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Introdução à detecção de anomalias de AWS custo
Com a Detecção de Anomalias de AWS Custo ativada AWS Billing and Cost Management, você pode configurar seus monitores de custos e assinaturas de alertas de várias maneiras diferentes.
Tópicos
Criar monitores de custo e assinaturas de alerta
Configure a Detecção de Anomalias de AWS Custo para que ela detecte anomalias com menor granularidade e padrões de gastos, de acordo com seu tipo de monitor.
Por exemplo, seus padrões de gastos para EC2 uso da Amazon podem ser diferentes dos seus padrões de gastos AWS Lambda ou do Amazon S3. Ao segmentar os gastos por Serviços da AWS, o AWS Cost Anomaly Detection pode detectar padrões de gastos separados que ajudam a diminuir os alertas de falsos positivos. Você também pode criar monitores de custo. Eles podem então avaliar tags de alocação de custo específicas, contas de membros em uma organização (AWS Organizations) e categorias de custo com base na estrutura da Conta da AWS .
À medida que você criar os monitores de custo, configure as subscrições de alerta específicas para cada monitor.
Para criar um monitor de custo
Abra o AWS Billing and Cost Management console em https://console.aws.amazon.com/costmanagement/casa
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No painel de navegação, escolha Detecção de anomalias de custo.
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Escolha a guia Monitores de custo.
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Escolha Criar monitor.
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Na Etapa 1, escolha um tipo de monitor e nomeie o monitor.
Para obter mais informações sobre cada tipo de monitor e práticas recomendadas, consulte Tipos de monitor.
Em Nome do monitor, insira um nome para o monitor de anomalias. Recomendamos que o nome seja uma breve descrição. Assim, você sabe o que o monitor representa quando exibir os monitores na guia Monitores de custo.
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(Opcional) Adicione uma tag ao seu monitor. Para obter mais informações sobre tags, consulte AWS Recursos de marcação no Referência geral da AWS guia.
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Insira o valor da chave para a tag.
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Selecione Adicionar nova tag para adicionar mais tags. O número máximo de tags que podem ser adicionadas é 50.
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Escolha Próximo.
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Na Etapa 2, configure suas assinaturas de alerta.
Em Assinatura de alerta, se você não tiver uma assinatura existente, escolha Criar uma nova assinatura. Se você tiver assinaturas existentes, selecione Escolher uma assinatura existente.
nota
Uma assinatura de alerta avisa quando um monitor de custo detecta uma anomalia. Dependendo da frequência do alerta, você pode notificar indivíduos designados por e-mail ou pela AmazonSNS.
Para SNS tópicos da Amazon, configure para criar uma AWS Chatbot configuração. Essa configuração mapeia o SNS tópico para um canal do Slack ou uma sala de bate-papo do Amazon Chime. Por exemplo, crie uma assinatura para a equipe de finanças na sua organização. Para obter mais informações, consulte Receber alertas de anomalias no Amazon Chime e no Slack.
Em Nome da assinatura, insira um nome que descreva o caso de uso. Por exemplo, se a assinatura for para liderança, o nome da assinatura poderá ser “Relatório de liderança”.
Em Frequência de alerta, escolha a frequência de notificação preferida.
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Alertas individuais: o alerta avisa você assim que for detectada uma anomalia. Você pode receber vários alertas ao longo de um dia. Essas notificações exigem um SNS tópico da Amazon.
Você pode configurar o SNS tópico da Amazon para criar uma AWS Chatbot configuração que mapeie o SNS tópico para um canal do Slack ou uma sala de bate-papo do Amazon Chime. Para obter mais informações, consulte Receber alertas de anomalias no Amazon Chime e no Slack.
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Resumos diários: o alerta avisa você com um resumo diário quando são detectadas anomalias. Você recebe um e-mail contendo informações sobre várias anomalias que ocorreram naquele dia. Essas notificações exigem pelo menos um destinatário de e-mail.
