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# Saídas para trabalhos de análise assíncrona
Depois que uma tarefa de análise é concluída, ela armazena os resultados no bucket do S3 que você especificou na solicitação.
## Saídas para entradas de texto
Para qualquer formato de documentos de entrada de texto (com várias classes ou com vários rótulos), a saída da tarefa consiste em um único arquivo chamado `output.tar.gz`. É um arquivo compactado contendo um arquivo de texto com a saída.
**Multi-class output**
Quando você usa um classificador treinado no modo multiclasse, seus resultados exibem as `classes`. Cada uma dessas `classes` é a classe usada para criar o conjunto de categorias ao treinar seu classificador.
Para obter mais detalhes sobre esses campos de saída, consulte a [ClassifyDocument](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_ClassifyDocument.html)Referência da *API Amazon Comprehend*.
Os exemplos a seguir usam as seguintes classes mutuamente exclusivas.
```
DOCUMENTARY
SCIENCE_FICTION
ROMANTIC_COMEDY
SERIOUS_DRAMA
OTHER
```
Se o formato dos dados de entrada for um documento por linha, o arquivo de saída conterá uma linha para cada linha na entrada. Cada linha inclui o nome do arquivo, o número da linha com base em zero da linha de entrada e a classe ou classes encontradas no documento. Termina com a confiança que o Amazon Comprehend tem de que a instância individual foi classificada corretamente.
Por exemplo:
```
{"File": "file1.txt", "Line": "0", "Classes": [{"Name": "Documentary", "Score": 0.8642}, {"Name": "Other", "Score": 0.0381}, {"Name": "Serious_Drama", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file1.txt", "Line": "1", "Classes": [{"Name": "Science_Fiction", "Score": 0.5}, {"Name": "Science_Fiction", "Score": 0.0381}, {"Name": "Science_Fiction", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file2.txt", "Line": "2", "Classes": [{"Name": "Documentary", "Score": 0.1}, {"Name": "Documentary", "Score": 0.0381}, {"Name": "Documentary", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file2.txt", "Line": "3", "Classes": [{"Name": "Serious_Drama", "Score": 0.3141}, {"Name": "Other", "Score": 0.0381}, {"Name": "Other", "Score": 0.0372}]}
```
Se o formato dos dados de entrada for um documento por arquivo, o arquivo de saída conterá uma linha para cada documento. Cada linha tem o nome do arquivo e a classe ou classes encontradas no documento. Termina com a confiança de que o Amazon Comprehend classificou a instância individual com precisão.
Por exemplo:
```
{"File": "file0.txt", "Classes": [{"Name": "Documentary", "Score": 0.8642}, {"Name": "Other", "Score": 0.0381}, {"Name": "Serious_Drama", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file1.txt", "Classes": [{"Name": "Science_Fiction", "Score": 0.5}, {"Name": "Science_Fiction", "Score": 0.0381}, {"Name": "Science_Fiction", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file2.txt", "Classes": [{"Name": "Documentary", "Score": 0.1}, {"Name": "Documentary", "Score": 0.0381}, {"Name": "Domentary", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file3.txt", "Classes": [{"Name": "Serious_Drama", "Score": 0.3141}, {"Name": "Other", "Score": 0.0381}, {"Name": "Other", "Score": 0.0372}]}
```
**Multi-label output**
Quando você usa um classificador treinado no modo multirrótulo, seus resultados exibem os `labels`. Cada um desses `labels` é o rótulo usado para criar o conjunto de categorias ao treinar seu classificador.
Os exemplos a seguir usam esses rótulos exclusivos.
```
SCIENCE_FICTION
ACTION
DRAMA
COMEDY
ROMANCE
```
Se o formato dos dados de entrada for um documento por linha, o arquivo de saída conterá uma linha para cada linha na entrada. Cada linha inclui o nome do arquivo, o número da linha com base em zero da linha de entrada e a classe ou classes encontradas no documento. Termina com a confiança que o Amazon Comprehend tem de que a instância individual foi classificada corretamente.
Por exemplo:
```
{"File": "file1.txt", "Line": "0", "Labels": [{"Name": "Action", "Score": 0.8642}, {"Name": "Drama", "Score": 0.650}, {"Name": "Science Fiction", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file1.txt", "Line": "1", "Labels": [{"Name": "Comedy", "Score": 0.5}, {"Name": "Action", "Score": 0.0381}, {"Name": "Drama", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file1.txt", "Line": "2", "Labels": [{"Name": "Action", "Score": 0.9934}, {"Name": "Drama", "Score": 0.0381}, {"Name": "Action", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file1.txt", "Line": "3", "Labels": [{"Name": "Romance", "Score": 0.9845}, {"Name": "Comedy", "Score": 0.8756}, {"Name": "Drama", "Score": 0.7723}, {"Name": "Science_Fiction", "Score": 0.6157}]}
```
Se o formato dos dados de entrada for um documento por arquivo, o arquivo de saída conterá uma linha para cada documento. Cada linha tem o nome do arquivo e a classe ou classes encontradas no documento. Termina com a confiança de que o Amazon Comprehend classificou a instância individual com precisão.
Por exemplo:
```
{"File": "file0.txt", "Labels": [{"Name": "Action", "Score": 0.8642}, {"Name": "Drama", "Score": 0.650}, {"Name": "Science Fiction", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file1.txt", "Labels": [{"Name": "Comedy", "Score": 0.5}, {"Name": "Action", "Score": 0.0381}, {"Name": "Drama", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file2.txt", "Labels": [{"Name": "Action", "Score": 0.9934}, {"Name": "Drama", "Score": 0.0381}, {"Name": "Action", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file3.txt”, "Labels": [{"Name": "Romance", "Score": 0.9845}, {"Name": "Comedy", "Score": 0.8756}, {"Name": "Drama", "Score": 0.7723}, {"Name": "Science_Fiction", "Score": 0.6157}]}
```
## Saídas para documentos de entrada semiestruturados
Para documentos de entrada semiestruturados, a saída pode incluir os seguintes campos adicionais:
+ DocumentMetadata — Extração de informações sobre o documento. Os metadados incluem uma lista de páginas no documento, com o número de caracteres extraídos de cada página. Esse campo estará presente na resposta se a solicitação incluir o parâmetro `Byte`.
+ DocumentType — O tipo de documento para cada página no documento de entrada. Esse campo estará presente na resposta se a solicitação incluir o parâmetro `Byte`.
+ Erros — Page-level erros que o sistema detectou ao processar o documento de entrada. O campo estará vazio se o sistema não encontrar erros.
Para obter mais detalhes sobre esses campos de saída, consulte a [ClassifyDocument](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_ClassifyDocument.html)Referência da *API Amazon Comprehend*.
O exemplo a seguir mostra a saída de um arquivo PDF digitalizado de duas páginas.
```
[{ #First page output
"Classes": [
{
"Name": "__label__2 ",
"Score": 0.9993996620178223
},
{
"Name": "__label__3 ",
"Score": 0.0004330444789957255
}
],
"DocumentMetadata": {
"PageNumber": 1,
"Pages": 2
},
"DocumentType": "ScannedPDF",
"File": "file.pdf",
"Version": "VERSION_NUMBER"
},
#Second page output
{
"Classes": [
{
"Name": "__label__2 ",
"Score": 0.9993996620178223
},
{
"Name": "__label__3 ",
"Score": 0.0004330444789957255
}
],
"DocumentMetadata": {
"PageNumber": 2,
"Pages": 2
},
"DocumentType": "ScannedPDF",
"File": "file.pdf",
"Version": "VERSION_NUMBER"
}]
```