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Entidades
Uma entidade é uma referência textual ao nome exclusivo de um objeto do mundo real, como pessoas, lugares e itens comerciais, e a referências precisas a medidas, como datas e quantidades.
Por exemplo, no texto “John mudou-se para Mockingbird Lane, 1313 em 2012”, “John” pode ser reconhecido como um PERSON, “Mockingbird Lane, 1313” pode ser reconhecido como um LOCATION e “2012" pode ser reconhecido como um DATE.
Cada entidade também tem uma pontuação que indica o nível de confiança que o Amazon Comprehend tem de que ele detectou corretamente o tipo de entidade. Você pode filtrar as entidades com pontuações mais baixas para reduzir o risco de usar detecções incorretas.
A tabela a seguir lista os tipos de entidades.
| Tipo | Descrição |
|---|---|
|
COMMERCIAL_ITEM |
Um produto de marca |
|
DATA |
Uma data completa (por exemplo, 25/11/2017), dia (terça-feira), mês (maio) ou hora (8h30min) |
|
EVENTO |
Um evento, como um festival, concerto, eleição etc. |
|
LOCALIZAÇÃO |
Um local específico, como um país, cidade, lago, prédio etc. |
|
ORGANIZAÇÃO |
Grandes organizações, como governo, empresa, religião, equipe esportiva etc. |
|
OUTRO |
Entidades que não se encaixam em nenhuma das outras categorias de entidades. |
|
PESSOA |
Indivíduos, grupos de pessoas, apelidos, personagens fictícios |
|
QUANTIDADE |
Um valor quantificado, como moedas, porcentagens, números, bytes etc. |
|
TITLE |
Nome oficial dado a qualquer criação ou trabalho criativo, como filmes, livros, músicas etc. |
As operações de detecção de entidades podem ser realizadas usando qualquer uma das linguagens principais compatíveis com o Amazon Comprehend. Isso inclui somente a detecção de entidades predefinida (não personalizada). Todos os documentos devem estar no mesmo idioma.
Você pode usar qualquer uma das operações de API a seguir para detectar entidades em um documento ou conjunto de documentos.
As operações retornam uma lista de objetos de Entidades de API, uma para cada entidade no documento. A operação BatchDetectEntities retorna uma lista de objetos Entity, uma lista para cada documento no lote. A operação StartEntitiesDetectionJob inicia uma tarefa assíncrona que produz um arquivo contendo uma lista de objetos Entity para cada documento na tarefa.
O exemplo a seguir é a resposta da operação DetectEntities.
{
"Entities": [
{
"Text": "today",
"Score": 0.97,
"Type": "DATE",
"BeginOffset": 14,
"EndOffset": 19
},
{
"Text": "Seattle",
"Score": 0.95,
"Type": "LOCATION",
"BeginOffset": 23,
"EndOffset": 30
}
],
"LanguageCode": "en"
}