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Resumos semanais: o alerta avisa você com um resumo semanal quando são detectadas anomalias. Você recebe um e-mail contendo informações sobre várias anomalias que ocorreram naquela semana. Essas notificações exigem pelo menos um destinatário de e-mail.
Em Destinatários de alerta, insira os endereços de e-mail para esta assinatura.
Em Limite, insira um número para configurar as anomalias para as quais você deseja gerar alertas.
Há dois tipos de limites: absolutos e percentuais. Os limites absolutos acionam alertas quando o impacto total do custo de uma anomalia excede o limite escolhido. Os limites percentuais acionam alertas quando a porcentagem total de impacto de uma anomalia excede o limite escolhido. A porcentagem de impacto total é a diferença percentual entre o gasto total esperado e o gasto real total.
(Opcional) Escolha Adicionar limite para configurar um segundo limite na mesma assinatura. Os limites podem ser combinados escolhendo ANDou OR na lista suspensa.
nota
AWS A Detecção de anomalias de custo envia uma notificação quando uma anomalia atinge ou excede o limite. Se uma anomalia persistir ao longo de vários dias, os destinatários de alerta continuarão a receber notificações enquanto o limite for atingido.
Mesmo que uma anomalia esteja abaixo do limite do alerta, o modelo de machine learning continua a detectar anomalias de gastos na sua conta. Todas as anomalias detectadas pelo modelo de aprendizado de máquina (com impactos de custo maiores ou menores que o limite) estão disponíveis na guia Anomalias detectadas.
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(Opcional) Adicione uma tag à sua assinatura de alerta. Para obter mais informações sobre tags, consulte AWS Recursos de marcação no Referência geral da AWS guia.
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Insira o valor da chave para a tag.
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Selecione Adicionar nova tag para adicionar mais tags. O número máximo de tags que podem ser adicionadas é 50.
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(Opcional) Escolha Adicionar assinaturas de alerta para criar outra assinatura de alerta. Com essa opção, você pode criar uma nova assinatura usando o mesmo monitor.
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Escolha Create monitor (Criar monitor).
Para criar uma assinatura de alerta
É necessário criar pelo menos uma assinatura de alerta por monitor. As “etapas de criação de monitor de custo” que foram descritas anteriormente já incluem o processo de criação de assinatura de alerta. Se você quiser criar assinaturas adicionais, siga estas etapas.
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Escolha a guia Assinaturas de alerta.
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Selecione Criar uma assinatura.
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Em Subscription name (Nome da assinatura), insira um nome que descreva o caso de uso. Por exemplo, se a assinatura for para liderança, o nome da assinatura poderá ser “Relatório de liderança”.
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Em Frequência de alerta, escolha a frequência de notificação preferida.
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Alertas individuais: o alerta avisa você assim que for detectada uma anomalia. Você pode receber vários alertas ao longo de um dia. Essas notificações exigem um SNS tópico da Amazon.
Você pode configurar o SNS tópico da Amazon para criar uma AWS Chatbot configuração. Essa configuração mapeia o SNS tópico para um canal do Slack ou uma sala de bate-papo do Amazon Chime. Para obter mais informações, consulte Receber alertas de anomalias no Amazon Chime e no Slack.
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Resumos diários: o alerta avisa você com um resumo diário quando são detectadas anomalias. Você recebe um e-mail contendo informações sobre várias anomalias que ocorreram naquele dia. Essas notificações exigem pelo menos um destinatário de e-mail.
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Resumos semanais: o alerta avisa você com um resumo semanal quando são detectadas anomalias. Você recebe um e-mail contendo informações sobre várias anomalias que ocorreram naquela semana. Essas notificações exigem pelo menos um destinatário de e-mail.
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Em Destinatários de alerta, insira os endereços de e-mail para esta assinatura.
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Em Limite, insira um número para configurar as anomalias para as quais você deseja gerar alertas.
