Treinamento de modelos reconhecedores de entidades personalizados

Um reconhecedor personalizado de entidades identifica somente os tipos de entidade que você inclui ao treinar o modelo. Ele não inclui automaticamente os tipos de entidade predefinidos. Se você também quiser identificar os tipos de entidade predefinidos, como LOCALIZAÇÃO, DATA ou PESSOA, precisará fornecer dados adicionais de treinamento para essas entidades.

Ao criar um reconhecedor personalizado de entidades usando arquivos PDF anotados, você pode usar o reconhecedor com vários formatos de arquivo de entrada: texto simples, arquivos de imagem (JPG, PNG, TIFF), arquivos PDF e documentos do Word, sem a necessidade de pré-processamento ou nivelamento de documentos. O Amazon Comprehend não oferece suporte à anotação de arquivos de imagem ou documentos do Word.

Depois de criar um reconhecedor de entidade personalizado, você pode monitorar o progresso da solicitação usando a DescribeEntityRecognizeroperação. Quando o campo Status for TRAINED, o modelo do reconhecedor estará pronto para ser usado no reconhecimento personalizado de entidades.