HiveCopyActivity - AWS Data Pipeline

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HiveCopyActivity

Executa uma consulta do Hive em um EMR cluster. HiveCopyActivityfacilita a cópia de dados entre tabelas do DynamoDB. HiveCopyActivityaceita uma instrução HiveQL para filtrar dados de entrada do DynamoDB no nível da coluna e da linha.

Exemplo

O exemplo a seguir mostra como usar HiveCopyActivity e DynamoDBExportDataFormat para copiar dados de um DynamoDBDataNode para outro ao filtrar dados com base em um time stamp.

{ "objects": [ { "id" : "DataFormat.1", "name" : "DataFormat.1", "type" : "DynamoDBExportDataFormat", "column" : "timeStamp BIGINT" }, { "id" : "DataFormat.2", "name" : "DataFormat.2", "type" : "DynamoDBExportDataFormat" }, { "id" : "DynamoDBDataNode.1", "name" : "DynamoDBDataNode.1", "type" : "DynamoDBDataNode", "tableName" : "item_mapped_table_restore_temp", "schedule" : { "ref" : "ResourcePeriod" }, "dataFormat" : { "ref" : "DataFormat.1" } }, { "id" : "DynamoDBDataNode.2", "name" : "DynamoDBDataNode.2", "type" : "DynamoDBDataNode", "tableName" : "restore_table", "region" : "us_west_1", "schedule" : { "ref" : "ResourcePeriod" }, "dataFormat" : { "ref" : "DataFormat.2" } }, { "id" : "EmrCluster.1", "name" : "EmrCluster.1", "type" : "EmrCluster", "schedule" : { "ref" : "ResourcePeriod" }, "masterInstanceType" : "m1.xlarge", "coreInstanceCount" : "4" }, { "id" : "HiveTransform.1", "name" : "Hive Copy Transform.1", "type" : "HiveCopyActivity", "input" : { "ref" : "DynamoDBDataNode.1" }, "output" : { "ref" : "DynamoDBDataNode.2" }, "schedule" :{ "ref" : "ResourcePeriod" }, "runsOn" : { "ref" : "EmrCluster.1" }, "filterSql" : "`timeStamp` > unix_timestamp(\"#{@scheduledStartTime}\", \"yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss\")" }, { "id" : "ResourcePeriod", "name" : "ResourcePeriod", "type" : "Schedule", "period" : "1 Hour", "startDateTime" : "2013-06-04T00:00:00", "endDateTime" : "2013-06-04T01:00:00" } ] }

Sintaxe

Campos de invocação de objetos Descrição Tipo de slot
schedule Esse objeto é invocado durante a execução de um intervalo de programação. Os usuários precisam especificar uma referência de programação para outro objeto de modo a definir a ordem de execução de dependência desse objeto. Os usuários podem satisfazer esse requisito definindo explicitamente uma programação no objeto, por exemplo, especificando “agenda”: {"ref”: "DefaultSchedule“}. Na maioria dos casos, é melhor colocar a referência de programação no objeto de pipeline padrão para que todos os objetos herdem essa programação. Como alternativa, se o pipeline tiver uma árvore de programações (outras programações dentro de uma programação principal), os usuários poderão criar um objeto principal que tenha uma referência de programação. Para obter mais informações sobre o exemplo de configurações opcionais de programação, consulte https://docs.aws.amazon.com/datapipeline/latest/DeveloperGuide/dp-object-schedule.html. Objeto de referência, por exemplo, “agenda”: {"ref”:” myScheduleId “}

Grupo obrigatório (um dos seguintes é obrigatório) Descrição Tipo de slot
runsOn Especifique o cluster de execução. Objeto de referência, por exemplo, "runsOn“: {" ref”:” myResourceId “}
workerGroup O grupo de operadores. Isso é usado para tarefas de roteamento. Se você fornecer um valor de runsOn e workerGroup existir, será ignorado.workerGroup String

