Atualizando os endpoints do Amazon Comprehend - Amazon Comprehend

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Atualizando os endpoints do Amazon Comprehend

Frequentemente, o nível de throughput que você precisa muda após a criação de um endpoint ou, então, a primeira estimativa de suas necessidades muda. Quando isso acontece, pode ser necessário atualizar seu endpoint para aumentar ou diminuir o throughput. O throughput é controlada pelo número de unidades de inferência com as quais você provisionou seu endpoint. Cada unidade de inferência representa um throughput de 100 caracteres por segundo para até dois documentos por segundo. Talvez você também queira atualizar a versão do modelo associada ao endpoint. Ao editar um endpoint, você pode escolher uma versão diferente do modelo para o endpoint.

Também pode ser útil adicionar tags ao seu endpoint para ajudar a mantê-los organizados. Isso também pode ser feito ao atualizar o endpoint. Para obter mais informações sobre endpoints, consulte Marcando seus Recursos .

Para atualizar um endpoint (console)

  1. Faça login no AWS Management Console e abra o console do Amazon Comprehend em https://console.aws.amazon.com/comprehend/

  2. No menu à esquerda, escolha Endpoints.

  3. Na lista Classificadores, escolha o nome do modelo personalizado do qual você deseja atualizar o endpoint e siga o link. A página de detalhes do modelo é exibida.

  4. Na página de detalhes do modelo, selecione os detalhes da versão. A lista de endpoints é exibida.

  5. Selecione a caixa de seleção do endpoint para seu endpoint. No canto superior direito da tabela de endpoints, selecione o ícone Ações.

  6. Selecione a opção Editar. Você pode atualizar as IUs provisionadas e editar tags.

  7. Salve as alterações.

  8. Para editar o número de unidades de inferência com as quais o endpoint é provisionado, escolha Editar.

  9. Insira o número atualizado de unidades de inferência a serem atribuídas ao endpoint. Cada unidade representa um throughput de 100 caracteres por segundo. Você pode atribuir até 10 unidades de inferência por endpoint no máximo.

    nota

    O custo do uso de um endpoint é baseado na quantidade de tempo da operação e de throughput (com base no número de unidades de inferência). Aumentar o número de unidades de inferência aumentará, portanto, o custo da operação. Para mais informações, consulte Preços do Amazon Comprehend.

  10. Escolha Editar endpoint. A página Detalhes do endpoint será exibida.

  11. Confirme se o endpoint está sendo atualizado escolhendo o nome do modelo nos rastros de navegação no topo da página. Na página de detalhes do modelo personalizado, navegue até a lista de Endpoints e verifique se ela mostra Atualizando ao lado do endpoint. Quando a atualização for concluída, ela mostrará Pronto.

    O exemplo a seguir demonstra o uso da UpdateEndpointoperação com a AWS CLI.

    O exemplo é formatado para Unix, Linux e macOS. Para Windows, substitua o caractere de continuação Unix de barra invertida (\) no final de cada linha por um circunflexo (^).

    aws comprehend update-endpoint \
    --desired-inference-units updated number of inference units \
    --desired-model-arn arn:aws:comprehend:region:account-id:model type/model name \
    --desired-data-access-role-arn arn:aws:iam:account id:role/role name
    --endpoint-arn arn:aws:comprehend:region:account id:endpoint/endpoint name

    Se a ação for executada com êxito, o Amazon Comprehend responderá com uma resposta HTTP 200 com um corpo HTTP vazio.

  12. Para editar o modelo personalizado anexado ao seu endpoint, na página de detalhes do modelo personalizado, navegue até a lista de Endpoints.

  13. Selecione o endpoint que você deseja alterar e selecione Editar.

  14. Na página de configurações do endpoint, em Selecionar modelo do classificador ou Selecionar modelo do reconhecedor dependendo do seu endpoint, você pode pesquisar um modelo no menu suspenso. Selecione o modelo que você quiser.

  15. Em Selecionar versão, você pode pesquisar a versão do modelo que deseja. Selecione a versão.

  16. Selecione Editar endpoint para salvar.