As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Versionamento do modelo com o Amazon Comprehend Inteligência artificial e machine learning (IA/ML) têm tudo a ver com experimentação rápida. Com o Amazon Comprehend, você treina e compila modelos que você pode usar para obter insights sobre seus dados. Com o versionamento do modelo, você pode acompanhar seu histórico de modelos e pontuações associadas aos resultados em execução de seus modelos à medida que fornece mais ou diferentes conjuntos de dados. Você pode usar o versionamento com seus modelos de classificação personalizados ou seus modelos personalizados de reconhecimento de entidades. Analisando suas diferentes versões ao longo do tempo, você pode obter uma visão sobre o desempenho delas e sobre quais parâmetros você usou para chegar ao sucesso. Ao treinar uma nova versão de um modelo de classificador personalizado existente ou de um modelo de reconhecimento de entidade, tudo o que você precisa fazer é criar uma nova versão na página de detalhes do modelo e todos os detalhes serão preenchidos para você. A nova versão terá o mesmo nome do seu modelo anterior, que chamamos de VersionID, embora você dê a ela um nome exclusivo durante a criação. Ao adicionar novas versões a um modelo, você pode ver todas as versões anteriores e seus detalhes em uma visualização na página de detalhes do modelo. Com o versionamento, você pode ver como a performance do modelo muda à medida que você faz alterações no conjunto de dados de treinamento. ![\[Gráfico de um modelo com três versões, mostrando a pontuação F1 para cada versão.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/comprehend/latest/dg/images/model_versioning.png) **Crie uma nova versão do **classificador personalizado** (console)** 1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o console do Amazon Comprehend em [https://console.aws.amazon.com/comprehend/](https://console.aws.amazon.com/comprehend/) 1. No menu à esquerda, escolha **Personalização** e, em seguida, **Classificação personalizada**. 1. Na lista **Classificadores**, escolha o nome do modelo personalizado do qual você deseja criar uma nova versão. A página de detalhes do modelo personalizado é exibida. 1. No canto superior direito, selecione **Criar novo modelo**. Uma tela é exibida com detalhes pré-preenchidos do modelo pai de classificação personalizado. 1. Em **Nome da versão**, adicione um nome exclusivo à nova versão. 1. Em detalhes da versão, você pode alterar o idioma e o número de rótulos associados ao seu novo modelo. 1. Na seção **Especificações de dados**, configure como você deseja fornecer os dados para sua nova versão. Verifique se você está fornecendo dados completos, que incluem documentos do seu modelo anterior e seus novos documentos. Você pode alterar o **Modo do classificador** (rótulo único ou rótulo múltiplo), o **Formato dos dados** (arquivo CSV, manifesto aumentado), seu **Conjunto de dados de treinamento** e seu **Conjunto de dados de teste** (divisão automática ou sua configuração de dados de teste personalizada). 1. (Opcional) Atualize a localização do S3 para seus dados de saída 1. Em **Permissões de acesso**, crie ou use um perfil do IAM existente. 1. (Opcional) Atualize suas configurações da VPC 1. (Opcional) Adicione tags à nova versão para ajudar a monitorar os detalhes. Para obter mais informações sobre como criar classificadores personalizados, consulte [Crie uma classificador personalizado](create-custom-classifier-console.md) **Crie uma nova versão do **reconhecedor de entidades personalizadas** (console)** 1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o console do Amazon Comprehend em [https://console.aws.amazon.com/comprehend/](https://console.aws.amazon.com/comprehend/) 1. No menu à esquerda, escolha **Personalização** e, em seguida, **Reconhecimento personalizado de entidade**. 1. Na lista do **Modelo do reconhecedor**, escolha o nome do reconhecedor do qual você deseja criar uma nova versão. A página de detalhes será exibida. 1. No canto superior direito, selecione **Treinar nova versão**. Uma tela é aberta com detalhes pré-preenchidos do reconhecedor da entidade principal. 1. Em **Nome da versão**, adicione um nome exclusivo à nova versão. 1. Em Tipo personalizado da entidade, adicione os rótulos personalizados ou o rótulo que você deseja que o reconhecedor identifique no seu conjunto de dados e selecione **Adicionar tipos**. Escolha um tipo de entidade personalizado nas anotações ou na lista de entidades que você forneceu. O reconhecedor, então, usará todos os tipos de entidade incluídos para identificar entidades no conjunto de dados ao executar seu trabalho. Cada tipo de entidade deve estar em letras maiúsculas e separado por um sublinhado se usar várias palavras. São permitidos 25 tipos no máximo. 1. (Opcional) Selecione **Criptografia do reconhecedor** para criptografar os dados no volume de armazenamento enquanto seu trabalho está sendo processado. 1. Na seção Dados de treinamento, especifique os detalhes em **Formato da anotação e dos dados** (arquivo CSV, manifesto aumentado, rótulo único ou múltiplo), **Formato de dados** (CSV, manifesto aumentado), seu **Conjunto de dados de treinamento** e seu **Conjunto de dados de teste** (divisão automática ou configuração personalizada de dados de teste). 1. (Opcional) Atualize a localização do S3 para seus dados de saída 1. Em **Permissões de acesso**, crie ou use um perfil do IAM existente. 1. (Opcional) Atualize suas configurações da VPC 1. (Opcional) Adicione tags à nova versão para ajudar a monitorar os detalhes. Para saber mais sobre reconhecedores de entidades personalizados, consulte [Reconhecimento personalizado de entidades](custom-entity-recognition.md) e [Criar um reconhecedor de entidades personalizado usando o console](realtime-analysis-cer.md).