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O Amazon Comprehend inclui modelos integrados de PNL (processamento de linguagem natural) que você pode usar para analisar insights ou modelos de tópicos. Você pode usar o Amazon Comprehend para criar modelos personalizados para reconhecimento de entidades e classificação de documentos.
Você pode usar o versionamento do modelo para monitorar o histórico do seu modelo. Ao criar e treinar uma nova versão do modelo, você pode fazer alterações no conjunto de dados de treinamento. O Amazon Comprehend exibe detalhes (incluindo o desempenho do modelo) de cada versão do modelo na página de detalhes do modelo. Com o tempo, você pode ver como o desempenho do modelo muda à medida que você faz alterações no seu conjunto de dados de treinamento.
Você pode criar versões de modelo usando o console ou a API do Amazon Comprehend. Como alternativa, o Amazon Comprehend fornece Flywheels para simplificar as tarefas associadas ao treinamento e à avaliação de novas versões de modelos personalizados.
Depois de criar um modelo personalizado, você pode compartilhar o modelo com outros usuários permitindo que outros Contas da AWS importem uma cópia do seu modelo.
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