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# Análise de sintaxe
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Use a análise de sintaxe para analisar as palavras do documento e retornar a parte do discurso, ou função sintática, para cada palavra no documento. É possível identificar os substantivos, verbos, adjetivos e assim por diante em seu documento. Use essas informações para uma compreensão mais aprofundada do conteúdo de seus documentos e para entender a relação das palavras no documento.

Por exemplo, você pode procurar os substantivos em um documento e depois procurar os verbos relacionados a esses substantivos. Em uma frase como “Minha avó mudou o sofá”, é possível ver os substantivos “avó” e “sofá” e o verbo “mudou”. Use essas informações para criar aplicativos a fim de analisar texto para combinações de palavras nas quais você está interessado.

Para iniciar a análise, o Amazon Comprehend analisa o texto fonte para encontrar as palavras individuais no texto. Depois que o texto é analisado, cada palavra recebe a parte do discurso que ela absorve no texto de origem.

O Amazon Comprehend pode identificar as seguintes partes do discurso. 


| Token | Parte do discurso | 
| --- | --- | 
| ADJ | Adjetivo Palavras que normalmente modificam substantivos. | 
| ADP | Aposição O núcleo de uma frase preposicional ou pós-posposicional. | 
| ADV | Advérbio Palavras que normalmente modificam verbos. Eles também podem modificar adjetivos e outros advérbios. | 
| AUX | Auxiliar Palavras funcionais que acompanham o verbo de uma frase verbal. | 
| CCONJ | Conjunção coordenadora Uma conjunção coordenativa conecta palavras, frases ou cláusulas em uma frase sem subordinar uma à outra. | 
| CONJ | Conjunção Uma conjunção conecta palavras, frases ou cláusulas em uma frase. | 
| DET | Determinante Artigos e outras palavras que especificam um sintagma nominal específico. | 
| INTJ | Interjeição Palavras usadas como exclamação ou parte de uma exclamação. | 
| NOUN | Substantivo Palavras que especificam uma pessoa, lugar, coisa, animal ou ideia. | 
| NUM | Numeral Palavras, normalmente determinantes, adjetivos ou pronomes, que expressam um número. | 
| O | Outros Palavras que não podem ser atribuídas a uma parte da categoria de fala. | 
| PART | Partícula Palavras funcionais associadas a outra palavra ou frase para dar significado.  | 
| PRON | Pronome Palavras que substituem substantivos ou frases nominais. | 
| PROPN | Substantivo próprioUm substantivo que é o nome de um indivíduo, lugar ou objeto específico. | 
| PUNCT | Pontuação Caracteres não alfabéticos que delimitam o texto. | 
| SCONJ | Conjunção subordinativa Uma conjunção que une uma cláusula dependente a uma frase. Um exemplo de conjunção subordinada é “porque”. | 
| SYM | SímboloEntidades semelhantes a palavras, como o cifrão (\$1) ou símbolos matemáticos. | 
| VERB | VerbPalavras que sinalizam eventos e ações. | 

Para mais informações sobre as partes do discurso, consulte as [Tags universais POS](http://universaldependencies.org/u/pos/) no site *Universal Dependencies*.

As operações retornam tokens que identificam a palavra e a parte do discurso que a palavra representa no texto. Cada token representa uma palavra no texto fonte. Ele fornece a localização da palavra na fonte, a parte do discurso que a palavra assume no texto, a confiança que o Amazon Comprehend tem de que a parte da fala foi identificada corretamente e a palavra que foi analisada a partir do texto de origem.

A seguir está a estrutura da lista de tokens de sintaxe. Um token de sintaxe é gerado para cada palavra no documento. 

```
{
   "SyntaxTokens": [ 
      { 
         "BeginOffset": number,
         "EndOffset": number,
         "PartOfSpeech": { 
            "Score": number,
            "Tag": "string"
         },
         "Text": "string",
         "TokenId": number
      }
   ]
}
```

Cada token fornece as seguintes informações:
+ `BeginOffset` e `EndOffset`: fornece a localização da palavra no texto de entrada. 
+ `PartOfSpeech`: fornece duas informações, a `Tag` que identifica a parte da fala e a `Score` que representa a confiança que a Amazon Comprehend Syntax tem de que a parte da fala foi identificada corretamente.
+ `Text`: fornece a palavra que foi identificada.
+ `TokenId`: fornece um identificador para o token. O identificador é a posição do token na lista de tokens.