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# Amazon DataZone quickstart com dados do Amazon Redshift
Conclua as seguintes etapas de início rápido para executar os fluxos de trabalho completos do produtor e do consumidor de dados na Amazon DataZone com exemplos de dados do Amazon Redshift.
**Topics**
+ [Etapa 1 - Crie o DataZone domínio e o portal de dados da Amazon](#create-domain-gs-rs)
+ [Etapa 2: criar o projeto de publicação](#create-publishing-project-gs-rs)
+ [Etapa 3: criar o ambiente](#create-environment-gs-rs)
+ [Etapa 4: produzir dados para publicação](#produce-data-for-publishing-gs-rs)
+ [Etapa 5: coletar metadados do Amazon Redshift](#gather-metadata-from-glue-gs-rs)
+ [Etapa 6: organizar e publicar o ativo de dados](#curate-data-asset-gs-rs)
+ [Etapa 7: criar o projeto para análise de dados](#create-project-for-data-analysis-gs-rs)
+ [Etapa 8: criar um ambiente para análise de dados](#create-environment-gs2-rs)
+ [Etapa 9: pesquisar o catálogo de dados e assinar os dados](#search-catalog-subscribe-gs-rs)
+ [Etapa 10: aprovar solicitação de assinatura](#approve-subscription-request-gs-rs)
+ [Etapa 11: criar uma consulta e analisar os dados no Amazon Redshift](#analyze-data-gs-rs)
## Etapa 1 - Crie o DataZone domínio e o portal de dados da Amazon
Conclua o procedimento a seguir para criar um DataZone domínio da Amazon. Para obter mais informações sobre os DataZone domínios da Amazon, consulte[DataZone Terminologia e conceitos da Amazon](datazone-concepts.md).
1. **Navegue até o DataZone console da Amazon em [https://console.aws.amazon.com/datazone](https://console.aws.amazon.com/datazone), faça login e escolha Criar domínio.**
**nota**
Se você quiser usar um DataZone domínio existente da Amazon para esse fluxo de trabalho, escolha Exibir domínios, escolha o domínio que deseja usar e prossiga para a Etapa 2 da criação de um projeto de publicação.
1. Na página **Criar domínio**, forneça valores para os seguintes campos:
+ **Nome**: especifique um nome para seu domínio. Para fins desse fluxo de trabalho, você pode chamar esse domínio de `Marketing`.
+ **Descrição**: especifique uma descrição de domínio opcional.
+ **Criptografia** de dados - seus dados são criptografados por padrão com uma chave que AWS possui e gerencia para você. Para este passo a passo, você pode deixar as configurações padrão de criptografia de dados.
Para obter mais informações sobre chaves gerenciadas pelo cliente, consulte [Criptografia de dados em repouso para a Amazon DataZone](encryption-rest-datazone.md). Se você usa sua própria chave do KMS para criptografia de dados, deverá incluir a declaração a seguir no [AmazonDataZoneDomainExecutionRole](AmazonDataZoneDomainExecutionRole.md) padrão.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "Statement1",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"kms:Decrypt",
"kms:DescribeKey",
"kms:GenerateDataKey"
],
"Resource": [
"arn:aws:kms:us-east-1:111122223333:key/1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab"
]
}
]
}
```
------
+ **Acesso ao serviço** - escolha a opção **Usar uma função de serviço personalizada** e, em seguida, escolha a no **AmazonDataZoneDomainExecutionRole**menu suspenso.
+ Em **Configuração rápida**, escolha **Configurar esta conta para consumo e publicação de dados**. Essa opção habilita os DataZone blueprints integrados do **Data Lake e do Data** **Warehouse** da Amazon e configura as permissões e os recursos necessários para concluir o restante das etapas desse fluxo de trabalho. Para obter mais informações sobre os DataZone projetos da Amazon, consulte[DataZone Terminologia e conceitos da Amazon](datazone-concepts.md).
+ Mantenha os campos restantes em **Detalhes de permissões** e **Tags** inalterados e escolha **Criar domínio**.
1. Depois que o domínio for criado com sucesso, escolha esse domínio e, na página de resumo do domínio, anote o **URL do portal de dados** desse domínio. Você pode usar essa URL para acessar seu portal de DataZone dados da Amazon para concluir o restante das etapas desse fluxo de trabalho.
**nota**
Na versão atual da Amazon DataZone, depois que o domínio é criado, a URL gerada para o portal de dados não pode ser modificada.
A criação do domínio pode levar alguns minutos para ser concluída. Aguarde até que o domínio tenha um status **Disponível** antes de prosseguir para a próxima etapa.
## Etapa 2: criar o projeto de publicação
A seção a seguir descreve as etapas da criação do projeto de publicação nesse fluxo de trabalho.
1. Depois de concluir a Etapa 1, navegue até o portal de DataZone dados da Amazon usando a URL do portal de dados e faça login usando suas credenciais de login único (SSO) ou AWS IAM.
1. Escolha **Criar projeto**, especifique o nome do projeto, por exemplo, para esse fluxo de trabalho **SalesDataPublishingProject**, você pode nomeá-lo, deixar o resto dos campos inalterados e escolher **Criar**.