Campos opcionais Descrição Tipo de slot
attemptStatus O status mais recente da atividade remota. String
attemptTimeout O tempo limite para a conclusão do trabalho remoto. Se definida, uma atividade remota não concluída dentro do prazo definido poderá ser executada novamente. Período
dependsOn Especifica a dependência em outro objeto executável. Objeto de referência, por exemplo, "dependsOn“: {" ref”:” myActivityId “}
failureAndRerunModo Descreve o comportamento do nó do consumidor quando as dependências apresentam falhas ou são executadas novamente. Enumeração
filterSql Um fragmento de SQL instrução do Hive que filtra um subconjunto de dados do DynamoDB ou do Amazon S3 para cópia. O filtro deve conter apenas predicados e não começar com uma WHERE cláusula, pois a AWS Data Pipeline adiciona automaticamente. String
input A fonte de dados de entrada. Deve ser S3DataNode ou DynamoDBDataNode. Se você usar DynamoDBNode, especifique um DynamoDBExportDataFormat. Objeto de referência, por exemplo, “input”: {"ref”:” myDataNode Id "}
lateAfterTimeout O tempo decorrido após o início do pipeline no qual o objeto deve ser concluído. Ele é acionado somente quando o tipo de programação não está definido como ondemand. Período
maxActiveInstances O número máximo de instâncias ativas simultâneas de um componente. Novas execuções não contam para o número de instâncias ativas. Inteiro
maximumRetries A quantidade máxima de novas tentativas após uma falha. Inteiro
onFail Uma ação a ser executada quando há falha no objeto atual. Objeto de referência, por exemplo, "onFail“: {" ref”:” myActionId “}
onLateAction Ações que devem ser acionadas se um objeto ainda não foi agendado ou não foi concluído. Objeto de referência, por exemplo, "onLateAction“: {" ref”:” myActionId “}
onSuccess Uma ação a ser executada quando o objeto atual é executado com êxito. Objeto de referência, por exemplo, "onSuccess“: {" ref”:” myActionId “}
output A fonte de dados de saída. Se a entrada for S3DataNode, a saída precisará ser DynamoDBDataNode. Caso contrário, ela poderá ser S3DataNode ou DynamoDBDataNode. Se você usar DynamoDBNode, especifique um DynamoDBExportDataFormat. Objeto de referência, por exemplo, “output”: {"ref”:” myDataNode Id "}
parent O pai do objeto atual do qual os slots serão herdados. Objeto de referência, por exemplo, “parent”: {"ref”:” myBaseObject Id "}
pipelineLogUri O Amazon S3URI, por exemplo 's3://BucketName/Key/', para fazer upload de registros para o pipeline. String
postActivityTaskConfig O Script de configuração pós-atividade a ser executado. Isso consiste em um script URI de shell no Amazon S3 e uma lista de argumentos. Objeto de referência, por exemplo, "postActivityTaskConfig”: {"ref”:” myShellScript ConfigId “}
preActivityTaskConfig O script de configuração pré-atividade a ser executado. Isso consiste em um script URI de shell no Amazon S3 e uma lista de argumentos. Objeto de referência, por exemplo, "preActivityTaskConfig”: {"ref”:” myShellScript ConfigId “}
precondition Opcionalmente define uma precondição. Um nó de dados não é marcado como "READY" até que todas as condições prévias tenham sido atendidas. Objeto de referência, por exemplo, “pré-condição”: {"ref”:” myPreconditionId “}
reportProgressTimeout O tempo limite para as chamadas sucessivas de trabalho remoto para reportProgress. Se definidas, as atividades remotas sem progresso para o período especificado podem ser consideradas como interrompidas e executadas novamente. Período
resizeClusterBeforeCorrendo Redimensione o cluster antes de executar esta atividade para acomodar nós de dados do DynamoDB especificados como entradas ou saídas.
nota

Se sua atividade usa a DynamoDBDataNode como um nó de dados de entrada ou saída, e se você definir o comoTRUE, AWS Data Pipeline comece resizeClusterBeforeRunning a usar tipos de m3.xlarge instância. Isso substitui suas escolhas de tipo de instância por m3.xlarge, o que pode aumentar seus custos mensais.