Há dois tipos de limites: absolutos e percentuais. Os limites absolutos acionam alertas quando o impacto total do custo de uma anomalia excede o limite escolhido. Os limites percentuais acionam alertas quando a porcentagem total de impacto de uma anomalia excede o limite escolhido. A porcentagem de impacto total é a diferença percentual entre o gasto total esperado e o gasto real total.
(Opcional) Escolha Adicionar limite para configurar um segundo limite na mesma assinatura. Os limites podem ser combinados escolhendo ANDou OR na lista suspensa.
nota
AWS A Detecção de anomalias de custo envia uma notificação quando uma anomalia atinge ou excede o limite. Se uma anomalia persistir ao longo de vários dias, os destinatários de alerta continuarão a receber notificações enquanto o limite for atingido.
Mesmo que uma anomalia esteja abaixo do limite do alerta, o modelo de machine learning continua a detectar anomalias de gastos na sua conta. Todas as anomalias detectadas pelo modelo de aprendizado de máquina (com impactos de custo maiores ou menores que o limite) estão disponíveis na guia Anomalias detectadas.
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Na seção Monitores de custo, selecione os monitores que você deseja associar à assinatura de alerta.
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(Opcional) Adicione uma tag à sua assinatura de alerta. Para obter mais informações sobre tags, consulte AWS Recursos de marcação no Referência geral da AWS guia.
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Insira o valor da chave para a tag.
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Selecione Adicionar nova tag para adicionar mais tags. O número máximo de tags que podem ser adicionadas é 50.
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Selecione Create subscription.
nota
Você só pode acessar monitores de custo e assinaturas de alerta na conta que os criou. Por exemplo, suponha que o monitor de custos tenha sido criado em uma conta de membro. Então, a conta de gerenciamento não pode visualizar nem editar os monitores de custos, as assinaturas de alertas ou as anomalias detectadas.
Visão geral das anomalias detectadas
Na guia Anomalias detectadas, você pode ver uma lista de todas as anomalias detectadas em um período de tempo selecionado. Por padrão, você pode ver as anomalias detectadas nos últimos 90 dias. Você pode pesquisar as anomalias por gravidade, avaliação, serviços, tipo de uso, região, tipo de monitor, conta ou ID de anomalia. Você pode classificar por data de início, última detecção, duração, impacto no custo,% de impacto, nome do monitor e principal causa raiz (serviço).
As seguintes colunas padrão estão incluídas na guia Anomalias detectadas:
- Data de início
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O dia em que a anomalia começou.
- Último detectado
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A última vez em que a anomalia foi detectada.
- Duração
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Período de duração da anomalia. Uma anomalia pode estar em andamento.
- Impacto nos custos
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O aumento de gastos detectado em comparação com o valor esperado. É calculado como actual spend - expected spend. Por exemplo, um impacto de custo total de USD 20 em um monitor de serviço significa que foi detectado um aumento de USD 20 em um serviço específico com a duração total dos dias especificados.
- % de impacto
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A diferença percentual entre o gasto real e o gasto esperado. É calculado como (total cost impact / expected spend) * 100. Por exemplo, se o impacto total do custo fosse de USD 20 e o gasto esperado fosse de USD 60, a porcentagem de impacto seria de 33,33%. Esse valor não pode ser calculado quando o gasto esperado é zero, portanto, nessas situações, o valor será exibido como “N/A”.
- Nome do monitor
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O nome do monitor de anomalias.
- Principal causa raiz (Serviço)
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A principal causa raiz do serviço para a anomalia. A escolha do nome do serviço na coluna Principal causa raiz exibe as outras três dimensões da causa raiz — conta, região e tipo de uso — da principal causa raiz da anomalia.
- Veja mais
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Um link para a página de detalhes da anomalia com informações sobre a análise da causa raiz e o impacto nos custos da anomalia. O link também indica o número de causas-raiz detectadas para uma anomalia.
