As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Conceitos e termos básicos em AWS Glue DataBrew

A seguir, você pode encontrar uma visão geral dos principais conceitos e terminologia em AWS Glue DataBrew. Depois de ler esta seção, consulteConceitos básicos de AWS Glue DataBrew, que orienta você no processo de criação de projetos, conexão de conjuntos de dados e execução de trabalhos.

Projeto

O espaço de trabalho interativo de preparação de dados em DataBrew é chamado de projeto. Usando um projeto de dados, você gerencia uma coleção de itens relacionados: dados, transformações e processos agendados. Como parte da criação de um projeto, você escolhe ou cria um conjunto de dados para trabalhar. Em seguida, você cria uma receita, que é um conjunto de instruções ou etapas que você DataBrew deseja seguir. Essas ações transformam seus dados brutos em um formulário pronto para ser consumido pelo seu pipeline de dados.

Conjunto de dados

Conjunto de dados significa simplesmente um conjunto de dados — linhas ou registros divididos em colunas ou campos. Ao criar um DataBrew projeto, você se conecta ou carrega dados que deseja transformar ou preparar. DataBrew pode trabalhar com dados de qualquer fonte, importados de arquivos formatados, e se conecta diretamente a uma lista crescente de armazenamentos de dados.

Pois DataBrew, um conjunto de dados é uma conexão somente para leitura com seus dados. DataBrew coleta um conjunto de metadados descritivos para se referir aos dados. Nenhum dado real pode ser alterado ou armazenado pelo DataBrew. Para simplificar, usamos o conjunto de dados para nos referirmos tanto ao conjunto de dados real quanto aos usos dos metadados DataBrew .

Fórmula

Em DataBrew, uma receita é um conjunto de instruções ou etapas para dados com os quais você DataBrew deseja agir. Uma receita pode conter várias etapas e cada etapa pode conter muitas ações. Você usa as ferramentas de transformação na barra de ferramentas para configurar todas as alterações que deseja fazer nos seus dados. Posteriormente, quando estiver pronto para ver o produto final de sua receita, você atribui esse trabalho DataBrew e o agenda. DataBrew armazena as instruções sobre a transformação de dados, mas não armazena nenhum dos seus dados reais. Você pode baixar e reutilizar receitas em outros projetos. Você também pode publicar várias versões de uma receita.

Trabalho

DataBrew assume a tarefa de transformar seus dados executando as instruções que você configurou ao criar uma receita. O processo de execução dessas instruções é chamado de trabalho. Um trabalho pode colocar suas receitas de dados em ação de acordo com um cronograma predefinido. Mas você não está confinado a um cronograma. Você também pode executar trabalhos sob demanda. Se você quiser criar o perfil de alguns dados, não precisará de uma receita. Nesse caso, basta configurar um trabalho de perfil para criar um perfil de dados.

Linhagem de dados

DataBrew rastreia seus dados em uma interface visual para determinar sua origem, chamada de linhagem de dados. Essa exibição mostra como os dados fluem por diferentes entidades de onde vieram originalmente. Você pode ver sua origem, outras entidades pelas quais ela foi influenciada, o que aconteceu com ela ao longo do tempo e onde ela foi armazenada.

Perfil de dados

Quando você cria o perfil de seus dados, DataBrew cria um relatório chamado perfil de dados. Esse resumo fala sobre a forma existente dos seus dados, incluindo o contexto do conteúdo, a estrutura dos dados e suas relações. Você pode criar um perfil de dados para qualquer conjunto de dados executando um trabalho de perfil de dados.