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Requisitos de recurso
Esta página fornece uma visão geral dos requisitos de recursos necessários AWS Compute Optimizer para gerar recomendações de otimização. Para que o Compute Optimizer gere recomendações, AWS seus recursos devem atender aos requisitos métricos e específicos de recursos CloudWatch da Amazon. O Compute Optimizer tem requisitos de dados métricos CloudWatch diferentes para cada tipo de recurso.
Se seus recursos não tiverem dados de métricas suficientes, aguarde até que as recomendações comecem a aparecer no console do Compute Optimizer. Por exemplo, se seus recursos têm dados de métricas suficientes e as recomendações não estão aparecendo, isso provavelmente significa que o Compute Optimizer ainda está analisando seus recursos. A análise pode levar até 24 horas para ser concluída. Depois que a análise for concluída, as recomendações de recursos aparecerão no console do Compute Optimizer.
Tópicos
Requisitos de EC2 instância da Amazon
EC2 As instâncias da Amazon exigem pelo menos 30 horas de dados CloudWatch métricos nos últimos 14 dias. Para ter uma lista dos tipos de instância compatíveis com o Compute Optimizer, consulte Tipos de EC2 instância da Amazon compatíveis.
Se você ativou o recurso aprimorado de métricas de infraestrutura, EC2 as instâncias precisarão de pelo menos 30 horas de dados CloudWatch métricos nos últimos 93 dias. Para ter mais informações, consulte Métricas aprimoradas de infraestrutura.
Requisitos do EC2 grupo Amazon Auto Scaling
Para gerar recomendações para os grupos de EC2 Auto Scaling, o EC2 grupo de Auto Scaling deve ter pelo menos 30 horas CloudWatch consecutivas de dados métricos.
Para obter informações sobre os grupos de EC2 Auto Scaling compatíveis com o Compute Optimizer, consulte. Grupos compatíveis do Amazon EC2 Auto Scaling
Importante
Você deve ativar o Cost Explorer para permitir que o Compute Optimizer use os dados de cobrança do Cost Explorer para calcular economias e preencher as informações de preços para suas recomendações. Recomendamos que você também opte pelo Cost Optimization Hub para receber recomendações de dimensionamento correto que considerem quaisquer modelos de preços de Instâncias Reservadas ou Savings Plans que estejam ativos em suas contas. Para obter mais informações, consulte Habilitando o Cost Explorer e Introdução ao Cost Optimization Hub no Guia AWS Cost Management do Usuário.
Requisitos de volume do Amazon EBS
O Compute Optimizer gera recomendações para tipos de volume do EBS que estão conectados a uma instância em execução por pelo menos 30 horas consecutivas. Os dados só são reportados CloudWatch quando o volume está conectado a uma instância em execução. Se você separar um volume do EBS de uma EC2 instância, as recomendações para esse volume não estarão mais disponíveis.
Para ter uma lista dos tipos de volume do Amazon EBS compatíveis com o Compute Optimizer, consulte Tipos de volume compatíveis com o Amazon EBS.
Requisitos da função do Lambda
O Compute Optimizer gera recomendações de tamanho de memória somente para funções do Lambda que atendam aos seguintes requisitos:
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A memória configurada é menor ou igual a 1.792 MB.
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As funções foram invocadas pelo menos 50 vezes nos últimos 14 dias.
As funções que não atendem a esses requisitos recebem a descoberta de Indisponível. O código de motivo de Inconclusivo se aplica a funções que têm memória configurada com mais de 1.792 MB. Dados insuficientes se aplica a funções que foram invocadas menos de 50 vezes nos últimos 14 dias.
Funções com uma descoberta de Indisponível não aparecem no console do Compute Optimizer e não recebem recomendações.
nota
As funções Lambda não exigem dados CloudWatch métricos.
Requisitos de serviços do Amazon ECS no Fargate
Para gerar recomendações para os serviços do Amazon ECS no Fargate, o Compute Optimizer exige o seguinte:
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Seus serviços têm pelo menos 24 horas CloudWatch e métricas de utilização do Amazon ECS nos últimos 14 dias.
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Nenhuma política de escalabilidade em etapas é anexada.
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Nenhuma política de escalabilidade desejada está vinculada à CPU e à memória.
nota
Se uma política de rastreamento de destino for anexada somente à CPU do serviço, o Compute Optimizer gerará somente recomendações de tamanho de memória. Ou, se uma política de rastreamento de destino for anexada somente à memória do serviço, o Compute Optimizer gerará somente recomendações de tamanho de CPU.
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O status de execução do serviço é SteadyStateou MoreWork.
Para obter mais informações sobre as métricas analisadas, consulte Métricas de serviços do Amazon ECS no Fargate.
Requisitos de licença de software comercial
O Compute Optimizer gera apenas recomendações de licença para o Microsoft SQL Server na Amazon. EC2
Para gerar recomendações para licenças de software comercial, o Compute Optimizer exige o seguinte:
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Pelo menos 30 horas consecutivas de dados CloudWatch métricos.
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Habilite o CloudWatch Application Insights usando suas credenciais do banco de dados Microsoft SQL Server.
Para obter mais informações sobre como habilitar o CloudWatch Application Insights, consulte Configurar o Amazon CloudWatch Application Insights para monitoramento no Guia CloudWatch do usuário da Amazon.
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Anexe a função e a política de instância necessárias para o CloudWatch Application Insights. Para obter mais informações, consulte Políticas para permitir recomendações de licenças de software comercial.
Para obter mais informações sobre as métricas analisadas, consulte Métricas para licenças de software comercial.
Requisitos de instância de banco de dados do Amazon RDS
O Compute Optimizer gera instâncias de banco de dados RDS e recomendações de armazenamento de instâncias de banco de dados RDS para bancos de dados RDS para MySQL, RDS para PostgreSQL e Amazon Aurora. Para gerar recomendações de instância de banco de dados do RDS, o Compute Optimizer exige o seguinte:
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Pelo menos 30 horas de dados CloudWatch métricos nos últimos 14 dias. Se você habilitou o recurso de métricas aprimoradas de infraestrutura, as instâncias de banco de dados do RDS exigirão pelo menos 30 horas de dados de métricas dos últimos 93 dias. Para ter mais informações, consulte Métricas aprimoradas de infraestrutura.
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Para receber recomendações para instâncias de banco de dados do RDS que estão superprovisionadas, você precisa habilitar o Amazon RDS Performance Insights. Para habilitar o Insights de Performance para instâncias de banco de dados, consulte Ativar e desativar o Insights de Performance do Amazon RDS no Guia do usuário do Amazon Relational Database Service.
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Nenhuma política de escalonamento automático de aplicativos está anexada ao cluster de banco de dados Aurora. Para obter mais informações sobre o Aurora Auto Scaling, consulte Amazon Aurora Auto Scaling com réplicas do Aurora no Guia do usuário do Amazon Aurora.
Recursos adicionais