## Etapa 3: criar o ambiente
A seção a seguir descreve as etapas da criação de um ambiente nesse fluxo de trabalho.
1. Depois de concluir a Etapa 2, no portal de DataZone dados da Amazon, escolha o `SalesDataPublishingProject` projeto que você criou na etapa anterior, escolha a guia **Ambientes** e escolha **Criar ambiente**.
1. Na página **Criar ambiente**, especifique os itens a seguir e escolha **Criar ambiente**.
+ **Nome**: especifique o nome do ambiente. Esta apresentação você pode chamar de `Default data warehouse environment`.
+ **Descrição**: especifique uma descrição para o ambiente.
+ **Perfil do ambiente** - escolha o perfil do **DataWarehouseProfile**ambiente.
+ Forneça o nome do seu cluster do Amazon Redshift, o nome do banco de dados e o ARN secreto para o cluster do Amazon Redshift em que seus dados estão armazenados.
**nota**
Certifique-se de que seu segredo no AWS Secrets Manager inclua as seguintes tags (chave/valor):
Para o cluster do Amazon Redshift - datazone.rs.cluster:
Para o grupo de trabalho Amazon Redshift sem servidor - datazone.rs.workgroup:
AmazonDataZoneProject:
AmazonDataZoneDomain:
Para obter mais informações, consulte [Armazenando credenciais do banco de dados no AWS Secrets Manager](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/mgmt/data-api-access.html#data-api-secrets).
O usuário do banco de dados que você fornece no AWS Secrets Manager deve ter permissões de superusuário.
## Etapa 4: produzir dados para publicação
A seção a seguir descreve as etapas da produção de dados para publicação nesse fluxo de trabalho.
1. Depois de concluir a Etapa 3, no portal de DataZone dados da Amazon, escolha o `SalesDataPublishingProject` projeto e, no painel direito, em **Ferramentas de análise**, escolha **Amazon Redshift**. Isso abre o Editor de Consultas do Amazon Redshift usando as credenciais do seu projeto para autenticação.
1. Para este passo a passo, você está usando o script de consulta **Create Table as Select** (CTAS) para criar uma nova tabela que você deseja publicar na Amazon. DataZone No seu editor de consultas, execute esse script CTAS para criar uma tabela `mkt_sls_table` que você possa publicar e disponibilizar para pesquisa e assinatura.
```
CREATE TABLE mkt_sls_table AS
SELECT 146776932 AS ord_num, 23 AS sales_qty_sld, 23.4 AS wholesale_cost, 45.0 as lst_pr, 43.0 as sell_pr, 2.0 as disnt, 12 as ship_mode,13 as warehouse_id, 23 as item_id, 34 as ctlg_page, 232 as ship_cust_id, 4556 as bill_cust_id
UNION ALL SELECT 46776931, 24, 24.4, 46, 44, 1, 14, 15, 24, 35, 222, 4551
UNION ALL SELECT 46777394, 42, 43.4, 60, 50, 10, 30, 20, 27, 43, 241, 4565
UNION ALL SELECT 46777831, 33, 40.4, 51, 46, 15, 16, 26, 33, 40, 234, 4563
UNION ALL SELECT 46779160, 29, 26.4, 50, 61, 8, 31, 15, 36, 40, 242, 4562
UNION ALL SELECT 46778595, 43, 28.4, 49, 47, 7, 28, 22, 27, 43, 224, 4555
UNION ALL SELECT 46779482, 34, 33.4, 64, 44, 10, 17, 27, 43, 52, 222, 4556
UNION ALL SELECT 46779650, 39, 37.4, 51, 62, 13, 31, 25, 31, 52, 224, 4551
UNION ALL SELECT 46780524, 33, 40.4, 60, 53, 18, 32, 31, 31, 39, 232, 4563
UNION ALL SELECT 46780634, 39, 35.4, 46, 44, 16, 33, 19, 31, 52, 242, 4557
UNION ALL SELECT 46781887, 24, 30.4, 54, 62, 13, 18, 29, 24, 52, 223, 4561
```
Certifique-se de que a tabela **mkt\$1sls\$1table** tenha sido criada com sucesso. Agora você tem um ativo de dados que pode ser publicado no DataZone catálogo da Amazon.
## Etapa 5: coletar metadados do Amazon Redshift
A seção a seguir descreve as etapas da coleta de metadados do Amazon Redshift.
1. Depois de concluir a Etapa 4, no portal de DataZone dados da Amazon, escolha o `SalesDataPublishingProject` projeto, escolha a guia **Dados** e, em seguida, escolha **Fontes de dados**.
1. Escolha a fonte que foi criada como parte do processo de criação do ambiente.
1. Escolha **Executar** ao lado do menu suspenso **Ação** e, em seguida, escolha o botão Atualizar. Quando a execução da fonte de dados é concluída, os ativos são adicionados ao DataZone inventário da Amazon.
## Etapa 6: organizar e publicar o ativo de dados
A seção a seguir descreve as etapas da curadoria e publicação do ativo de dados nesse fluxo de trabalho.
