AWS Data Pipeline não está mais disponível para novos clientes. Os clientes existentes do AWS Data Pipeline podem continuar usando o serviço normalmente. Saiba mais
As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Threads e pré-condições do Task Runner
O Task Runner usa um grupo de threads para cada uma das tarefas, atividades e precondições. A configuração padrão para --tasks é 2, o que significa que há dois threads alocados do pool de tarefas e cada thread pesquisa o AWS Data Pipeline serviço em busca de novas tarefas. Desse modo, --tasks é um atributo de ajuste de desempenho que pode ser usado para ajudar a otimizar o throughput do pipeline.
A lógica de nova tentativa do pipeline para precondições ocorre no Task Runner. Dois segmentos de pré-condição são alocados para pesquisar objetos de pré-condição. AWS Data Pipeline O Task Runner atende aos campos retryDelay e preconditionTimeout de objeto de pré-condição definidos por você nas pré-condições.
Em muitos casos, diminuir o tempo limite da pesquisa de precondição e o número de novas tentativas ajuda a melhorar o desempenho do seu aplicativo. Da mesma forma, os aplicativos com precondições prolongadas podem precisar ter o tempo limite e os valores de novas tentativas aumentados. Para obter mais informações objetos de precondição, consulte Precondições.