A guia Anomalias detectadas também pode ser configurada para exibir colunas adicionais de informações. Todas as alterações feitas serão salvas no nível da conta em todas as visitas subsequentes à guia Anomalias detectadas. As colunas opcionais a seguir estão incluídas na guia Anomalias detectadas.
- Conta
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O ID da conta e o nome da conta que causou a anomalia. Se a conta estiver vazia, AWS detectou uma anomalia, mas a causa raiz é indeterminada.
- Região
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A região detectada como a principal causa da anomalia.
- Tipo de uso
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O tipo de uso detectado como a principal causa raiz da anomalia.
- Gasto esperado
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O valor que nossos modelos de machine learning esperavam que você gastasse durante a duração da anomalia, com base em seu padrão histórico de gastos.
- Gasto real
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O valor total que você realmente gastou durante a duração da anomalia.
- Avaliação
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Para cada anomalia detectada, você pode enviar uma avaliação para ajudar a melhorar nossos sistemas de detecção de anomalias. Os valores possíveis são Não enviado, Não é um problema ou Anomalias precisas.
- Gravidade
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Representa o grau de anormalidade de uma determinada anomalia, contabilizando padrões históricos de gastos. Uma baixa gravidade geralmente sugere um pequeno pico em comparação com o gasto histórico e uma alta gravidade sugere um grande pico. No entanto, um pequeno pico com gasto historicamente consistente é categorizado como de alta gravidade. E, da mesma forma, um grande pico com gasto histórico irregular é categorizado como de baixa gravidade.
Visualizando suas anomalias detectadas e possíveis causas-raiz
Depois de criar seus monitores, o AWS Cost Anomaly Detection avalia seus gastos futuros. Com base nas suas assinaturas de alerta definidas, você pode começar a receber alertas em até 24 horas.
Para exibir suas anomalias por meio de um alerta de e-mail
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Escolha o link fornecido Visualizar em Detecção de anomalias.
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Na página Detalhes das anomalias, você pode visualizar a análise da causa-raiz e o impacto da anomalia no custo.
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(Opcional) Escolha Exibir no Explorador de Custos para exibir um gráfico de série temporal do impacto do custo.
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(Opcional) Escolha Exibir causa raiz na tabela de possíveis causas-raiz mais bem classificadas de uma causa raiz de interesse para ver um gráfico de séries temporais filtrado por essa causa raiz.
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(Opcional) Escolha Enviar avaliação no alerta de informações Você achou esta anomalia detectada útil? para fornecer feedback e ajudar a melhorar nossa precisão de detecção.
Para visualizar suas anomalias no console de AWS Billing and Cost Management
Abra o AWS Billing and Cost Management console em https://console.aws.amazon.com/costmanagement/casa
. -
No painel de navegação, escolha Detecção de Anomalias em Custos.
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(Opcional) Na guia Anomalias detectadas, use a área de pesquisa para restringir a lista de anomalias detectadas para uma categoria específica. Você pode pesquisar por Gravidade, Avaliação, Serviço, Conta, Tipo de uso, Região e Tipo de Monitor.
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(Opcional) Escolha a Data de início para visualizar os detalhes de uma anomalia específica.
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Na página Detalhes das anomalias, você pode visualizar a análise da causa raiz e o impacto da anomalia no custo.
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(Opcional) Escolha Exibir no Explorador de Custos para visualizar um gráfico de série temporal do impacto dos custos e, se necessário, aprofundar-se nos dados.
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(Opcional) Escolha Exibir causa raiz na tabela de possíveis causas-raiz mais bem classificadas para ver um gráfico de séries temporais filtrado pela causa raiz.
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(Opcional) Escolha Enviar avaliação no alerta de informações Você achou esta anomalia detectada útil? para fornecer feedback e ajudar a melhorar nossa precisão de detecção.
