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Visão geral de uma sessão de DataBrew projeto
Em uma sessão de DataBrew projeto, você trabalha em um espaço de trabalho interativo.
O painel esquerdo mostra a visualização atual dos seus dados. O painel direito mostra a receita de transformação do projeto, que está vazia no momento.
No canto superior direito da grade de dados, há três guias:GRID, e. SCHEMA PROFILE A escolha de uma dessas guias exibe uma visualização correspondente na área de trabalho; essas visualizações são descritas a seguir.
Visualização em grade
A visualização em grade é a visualização padrão, na qual a amostra é mostrada em formato tabular. Use o procedimento a seguir para uma breve explicação da visualização em grade.
Para fazer uma explicação passo a passo da visualização em grade
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Comece visualizando todo o espaço:
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Role para a esquerda e para a direita para ver todas as colunas.
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Role para cima e para baixo para ver todos os valores dos dados.
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Use o controle de zoom na parte inferior da área de trabalho para ajustar o nível de ampliação da grade.
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No canto superior direito, veja quantas colunas da amostra são mostradas e o número atual de linhas na amostra.
Para alterar quais colunas são mostradas, escolha o link N colunas (onde N é o número de colunas exibidas atualmente). Escolha as colunas que você deseja e escolha Mostrar colunas selecionadas.
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Agora você pode começar a experimentar com DataBrew transformações. Faça o seguinte:
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Na barra de ferramentas de transformação, escolha Escolher formato, Alterar para maiúsculas.
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Em Coluna de origem, escolha uma coluna que contenha dados de caracteres.
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Deixe as outras configurações nos valores padrão.
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Para ver a aparência dos dados transformados, escolha Visualizar alterações. Em seguida, para adicionar essa transformação à sua receita, escolha Aplicar.
Sempre que você aplica uma transformação de dados, DataBrew adicione-a à cópia de trabalho da sua receita. Isso aparece no lado direito do seu espaço de trabalho.
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Faça o seguinte:
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Na barra de ferramentas de transformação, escolha Criar, com base em uma função.
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Em Selecionar uma função, escolha
SQUARE ROOT. -
Em Coluna de origem, escolha uma coluna que contenha dados numéricos.
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Deixe as outras configurações em seus padrões,.
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Escolha Visualizar alterações para ver a aparência dos dados transformados. Em seguida, para adicionar essa transformação à sua receita, escolha Aplicar.
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Feche o painel de receitas no canto superior direito escolhendo RECEITA. Para expandir o painel de receitas, escolha RECEITA novamente.
Publicando uma nova versão da sua receita
À medida que você continua aplicando as transformações, o número de etapas na receita aumenta. A qualquer momento, você pode publicar uma nova versão da sua receita. A publicação de uma receita a torna disponível em outros lugares DataBrew. Ao fazer isso, você pode executar um trabalho de receita para transformar todo o conjunto de dados, em vez de transformar somente a amostra de dados do projeto.
A publicação de receitas também incentiva uma abordagem incremental e iterativa para o desenvolvimento de receitas: você pode publicar novas versões da receita à medida que avança, para poder voltar à “última versão válida” da receita, se necessário.
Para publicar uma nova versão de uma receita
No painel de receitas, escolha Publicar. Insira uma descrição para essa versão da receita e escolha Publicar.
Visualização do esquema
Se você escolher a guia ESQUEMA, a exibição será alterada, conforme mostrado na captura de tela a seguir.
Na visualização do esquema, você pode ver estatísticas sobre os valores dos dados em cada coluna.
Na coluna da extrema esquerda, ao lado de Show/Hide, escolha qualquer uma das colunas de dados. O painel de detalhes da coluna aparece à direita. Esse painel mostra um resumo das estatísticas dos valores da coluna.
Você pode renomear uma coluna inserindo um novo nome para Nome da coluna.
Você pode reorganizar a ordem das colunas arrastando e soltando as colunas.
Visualização do perfil
Se você escolher a guia PERFIL, poderá ver informações volumétricas detalhadas sobre seu projeto. Antes de fazer isso, você executa um DataBrew trabalho para criar o perfil.
Para dar uma olhada na visualização do perfil
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Escolha Criar trabalho e insira um nome para seu trabalho.
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Em Saída de Job, escolha CSV para o tipo de arquivo.
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Encontre ou crie um bucket e uma pasta do Amazon S3 em sua AWS conta onde você deseja que a saída do DataBrew trabalho seja gravada:
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Se você já tiver esse bucket e pasta do Amazon S3, escolha Procurar e localize-os. Verifique se você tem permissões de gravação para ambos.
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Se você não tiver esse bucket e essa pasta do Amazon S3, crie-os:
Abra o console do Amazon S3 em https://console.aws.amazon.com/s3/
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Se você não tiver um bucket do Amazon S3, escolha Create bucket. Em Nome do bucket, insira um nome exclusivo para seu novo bucket. Selecione Criar bucket.
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Na lista de compartimentos, escolha aquele que você deseja usar.
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Selecione Criar pasta. Em Nome da pasta
databrew-output, insira e escolha Criar pasta.
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Para permissões de acesso, escolha uma função do IAM que permita DataBrew gravar no seu local de saída do Amazon S3.
Para um local do S3 pertencente à sua AWS conta, você pode escolher a função gerenciada pelo
AwsGlueDataBrewDataAccessRoleserviço. Isso permite DataBrew acessar os recursos do S3 que você possui. -
Deixe as outras configurações em seus padrões e escolha Criar e executar tarefa.
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Depois que o trabalho for concluído, o espaço de trabalho exibirá um resumo gráfico do perfil de dados.
A guia Visão geral do perfil de dados mostra um resumo de alto nível das características dos seus dados, conforme mostrado na captura de tela a seguir.
A guia Estatísticas da coluna mostra um detalhamento, coluna por coluna, dos valores dos dados:
