As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Utilizar AWS Notificações de usuário com detecção de anomalias de custo

Você pode usar o AWS User Notifications para configurar canais de entrega que o notificam sobre eventos de detecção de anomalias de custo. Você receberá uma notificação quando um evento corresponde a uma regra especificada. Você pode receber notificações de eventos por meio de vários canais, incluindo e-mail, Amazon Q Developer em aplicações de chat como Amazon Chime, Microsoft Teams e Slack, ou notificações push do AWS Console Mobile Application. Você também pode ver as notificações usando o Centro de Notificações do Console no console Notificações AWS do Usuário.

AWS As notificações do usuário também oferecem suporte à agregação, o que pode reduzir o número de notificações que você recebe durante eventos específicos. Para obter mais informações, consulte o Guia do usuário do AWS  User Notifications.

Para usar as notificações AWS do usuário, você deve ter as permissões corretas de gerenciamento de AWS identidade e acesso (IAM). Para obter mais informações sobre como configurar suas permissões do IAM, consulte Criar uma configuração de notificação no Guia do usuário do AWS User Notifications.

Exemplo: EventBridge evento para anomalia detectada

Aqui está um exemplo de evento generalizado para o Anomaly Detected. Você pode se inscrever em EventBridge eventos (como este) usando as Notificações AWS do usuário.

{
    "version": "0",
    "id": "<id>", // alphanumeric string
    "source": "aws.ce",
    "detail-type": "Anomaly Detected",
    "account": "<account ID>", // 12 digit account id.
    "region": "<region>", // Cost Anomaly Detection home region.
    "time": "<date>", // Format: yyyy-MM-dd'T'hh:mm:ssZ
    "resources": [ 
         "arn:aws:ce::123456789012:anomalymonitor/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef"
    ],
    "detail": {
         "accountName": "<account name>",
         "anomalyEndDate": "2021-05-25T00:00:00Z",
         "anomalyId": "12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12",
         "anomalyScore": { 
            "currentScore": 0.47,
            "maxScore": 0.47
         },
         "anomalyStartDate": "2021-05-25T00:00:00Z",
         "dimensionValue": "<dimension value>", // service name for AWS Service Monitor
         "feedback": "string",
         "impact": {
            "maxImpact": 151,
            "totalActualSpend": 1301,
            "totalExpectedSpend": 300,
            "totalImpact": 1001,
            "totalImpactPercentage": 333.67
         },
         "rootCauses": [ 
            {
                "linkedAccount": "<linked account ID>", // 12 digit account id.
                "linkedAccountName": "<linked account name>",
                "region": "<region>",
                "service": "<service name>", // AWS service name
                "usageType": "<usage type>", // AWS service usage type
                "impact": {
                    "contribution": 601,
                }
            }
        ],
        "accountId": "<account ID>", // 12 digit account id.
        "monitorArn": "arn:aws:ce::123456789012:anomalymonitor/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef",
        "monitorName": "<your monitor name>",
        "anomalyDetailsLink": "https://console.aws.amazon.com/cost-management/home#/anomaly-detection/monitors/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef/anomalies/12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12"
    }
}

Filtragem de eventos

Você pode filtrar eventos por serviço e nome usando os filtros disponíveis no console de notificações do AWS usuário ou por propriedades específicas se criar seu próprio EventBridge filtro a partir do código JSON.

Exemplo: filtrar por impacto

O filtro a seguir captura qualquer anomalia com um impacto total superior a USD 100 e um impacto percentual superior a 10%.

{
    "detail": {
        "impact": {
            "totalImpact": [{
                "numeric": [">", 100]
            }],
            "totalImpactPercentage": [{
                "numeric": [">", 10]
            }]
        }
    }
}

Exemplo: Filtrar por dimensão de serviço

O filtro a seguir captura anomalias específicas do serviço EC2, detectadas pelo monitor de serviços. AWS

{
    "detail": {
        "dimensionValue": ["Amazon Elastic Compute Cloud - Compute"],
        "monitorName": ["aws-services-monitor"]
    }
}

Exemplo: Filtrar por tag de alocação de custos

O filtro a seguir captura anomalias para a equipe de aplicações frontend, detectadas por um monitor de etiquetas de alocação de custos dimensionais.

{
  "detail": {
    "dimensionValue": ["ApplicationTeam:Frontend"],
    "monitorName": ["dimensional-CAT-monitor"]
  }
}

Exemplo: Filtrar por causa raiz da região

O filtro a seguir captura anomalias que têm causas na região Leste dos EUA (Norte da Virgínia).

{
  "detail": {
    "rootCauses": {
      "region": ["us-east-1"]
    }
  }
}

Exemplo: Filtrar por vários critérios

O filtro complexo a seguir captura anomalias para a equipe de aplicações frontend com um impacto total superior a USD 100, um impacto percentual superior a 10% e causas principais na região leste dos EUA (Norte da Virgínia).

{
  "detail": {
    "dimensionValue": ["ApplicationTeam:Frontend"],
    "monitorName": ["dimensional-CAT-monitor"],
    "impact": {
        "totalImpact": [{ "numeric": [">", 100] }],
        "totalImpactPercentage": [{ "numeric": [">", 10] }]
    },
    "rootCauses": {
        "region": ["us-east-1"]
    }
  }
}