dica

Para ver um tutorial que mostra como usar a ação de cluster Implantar no Kubernetes, consulte. Tutorial: Implantar um aplicativo na Amazon EKS

Esta seção descreve como implantar um aplicativo em contêiner em um cluster Kubernetes usando um fluxo de trabalho. CodeCatalyst Para fazer isso, você deve adicionar a ação de cluster Implantar no Kubernetes ao seu fluxo de trabalho. Essa ação implanta seu aplicativo em um cluster Kubernetes que você configurou no Amazon Elastic Kubernetes Service () usando um ou mais arquivos de manifesto do KubernetesEKS. Para obter um exemplo de manifesto, consulte deployment.yaml emTutorial: Implantar um aplicativo na Amazon EKS.

Para obter mais informações sobre o Kubernetes, consulte a documentação do Kubernetes.

Para obter mais informações sobre a AmazonEKS, consulte O que é a AmazonEKS? no Guia do EKS usuário da Amazon.

Como funciona a ação “Implantar no cluster Kubernetes”

O cluster Deploy to Kubernetes funciona da seguinte forma:

  1. Em tempo de execução, a ação instala o kubectl utilitário Kubernetes na máquina CodeCatalyst computacional em que a ação está sendo executada. A ação é configurada kubectl para apontar para o EKS cluster da Amazon que você forneceu quando configurou a ação. O kubectl utilitário é necessário para executar o kubectl apply comando a seguir.

  2. A ação executa o kubectl apply -f my-manifest.yaml comando, que executa as instruções em my-manifest.yaml para implantar seu aplicativo como um conjunto de contêineres e pods no cluster configurado. Para obter mais informações sobre esse comando, consulte o tópico kubectl apply na documentação de referência do Kubernetes.

Imagem de tempo de execução usada pela ação “Deploy to AmazonEKS”

A EKS ação Deploy to Amazon é executada em uma imagem de novembro de 2022. Para obter mais informações, consulte Imagens ativas.