Booleano
resizeClusterMaxInstâncias Um limite no número máximo de instâncias que pode ser solicitado pelo algoritmo de redimensionamento Inteiro
retryDelay A duração do tempo limite entre duas novas tentativas. Período
scheduleType O tipo de programação permite que você especifique se os objetos na sua definição de pipeline devem ser programados no início ou no final do intervalo. Programação com estilo de séries temporais significa que as instâncias são programadas no final de cada intervalo, e Programação com estilo Cron significa que as instâncias são programadas no início de cada intervalo. Uma programação sob demanda permite que você execute um pipeline uma vez por ativação. Isso significa que você não precisa clonar nem recriar o pipeline para executá-lo novamente. Se você usar uma programação sob demanda, ela deverá ser especificada no objeto padrão e deverá ser a única scheduleType especificada para objetos no pipeline. Para usar pipelines sob demanda, basta chamar a ActivatePipeline operação para cada execução subsequente. Os valores são: cron, ondemand e timeseries. Enumeração

Campos de tempo de execução Descrição Tipo de slot
@activeInstances Lista dos objetos da instância ativa agendados no momento. Objeto de referência, por exemplo, "activeInstances“: {" ref”:” myRunnableObject Id "}
@actualEndTime Hora em que a execução deste objeto foi concluída. DateTime
@actualStartTime Hora em que a execução deste objeto foi iniciada. DateTime
cancellationReason cancellationReason Se esse objeto foi cancelado. String
@cascadeFailedOn Descrição da cadeia de dependência na qual o objeto apresentou falha. Objeto de referência, por exemplo, "cascadeFailedOn“: {" ref”:” myRunnableObject Id "}
emrStepLog Os registros de EMR etapas da Amazon estão disponíveis somente em tentativas de EMR atividade. String
errorId errorId Se esse objeto falhar. String
errorMessage errorMessage Se esse objeto falhar. String
errorStackTrace O rastreamento de pilha com erro se esse objeto apresentou falha. String
@finishedTime A hora em que esse objeto terminou a execução. DateTime
hadoopJobLog Registros de tarefas do Hadoop disponíveis em tentativas de atividades EMR baseadas. String
@healthStatus O status de integridade do objeto que indica se houve sucesso ou falha na última instância concluída do objeto. String
@healthStatusFromInstanceId ID do último objeto da instância concluído. String
@ healthStatusUpdated Hora Hora em que o status de integridade foi atualizado pela última vez. DateTime
hostname O nome do host do cliente que capturou a tentativa da tarefa. String
@lastDeactivatedTime A hora em que esse objeto foi desativado pela última vez. DateTime
@ latestCompletedRun Hora Hora da última execução concluída. DateTime
@latestRunTime Hora da última execução programada. DateTime
@nextRunTime Hora da próxima execução a ser programada. DateTime
reportProgressTime A última vez em que a atividade remota relatou progresso. DateTime
@scheduledEndTime Horário de término da programação para o objeto. DateTime
@scheduledStartTime Horário de início da programação para o objeto. DateTime
@status O status deste objeto. String
@version A versão do pipeline com que o objeto foi criado. String
@waitingOn Descrição da lista de dependências em que este objeto está aguardando. Objeto de referência, por exemplo, "waitingOn“: {" ref”:” myRunnableObject Id "}

Campos do sistema Descrição Tipo de slot
@error Erro ao descrever o objeto malformado. String
@pipelineId ID do pipeline ao qual este objeto pertence. String
@sphere A esfera de um objeto denota seu lugar no ciclo de vida: os objetos componentes dão origem aos objetos de instância que executam os objetos de tentativa. String

Consulte também