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# Usando aprendizado de máquina e IA generativa na Amazon DataZone
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**nota**  
Desenvolvido pelo Amazon Bedrock: AWS implementa a detecção automática de abusos. Como as recomendações de IA para a funcionalidade de descrições na Amazon DataZone são criadas no Amazon Bedrock, os usuários herdam os controles implementados no Amazon Bedrock para garantir a segurança e o uso responsável da IA.

Na versão atual da Amazon DataZone, você pode usar as recomendações de IA para a funcionalidade de nomes e descrições para automatizar a descoberta e a catalogação de dados. O suporte à IA generativa na Amazon DataZone cria nomes comerciais e descrições para ativos e colunas. Você pode usar esses nomes e descrições para adicionar contexto comercial aos seus dados e recomendar análises para conjuntos de dados, o que pode ajudar a impulsionar os resultados da descoberta de dados.

Com base nos grandes modelos de linguagem do Amazon Bedrock, as recomendações de IA para nomes e descrições de ativos de dados na Amazon DataZone ajudam você a garantir que seus dados sejam compreensíveis e facilmente descobertos. As recomendações de IA também sugerem as aplicações analíticas mais pertinentes para conjuntos de dados. Ao reduzir as tarefas de documentação manual e aconselhar sobre o uso adequado de dados, os nomes e descrições geradas automaticamente podem ajudar você a aumentar a confiabilidade de seus dados e minimizar a negligência de dados valiosos para acelerar a tomada de decisões informadas.

## Regiões aceitas
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Na DataZone versão atual da Amazon, o recurso de recomendações de IA para nomes e descrições é suportado nas seguintes regiões:
+ Leste dos EUA (N. da Virgínia)
+ Oeste dos EUA (Oregon)
+ Ásia-Pacífico (Tóquio)
+ Europa (Frankfurt)
+ Ásia-Pacífico (Sydney)
+ Canadá (Central)
+ Europa (Londres)
+ América do Sul (São Paulo)
+ Europa (Irlanda)
+ Ásia-Pacífico (Singapura)
+ Leste dos EUA (Ohio)
+ Ásia-Pacífico (Seul)

A Amazon DataZone oferece suporte à geração de descrições comerciais nas seguintes regiões.
+ Ásia-Pacífico (Mumbai)
+ Europa (Paris)

A Amazon DataZone oferece suporte à geração de nomes comerciais nas seguintes regiões.
+ Europa (Estocolmo)

**Inferência entre regiões do Bedrock Cross**  
A Amazon DataZone utiliza o endpoint de inferência entre regiões do Amazon Bedrock para oferecer recomendações para a região Leste dos EUA (Ohio). Todas as outras regiões usam endpoint na região.

## Etapas para usar o GenAI
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O procedimento a seguir descreve como gerar recomendações de IA para nomes e descrições na Amazon DataZone:
+ Navegue até o URL do portal de DataZone dados da Amazon e, em seguida, faça login usando o single sign-on (SSO) ou suas credenciais. AWS Se você for um DataZone administrador da Amazon, navegue até o DataZone console da Amazon em [https://console.aws.amazon.com/datazone](https://console.aws.amazon.com/datazone) e faça login com o Conta da AWS local onde o domínio foi criado e, em seguida, escolha **Abrir** portal de dados.
+ No painel de navegação superior, escolha **Selecionar projeto** e, em seguida, escolha o projeto que contém o ativo para o qual você deseja gerar recomendações de IA para descrições.

### Gerando descrições e resumos comerciais
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+ Navegue até a guia **Dados** do projeto.
+ No painel de navegação à esquerda, escolha **Dados de inventário** e selecione o nome do ativo para o qual você deseja gerar recomendações de IA para obter descrições sobre o ativo.
+ Na página de detalhes do ativo, na guia **Metadados comerciais**, escolha **Gerar descrições**.

### Geração de nomes comerciais
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+ Navegue até a guia **Dados** do projeto.
+ No painel de navegação à esquerda, escolha **Fontes de dados** e, em seguida, escolha a fonte de dados para a qual deseja habilitar a geração de nome da empresa.
+ Vá até a guia de **detalhes** e ative a configuração **AUTOMATIZADA DE GERAÇÃO DE NOME COMERCIAL**.
+ BusinessNames [também pode ser gerado programaticamente ao criar um ativo ativando a businessNameGeneration sinalização em PredictionConfiguration na carga útil da API. CreateAsset ](https://docs.aws.amazon.com/datazone/latest/APIReference/API_CreateAsset.html)

### Aceitar/rejeitar previsões
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+ Depois que as descrições forem geradas, você poderá editá-las, aceitá-las ou rejeitá-las.
+ Ícones verdes são exibidos ao lado de cada descrição de metadados gerada automaticamente para o ativo de dados. Na guia **Metadados comerciais**, você pode escolher o ícone verde ao lado do **resumo** gerado automaticamente e, em seguida, escolher **Editar**, **Aceitar** ou **Rejeitar** para tratar a descrição gerada.
+ Você também pode escolher as opções **Aceitar tudo** ou **Rejeitar tudo** que são exibidas na parte superior da página quando a guia **Metadados comerciais** é selecionada e, assim, realizar a ação selecionada em todas as descrições geradas automaticamente.
+ Ou você pode escolher a guia **Esquema** e, em seguida, abordar individualmente as descrições geradas automaticamente escolhendo o ícone verde para uma descrição de coluna por vez e escolhendo **Aceitar** **ou Rejeitar**.
+ Na guia **Esquema**, você também pode escolher **Aceitar tudo** ou **Rejeitar tudo** e, assim, executar a ação selecionada em todas as descrições geradas automaticamente.

Para publicar o ativo no catálogo com as descrições geradas, escolha **Publicar ativo** e, em seguida, confirme essa ação escolhendo **Publicar ativo** novamente na janela pop-up **Publicar ativo**.

**nota**  
Se você não aceitar ou rejeitar as descrições geradas para um ativo e depois publicar esse ativo, esses metadados não revisados gerados automaticamente não serão incluídos no ativo de dados publicado.

## Suporte para tipos de ativos relacionais personalizados
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A Amazon DataZone oferece suporte aos recursos do GenAI para tipos de ativos personalizados. Anteriormente, esse recurso era compatível apenas com os tipos de ativos gerenciados AWS Glue e AMazon Redshift.

Para habilitar esse recurso, crie sua própria definição de tipo de ativo e anexe `RelationalTableFormType` como um dos formulários. A Amazon detecta DataZone automaticamente a presença desses formulários e habilita os recursos do GenAI para esses ativos. A experiência geral permanece a mesma para gerar nomes comerciais (por meio de PredictionConfiguration na CreateAsset API) e BusinessDescription (por meio do botão Gerar Descrição, clique na página de detalhes do ativo).

Para obter mais informações sobre como criar tipos de ativos personalizados, consulte [Crie tipos de ativos personalizados na Amazon DataZone](create-asset-types.md). 

## Cotas
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A Amazon DataZone oferece suporte a diferentes cotas para geração de nome comercial e geração de descrição comercial. Você pode entrar em contato com a equipe de AWS suporte para aumentar essas cotas.
+ BusinessDescriptionGeneration: 10 mil invocações/mês
+ BusinessNameGeneration: 50 mil invocações/mês