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# Acesse o data lake do Connect Customer
Para acessar o data lake, você pode usar o AWS console, a interface de linha de [AWS comando ](https://aws.amazon.com/cli/) ou [AWS CloudShell](https://docs.aws.amazon.com/cloudshell/latest/userguide/welcome.html). AWS CloudShell é um shell pré-autenticado baseado em navegador que você pode iniciar diretamente do. Console de gerenciamento da AWS
Há duas maneiras de acessar o data lake de analytics e configurar os dados a serem compartilhados:
+ [Opção 1: usar o console Connect Customer](#option1-configure-data-to-be-shared)
+ [Opção 2: usar CLI ou CloudShell](#option2-configure-data-to-be-shared)
Se você não conseguir acessar as tabelas de agendamento usando a Opção 1, tente usar a Opção 2.
## Opção 1: usar o console Connect Customer
1. Abra o console Connect Customer em [ https://console.aws.amazon.com/connect/](https://console.aws.amazon.com/connect/).
1. Na página Instâncias, escolha o alias da instância. O alias da instância também é o nome da sua instância, que aparece na URL do cliente do Connect. A imagem a seguir mostra a página de instâncias do contact center virtual Connect Customer, com uma caixa ao redor do alias da instância.
1. No menu de navegação esquerdo, escolha **Ferramentas de análise** e, em seguida, **Adicionar compartilhamento de dados**.
1. Para o ID da AWS conta ** Target, ** especifique o AWS ID da conta da qual você deseja acessar os dados (consumidor). Essa pode ser a mesma AWS conta que hospeda sua instância Connect Customer ou uma AWS conta diferente. Selecione um ou vários tipos de dados que você deseja acessar na conta do consumidor e selecione **Confirmar**.
## Opção 2: usar CLI ou CloudShell
1. Gere o arquivo de solicitação `generate Association api` executando o comando `aws connect batch-associate-analytics-data-set --generate-cli-skeleton input > input_batch_association.json`.
1. Abra o arquivo JSON em um editor de texto e insira o seguinte:
+ **ID da instância ** — Seu ID de instância do Connect Customer.
+ **DataSetID ** — Insira as tabelas necessárias. Para obter mais informações sobre tabelas necessárias, consulte [Tabelas associadas ao data lake de análise do Connect Customer](datalake-tables.md).
+ **TargetAccountId**— ID da conta para compartilhar dados.
Cada valor em `DataSetIds` é um nome de tabela de data lake, como`contact_record`. O arquivo JSON a seguir mostra um subconjunto de tabelas como exemplo. Para obter mais informações sobre nomes de tabelas que você pode usar como`DataSetIds`, consulte[Definições de tipo de dados para o data lake do Connect Customer](data-type-definitions.md).
```
{
"InstanceId": your_instance_id,
"DataSetIds": [
"contact_record",
"contact_flow_events",
"contact_statistic_record",
"contact_lens_conversational_analytics",
"agent_queue_statistic_record",
"agent_statistic_record",
"contact_evaluation_record"
],
"TargetAccountId": your_account_ID
}
```
1. Associe o data lake a uma única conta executando o `aws connect batch-associate-analytics-data-set --cli-input-json file:///path/to/request/file` comando (onde esse caminho se baseia na localização do arquivo JSON).