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# Monitoramento AWS DataSync com ferramentas manuais
<a name="monitoring-task-manually"></a>

Você pode acompanhar suas AWS DataSync transferências pelo console ou pela linha de comando.

## Monitorando sua transferência usando o DataSync console
<a name="monitoring-task-console"></a>

Você pode monitorar sua DataSync transferência usando o console, que fornece métricas em tempo real, como dados transferidos, taxa de transferência de dados e arquivos e compactação de dados.

**Para monitorar sua transferência usando o DataSync console**

1. Depois de [iniciar sua DataSync tarefa](run-task.md#starting-task), escolha **Ver detalhes da execução**.

1. Veja métricas sobre a sua transferência.

## Monitorando sua transferência usando o AWS CLI
<a name="monitor-task-execution"></a>

Você pode monitorar sua DataSync transferência usando o AWS Command Line Interface (AWS CLI). 

Copie o seguinte comando `describe-task-execution`: Para usar esse exemplo de comando, substitua os `user input placeholders` por suas próprias informações. 

```
aws datasync describe-task-execution \
  --task-execution-arn 'arn:aws:datasync:region:account-id:task/task-id/execution/task-execution-id'
```

Esse comando retornará informações sobre a execução da tarefa, semelhantes às mostradas a seguir.

```
{
    "BytesCompressed": 3500,
    "BytesTransferred": 5000,
    "BytesWritten": 5000,
    "EstimatedBytesToTransfer": 5000,
    "EstimatedFilesToDelete": 10,
    "EstimatedFilesToTransfer": 100,
    "FilesDeleted": 10,
    "FilesSkipped": 0,
    "FilesTransferred": 100,
    "FilesVerified": 100,
    "Result": {
        "ErrorCode": "??????",
        "ErrorDetail": "??????",
        "PrepareDuration": 100,
        "PrepareStatus": "SUCCESS",
        "TransferDuration": 60,
        "TransferStatus": "AVAILABLE",
        "VerifyDuration": 30,
        "VerifyStatus": "SUCCESS"
    },
    "StartTime": 1532660733.39,
    "Status": "SUCCESS",
    "OverrideOptions": {
        "Atime": "BEST_EFFORT",
        "BytesPerSecond": "1000",
        "Gid": "NONE",
        "Mtime": "PRESERVE",
        "PosixPermissions": "PRESERVE",
        "PreserveDevices": "NONE",
        "PreserveDeletedFiles": "PRESERVE",
        "Uid": "NONE",
        "VerifyMode": "POINT_IN_TIME_CONSISTENT"
    },
    "TaskExecutionArn": "arn:aws:datasync:us-east-1:111222333444:task/task-aaaabbbbccccddddf/execution/exec-1234abcd1234abcd1",
    "TaskReportConfig": {
        "Destination": {
            "S3": {
                "BucketAccessRoleArn": "arn:aws:iam::111222333444:role/my-datasync-role",
                "S3BucketArn": "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket/*",
                "Subdirectory": "reports"
            }
        },
        "ObjectVersionIds": "INCLUDE",
        "OutputType": "STANDARD",
        "Overrides": {
            "Deleted": {
                "ReportLevel": "ERRORS_ONLY"
            },
            "Skipped": {
                "ReportLevel": "SUCCESSES_AND_ERRORS"
            },
            "Transferred": {
                "ReportLevel": "ERRORS_ONLY"
            },
            "Verified": {
                "ReportLevel": "ERRORS_ONLY"
            }
        },
        "ReportLevel": "ERRORS_ONLY"
    }
}
```
+ Se a execução da tarefa for bem-sucedida, o valor de **Status** será alterado para **SUCCESS (Êxito)**. Para obter informações sobre o significado dos elementos de resposta, consulte [DescribeTaskExecution](API_DescribeTaskExecution.md).
+ Se ocorrer uma falha na execução da tarefa, o resultado envia os códigos de erros que podem ajudar a solucionar os problemas. Para obter informações sobre os códigos de erro, consulte [TaskExecutionResultDetail](API_TaskExecutionResultDetail.md).

## Monitorando sua transferência usando o utilitário `watch`
<a name="monitor-realtime"></a>

Para monitorar o andamento da execução da tarefa em tempo real na linha de comando, você pode usar o utilitário `watch` do padrão do Unix. Os valores da duração da execução da tarefa são medidos em milissegundos.

O `watch` utilitário não reconhece o DataSync alias. O exemplo a seguir mostra como invocar a CLI diretamente. Para usar esse exemplo de comando, substitua os `user input placeholders` por suas próprias informações. 

```
# pass '-n 1' to update every second and '-d' to highlight differences 
        $ watch -n 1 -d \ "aws datasync describe-task-execution --task-execution-arn 'arn:aws:datasync:region:account-id:task/task-id/execution/task execution-id'"
```