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Requisitos de recursos
Esta página fornece uma visão geral dos requisitos de recursos necessários AWS Compute Optimizer para gerar recomendações de otimização. Para que o Compute Optimizer gere recomendações, seus AWS recursos devem atender aos requisitos CloudWatch métricos e específicos de recursos da Amazon. O Compute Optimizer tem requisitos de dados CloudWatch métricos diferentes para cada tipo de recurso.
Se seus recursos não tiverem dados de métricas suficientes, aguarde até que as recomendações comecem a aparecer no console do Compute Optimizer. Por exemplo, se seus recursos têm dados de métricas suficientes e as recomendações não estão aparecendo, isso provavelmente significa que o Compute Optimizer ainda está analisando seus recursos. A análise pode levar até 24 horas para ser concluída. Depois que a análise for concluída, as recomendações de recursos aparecerão no console do Compute Optimizer.
Tópicos
Requisitos da instância do Amazon EC2 e do grupo EC2 Auto Scaling
As instâncias do Amazon EC2 e os grupos do EC2 Auto Scaling exigem pelo menos 30 horas de dados CloudWatch métricos nos últimos 14 dias.
Se você ativou o recurso aprimorado de métricas de infraestrutura, tanto as instâncias do EC2 quanto o EC2 Auto Scaling exigem pelo menos 30 horas de dados CloudWatch métricos nos últimos 93 dias. Para ter mais informações, consulte Métricas aprimoradas de infraestrutura.
Para ter uma lista dos tipos de instância compatíveis com o Compute Optimizer, consulte Tipos de instância do Amazon EC2 compatíveis. Para obter informações sobre os grupos do EC2 Auto Scaling compatíveis com o Compute Optimizer, consulte. Grupos compatíveis do Amazon EC2 Auto Scaling
Importante
Você deve ativar o Cost Explorer para permitir que o Compute Optimizer use os dados de faturamento do Cost Explorer para calcular a economia e preencher as informações de preços para suas recomendações. Recomendamos que você também opte pelo Cost Optimization Hub para receber recomendações de dimensionamento correto que considerem quaisquer modelos de preços de Instâncias Reservadas ou Planos de Poupança que estejam ativos em suas contas. Para obter mais informações, consulte Habilitando o Cost Explorer e Começando a usar o Cost Optimization Hub no Guia AWS Cost Management do usuário.
Requisitos de volume do Amazon EBS
O Compute Optimizer gera recomendações para os tipos de volume do EBS que são anexados a uma instância em execução por pelo menos 30 horas consecutivas. Os dados só são reportados CloudWatch quando o volume é anexado a uma instância em execução. Se você separar um volume do EBS de uma instância do EC2, as recomendações para esse volume não estarão mais disponíveis.
Para ter uma lista dos tipos de volume do Amazon EBS compatíveis com o Compute Optimizer, consulte Tipos de volume compatíveis com o Amazon EBS.
Requisitos da função do Lambda
O Compute Optimizer gera recomendações de tamanho de memória somente para funções do Lambda que atendam aos seguintes requisitos:
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A memória configurada é menor ou igual a 1.792 MB.
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As funções foram invocadas pelo menos 50 vezes nos últimos 14 dias.
As funções que não atendem a esses requisitos recebem a descoberta de Indisponível. O código de motivo de Inconclusivo se aplica a funções que têm memória configurada com mais de 1.792 MB. Dados insuficientes se aplica a funções que foram invocadas menos de 50 vezes nos últimos 14 dias.
Funções com uma descoberta de Indisponível não aparecem no console do Compute Optimizer e não recebem recomendações.
nota
As funções do Lambda não exigem dados CloudWatch métricos.
Requisitos de serviços do Amazon ECS no Fargate
Para gerar recomendações para os serviços do Amazon ECS no Fargate, o Compute Optimizer exige o seguinte:
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Seus serviços têm pelo menos 24 horas de métricas CloudWatch de utilização do Amazon ECS nos últimos 14 dias.
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Nenhuma política de escalabilidade em etapas é anexada.
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Nenhuma política de escalabilidade desejada está vinculada à CPU e à memória.
nota
Se uma política de rastreamento de destino for anexada somente à CPU do serviço, o Compute Optimizer gerará somente recomendações de tamanho de memória. Ou, se uma política de rastreamento de destino for anexada somente à memória do serviço, o Compute Optimizer gerará somente recomendações de tamanho de CPU.
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O status de execução do serviço é SteadyState ou MoreWork.
Para obter mais informações sobre as métricas analisadas, consulte Métricas de serviços do Amazon ECS no Fargate.
Requisitos de licença de software comercial
O Compute Optimizer gera apenas recomendações de licença para o Microsoft SQL Server no Amazon EC2.
Para gerar recomendações para licenças de software comercial, o Compute Optimizer exige o seguinte:
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Pelo menos 30 horas consecutivas de dados CloudWatch métricos.
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Ative o CloudWatch Application Insights usando suas credenciais de banco de dados do Microsoft SQL Server.
Para obter mais informações sobre como ativar o CloudWatch Application Insights, consulte Configurar o Amazon CloudWatch Application Insights para monitoramento no Guia CloudWatch do usuário da Amazon.
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Anexe a função e a política de instância necessárias para o CloudWatch Application Insights. Para obter mais informações, consulte Políticas para permitir recomendações de licenças de software comercial.
Para obter mais informações sobre as métricas analisadas, consulte Métricas para licenças de software comercial.
Requisitos de banco de dados Amazon Aurora e RDS
O Compute Optimizer gera instâncias de banco de dados Aurora e RDS, armazenamento de instâncias de banco de dados RDS e recomendações de clusters de banco de dados Aurora para RDS para MySQL, RDS para PostgreSQL e Amazon Aurora.
Instâncias Amazon Aurora e RDS
Para gerar recomendações para suas instâncias de banco de dados Aurora e RDS, o Compute Optimizer exige o seguinte:
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Pelo menos 30 horas de dados CloudWatch métricos nos últimos 14 dias. Se você ativou o recurso aprimorado de métricas de infraestrutura, as instâncias de banco de dados precisarão de pelo menos 30 horas de dados métricos nos últimos 93 dias. Para ter mais informações, consulte Métricas aprimoradas de infraestrutura.
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Para receber recomendações para instâncias de banco de dados do RDS que estão superprovisionadas, você precisa habilitar o Amazon RDS Performance Insights. Para habilitar o Insights de Performance para instâncias de banco de dados, consulte Ativar e desativar o Insights de Performance do Amazon RDS no Guia do usuário do Amazon Relational Database Service.
clusters de bancos de dados Aurora
Para gerar recomendações para seus clusters de banco de dados Aurora, o Compute Optimizer exige o seguinte:
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Nenhuma política de Auto Scaling de aplicativos está anexada ao cluster de banco de dados Aurora. Para obter mais informações sobre o Aurora Auto Scaling, consulte Amazon Aurora Auto Scaling with Aurora Replicas no Guia do usuário do Amazon Aurora.
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O cluster de banco de dados Aurora tem pelo menos 14 dias de dados de uso de custo.
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O cluster de banco de dados Aurora não usou o Aurora Parallel Query durante o período de lookback.
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O cluster de banco de dados Aurora não alterou a configuração de armazenamento nos últimos 30 dias.
Recursos adicionais do