Para ver suas anomalias em um tópico da Amazon SNS
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Inscreva um endpoint no SNS tópico da Amazon que você criou para um monitor de custos com alertas individuais. Para obter instruções, consulte Assinatura de um SNS tópico da Amazon no Guia do desenvolvedor do Amazon Simple Notification Service.
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Depois que seu endpoint receber mensagens do SNS tópico da Amazon, abra uma mensagem e encontre o. anomalyDetailsLinkURL O exemplo a seguir é uma mensagem da AWS Cost Anomaly Detection por meio da AmazonSNS.
{ "accountId": "123456789012", "anomalyDetailsLink": "https://console.aws.amazon.com/cost-management/home#/anomaly-detection/monitors/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef/anomalies/12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12", "anomalyEndDate": "2021-05-25T00:00:00Z", "anomalyId": "12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12", "anomalyScore": { "currentScore": 0.47, "maxScore": 0.47 }, "anomalyStartDate": "2021-05-25T00:00:00Z", "dimensionalValue": "ServiceName", "impact": { "maxImpact": 151, "totalActualSpend": 1301, "totalExpectedSpend": 300, "totalImpact": 1001, "totalImpactPercentage": 333.67 }, "monitorArn": "arn:aws:ce::123456789012:anomalymonitor/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef", "rootCauses": [ { "linkedAccount": "AnomalousLinkedAccount", "linkedAccountName": "AnomalousLinkedAccountName", "region": "AnomalousRegionName", "service": "AnomalousServiceName", "usageType": "AnomalousUsageType", "impact": { "contribution": 601, } } ], "subscriptionId": "874c100c-59a6-4abb-a10a-4682cc3f2d69", "subscriptionName": "alertSubscription" }
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Abra o anomalyDetailsLinkURLem um navegador da web. Isso URL leva você à página de detalhes da anomalia associada. Essa página mostra a análise da causa-raiz e o impacto nos custos da anomalia.
Tipos de monitor
Você pode escolher o tipo de monitor ideal para a estrutura da sua conta. Atualmente, oferecemos os seguintes tipos de monitor:
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Serviços da AWS: recomendamos esse monitor se você não precisar segmentar seus gastos por organizações ou ambientes internos. Esse único monitor avalia tudo o Serviços da AWS que é usado por seu indivíduo Conta da AWS para detectar anomalias. Quando você adiciona um novo Serviços da AWS, o monitor começa automaticamente a avaliar o novo serviço em busca de anomalias. Dessa maneira, você não precisa configurar manualmente suas definições.
nota
As contas de gerenciamento podem ter um Serviços da AWS monitor e até 500 monitores personalizados (conta vinculada, etiqueta de alocação de custos e categoria de custo) para um total de 501 monitores de anomalias. As contas de membros têm acesso somente ao monitor de Serviços da AWS .
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Conta vinculada: esse monitor avalia o gasto total de uma conta individual ou grupo de contas de membros. Esse monitor é útil se suas organizações precisarem segmentar gastos por equipe, produto, serviços ou ambiente. O número máximo de contas de membro que você pode selecionar por monitor é 10.
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Categoria de custos: esse monitor é recomendado se você usar categorias de custo para organizar e gerenciar seus gastos. Esse tipo de monitor é restrito a um par de
key:value
. -
Tag de alocação de custos: esse monitor é semelhante à conta vinculada. Se você precisar segmentar seus gastos por equipe, produto, serviços ou ambiente, esse monitor é útil. Esse tipo de monitor é restrito a uma chave, mas aceita vários valores. O número máximo de valores que você pode selecionar por monitor é 10.
Recomendamos que você não crie monitores que abranjam vários tipos de monitor. Isso pode resultar em avaliações de gastos de sobreposição que geram alertas duplicados.
Para obter mais informações sobre como criar seu SNS tópico na Amazon, consulteCriação de um SNS tópico da Amazon para notificações de anomalias.