1. Depois de concluir a etapa 5, no portal de DataZone dados da Amazon, escolha o `SalesDataPublishingProject` projeto, escolha a guia **Dados**, escolha **Dados de inventário** e localize a `mkt_sls_table` tabela.
1. Abra a página de detalhes do ativo `mkt_sls_table` para ver os nomes comerciais gerados automaticamente. Escolha o ícone **Metadados gerados automaticamente** para visualizar os nomes gerados automaticamente para ativos e colunas. Você pode aceitar ou rejeitar cada nome individualmente ou escolher **Aceitar tudo** para aplicar os nomes gerados. Opcionalmente, você também pode adicionar o formulário de metadados disponível ao seu ativo e selecionar termos do glossário para classificar seus dados.
1. Choose **Publicar** para publicar o ativo `mkt_sls_table`.
## Etapa 7: criar o projeto para análise de dados
A seção a seguir descreve as etapas da criação do projeto para análise de dados nesse fluxo de trabalho.
1. Depois de concluir a Etapa 6, no portal de DataZone dados da Amazon, escolha **Criar projeto**.
1. Na página **Criar projeto**, especifique o nome do projeto, por exemplo, para esse fluxo de trabalho, você pode nomeá-lo **MarketingDataAnalysisProject**, deixar o resto dos campos inalterados e escolher **Criar**.
## Etapa 8: criar um ambiente para análise de dados
A seção a seguir descreve as etapas da criação de um ambiente para análise de dados nesse fluxo de trabalho.
1. Depois de concluir a Etapa 7, no portal de DataZone dados da Amazon, escolha o `MarketingDataAnalysisProject` projeto que você criou na etapa anterior, escolha a guia **Ambientes** e escolha **Adicionar ambiente**.
1. Na página **Criar ambiente**, especifique os itens a seguir e escolha **Criar ambiente**.
+ **Nome**: especifique o nome do ambiente. Esta apresentação você pode chamar de `Default data warehouse environment`.
+ **Descrição**: especifique uma descrição para o ambiente.
+ **Perfil do ambiente** - escolha o perfil do **DataWarehouseProfile**ambiente.
+ Forneça o nome do seu cluster do Amazon Redshift, o nome do banco de dados e o ARN secreto para o cluster do Amazon Redshift em que seus dados estão armazenados.
**nota**
Certifique-se de que seu segredo no AWS Secrets Manager inclua as seguintes tags (chave/valor):
Para o cluster do Amazon Redshift - datazone.rs.cluster:
Para o grupo de trabalho Amazon Redshift sem servidor - datazone.rs.workgroup:
AmazonDataZoneProject:
AmazonDataZoneDomain:
Para obter mais informações, consulte [Armazenando credenciais do banco de dados no AWS Secrets Manager](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/mgmt/data-api-access.html#data-api-secrets).
O usuário do banco de dados que você fornece no AWS Secrets Manager deve ter permissões de superusuário.
+ Para esta apresentação, mantenha os demais campos inalterados.
## Etapa 9: pesquisar o catálogo de dados e assinar os dados
A seção a seguir descreve as etapas da pesquisa no catálogo de dados e na assinatura dos dados.
1. Depois de concluir a Etapa 8, no portal de DataZone dados da Amazon, pesquise ativos de dados usando palavras-chave (por exemplo, 'catálogo' ou 'vendas') na barra de **pesquisa** do portal de dados.
Se necessário, aplique filtros ou classificação e, depois de localizar o ativo de dados de vendas do produto, você poderá escolhê-lo para abrir a página de detalhes do ativo.
1. Na página de detalhes do ativo de Dados de vendas de produtos, escolha **Inscrever-se**.
1. Na caixa de diálogo, escolha seu projeto de consumidor no menu suspenso, forneça o motivo da solicitação de acesso e escolha **Inscrever-se**.
## Etapa 10: aprovar solicitação de assinatura
A seção a seguir descreve as etapas para aprovar a solicitação de assinatura nesse fluxo de trabalho.
1. Depois de concluir a Etapa 9, no portal de DataZone dados da Amazon, escolha o **SalesDataPublishingProject**projeto com o qual você publicou seu ativo.
1. Escolha a guia **Dados**, depois **Dados publicados** e, em seguida, **Solicitações recebidas**.
1. Escolha o link de exibição da solicitação e, em seguida, escolha **Aprovar**.
## Etapa 11: criar uma consulta e analisar os dados no Amazon Redshift
Agora que você publicou com sucesso um ativo no DataZone catálogo da Amazon e se inscreveu nele, você pode analisá-lo.
1. No portal de DataZone dados da Amazon, no painel direito, clique no link Amazon Redshift. Será aberto o editor de consultas do Amazon Redshift usando a credencial do projeto para autenticação.
1. Agora você pode executar uma consulta (instrução de seleção) na tabela assinada. Você pode clicar na tabela (three-vertical-dots opção) e escolher a visualização para que a instrução de seleção apareça na tela do editor. Execute a consulta para ver os resultados.