AWS Data Pipeline não está mais disponível para novos clientes. Os clientes existentes do AWS Data Pipeline podem continuar usando o serviço normalmente. [Saiba mais](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)

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# Serviços relacionados
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AWS Data Pipeline funciona com os seguintes serviços para armazenar dados.
+ Amazon DynamoDB – Fornece um banco de dados NoSQL totalmente gerenciado com desempenho rápido por um baixo custo. Para obter mais informações, consulte o *[Guia do desenvolvedor do Amazon DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/)*.
+ Amazon RDS – Fornece um banco de dados relacional totalmente gerenciado que é dimensionado para conjuntos de dados grandes. Para obter mais informações, consulte o *[Guia do desenvolvedor para serviços do banco de dados relacional da Amazon](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/DeveloperGuide/)*.
+ Amazon Redshift – Fornece um data warehouse rápido, totalmente gerenciado e em escala de petabytes, que torna simples e rentável analisar uma grande quantidade de dados. Para obter mais informações, consulte o *[Guia do desenvolvedor do banco de dados do Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/)*.
+ Amazon S3 – Fornece armazenamento de objetos seguro, durável e altamente escalável. Para obter mais detalhes, consulte o *[Guia do usuário do Amazon Simple Storage Service](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/)*.

AWS Data Pipeline trabalha com os seguintes serviços de computação para transformar dados.
+ Amazon EC2 – Fornece capacidade de computação redimensionável (literalmente, servidores nos datacenters da Amazon) que você pode usar para criar e hospedar seus sistemas de software. Para obter mais informações, consulte o *[Guia do usuário do Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/)*.
+ Amazon EMR – Torna fácil, rápido e econômico distribuir e processar grandes quantidades de dados nos servidores Amazon EC2 por meio de estruturas como o Apache Hadoop ou o Apache Spark. Para obter mais informações, consulte o *[Guia do desenvolvedor do Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/DeveloperGuide/)*.