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Saídas para trabalhos de análise assíncrona
Depois que uma tarefa de análise é concluída, ela armazena os resultados no bucket do S3 que você especificou na solicitação.
Saídas para entradas de texto
Para arquivos de entrada de texto, a saída consiste em uma lista de entidades para cada documento de entrada.
O exemplo a seguir mostra a saída de dois documentos de um arquivo de entrada chamado 50_docs, usando um formato de documento por linha.
{ "File": "50_docs", "Line": 0, "Entities": [ { "BeginOffset": 0, "EndOffset": 22, "Score": 0.9763959646224976, "Text": "John Johnson", "Type": "JUDGE" } ] } { "File": "50_docs", "Line": 1, "Entities": [ { "BeginOffset": 11, "EndOffset": 15, "Score": 0.9615424871444702, "Text": "Thomas Kincaid", "Type": "JUDGE" } ] }
Saídas para entradas semiestruturadas
Para documentos de entrada semiestruturados, a saída pode incluir os seguintes campos adicionais:
DocumentMetadata — Extração de informações sobre o documento. Os metadados incluem uma lista de páginas no documento, com o número de caracteres extraídos de cada página. Esse campo estará presente na resposta se a solicitação incluir o parâmetro
Byte
.DocumentType — O tipo de documento para cada página no documento de entrada. Esse campo estará presente na resposta de uma solicitação que incluiu o parâmetro
Byte
.Blocks: informações sobre cada bloco de texto no documento de entrada. Os blocos podem se aninhar dentro de um bloco. Um bloco de página contém um bloco para cada linha de texto, que contém um bloco para cada palavra. Esse campo estará presente na resposta de uma solicitação que incluiu o parâmetro
Byte
.BlockReferences — Uma referência a cada bloco dessa entidade. Esse campo estará presente na resposta de uma solicitação que incluiu o parâmetro
Byte
. O campo não está presente para arquivos de texto.Erros: erros no nível da página que o sistema detectou ao processar o documento de entrada. O campo estará vazio se o sistema não encontrar erros.
Para obter mais detalhes sobre esses campos de saída, consulte a DetectEntitiesReferência da API Amazon Comprehend
O exemplo a seguir mostra a saída para um documento de entrada PDF nativo de uma página.
exemplo Exemplo de resultado de uma análise de reconhecimento personalizado de entidade de um documento em PDF
{ "Blocks": [ { "BlockType": "LINE", "Geometry": { "BoundingBox": { "Height": 0.012575757575757575, "Left": 0.0, "Top": 0.0015063131313131314, "Width": 0.02262091503267974 }, "Polygon": [ { "X": 0.0, "Y": 0.0015063131313131314 }, { "X": 0.02262091503267974, "Y": 0.0015063131313131314 }, { "X": 0.02262091503267974, "Y": 0.014082070707070706 }, { "X": 0.0, "Y": 0.014082070707070706 } ] }, "Id": "4330efed-6334-4fc4-ba48-e050afa95c8d", "Page": 1, "Relationships": [ { "ids": [ "f343ce48-583d-4abe-b84b-a232e266450f" ], "type": "CHILD" } ], "Text": "S-3" }, { "BlockType": "WORD", "Geometry": { "BoundingBox": { "Height": 0.012575757575757575, "Left": 0.0, "Top": 0.0015063131313131314, "Width": 0.02262091503267974 }, "Polygon": [ { "X": 0.0, "Y": 0.0015063131313131314 }, { "X": 0.02262091503267974, "Y": 0.0015063131313131314 }, { "X": 0.02262091503267974, "Y": 0.014082070707070706 }, { "X": 0.0, "Y": 0.014082070707070706 } ] }, "Id": "f343ce48-583d-4abe-b84b-a232e266450f", "Page": 1, "Relationships": [], "Text": "S-3" } ], "DocumentMetadata": { "PageNumber": 1, "Pages": 1 }, "DocumentType": "NativePDF", "Entities": [ { "BlockReferences": [ { "BeginOffset": 25, "BlockId": "4330efed-6334-4fc4-ba48-e050afa95c8d", "ChildBlocks": [ { "BeginOffset": 1, "ChildBlockId": "cbba5534-ac69-4bc4-beef-306c659f70a6", "EndOffset": 6 } ], "EndOffset": 30 } ], "Score": 0.9998825926329088, "Text": "0.001", "Type": "OFFERING_PRICE" }, { "BlockReferences": [ { "BeginOffset": 41, "BlockId": "f343ce48-583d-4abe-b84b-a232e266450f", "ChildBlocks": [ { "BeginOffset": 0, "ChildBlockId": "292a2e26-21f0-401b-a2bf-03aa4c47f787", "EndOffset": 9 } ], "EndOffset": 50 } ], "Score": 0.9809727537330395, "Text": "6,097,560", "Type": "OFFERED_SHARES" } ], "File": "example.pdf", "Version": "2021-04-30" }