O que há de novo na Amazon DataZone? - Amazon DataZone

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O que há de novo na Amazon DataZone?

Esta seção descreve novos recursos e melhorias na Amazon DataZone por data de lançamento.

Tópicos

2024

Amazon DataZone lança unidades de domínio e políticas de autorização

Lançado em 08/12/2024

A Amazon DataZone apresenta um conjunto de novos recursos de governança de dados chamados unidades de domínio e políticas de autorização que permitem aos clientes criar uma organização em nível de unidade de negócio/equipe e gerenciar políticas de acordo com suas necessidades comerciais. Com a adição de unidades de domínio, os usuários podem organizar, criar, pesquisar e encontrar ativos de dados e projetos associados a unidades de negócios ou equipes. Com as políticas de autorização, esses usuários da unidade de domínio podem definir políticas de acesso para criar projetos, glossários e usar recursos computacionais na Amazon. DataZone Para obter mais informações, consulte Unidades de domínio e políticas de autorização na Amazon DataZone.

Amazon DataZone lança produtos de dados

Lançado em 08/05/2024

A Amazon DataZone apresenta produtos de dados, que permitem o agrupamento de ativos de dados em pacotes bem definidos e independentes, personalizados para casos de uso comercial específicos. Por exemplo, um produto de dados de análise de marketing pode agrupar vários ativos de dados, como dados de campanhas de marketing, dados de pipeline e dados de clientes. Com produtos de dados, os clientes podem simplificar os processos de descoberta e assinatura, alinhando-os aos objetivos de negócios e reduzindo a redundância no manuseio de ativos individuais. Para obter mais informações, consulte Produtos de DataZone dados da Amazon .

Amazon DataZone lança funcionalidade de controle de acesso refinada

Lançado em 07/02/2024

DataZone A Amazon introduziu um controle de acesso refinado, fornecendo a você um controle granular sobre seus ativos de dados no catálogo de dados comerciais DataZone da Amazon em lagos de dados e armazéns de dados. Com o novo recurso, os proprietários de dados agora podem restringir o acesso a registros específicos de dados nos níveis de linha e coluna, em vez de conceder acesso a ativos de dados inteiros. Por exemplo, se seus dados contiverem colunas com informações confidenciais, como Informações de Identificação Pessoal (PII), você poderá restringir o acesso somente às colunas necessárias, garantindo que as informações confidenciais sejam protegidas e, ao mesmo tempo, permitindo o acesso a dados não confidenciais. Da mesma forma, você pode controlar o acesso no nível da linha, permitindo que os usuários vejam somente os registros relevantes para sua função ou tarefa. Para ter mais informações, consulte Controle de acesso refinado aos dados na Amazon DataZone

Amazon DataZone lança funcionalidade de linhagem de dados

Lançado em 27/06/2024

A Amazon DataZone lança a linhagem de dados em versão prévia, ajudando os clientes a visualizar eventos de linhagem a partir de sistemas OpenLineage habilitados ou por meio API e rastrear a movimentação de dados da origem ao consumo. Usando os OpenLineage compatíveis com a Amazon DataZoneAPIs, administradores de domínio e produtores de dados podem capturar e armazenar eventos de linhagem além do que está disponível na Amazon DataZone, incluindo transformações no Amazon S3, AWS Glue e outros serviços. Além disso, a Amazon DataZone cria versões da linhagem com cada evento, permitindo que os usuários visualizem a linhagem a qualquer momento ou comparem as transformações no histórico de um ativo ou de um trabalho. Essa linhagem histórica fornece uma compreensão mais profunda de como os dados evoluíram, essencial para solucionar problemas, auditar e validar a integridade dos ativos de dados. Para ter mais informações, consulte Linhagem de dados na Amazon DataZone (versão prévia)

Amazon DataZone lança produtos personalizados AWS esquemas de serviço

Lançado em 17/06/2024

Com customização AWS esquemas de serviço, se você já tiver AWS Com recursos que incluem IAM funções, data lakes, malhas de dados, buckets do Amazon S3 e clusters do Amazon Redshift, agora você pode especificar permissões para esses recursos existentes usando sua própria função IAM personalizada, para que seus usuários da DataZone Amazon possam aproveitar a publicação e a assinatura para compartilhar e governar esses recursos. Com customização AWS planos de serviço, os DataZone administradores da Amazon podem configurar AWS ambientes de serviço usando suas próprias funções personalizadas. Eles podem configurar links de ações para esses AWS ambientes de serviço e, assim, fornecem acesso federado a qualquer um de seus ambientes existentes AWS recursos. Eles também podem configurar alvos de assinatura e fontes de dados nesses recursos personalizados AWS ambientes de serviço. Os administradores podem configurar AWS ambientes de serviço em sua própria conta de DataZone domínio da Amazon ou em qualquer conta associada a partir da qual eles queiram publicar, assinar, descobrir ou controlar dados. Para obter mais informações, consulte Planos DataZone de AWS serviços personalizados da Amazon .

Aprimoramentos no fluxo de criação da fonte de dados

Lançado em 06/10/2024

DataZone A Amazon adicionou aprimoramentos ao fluxo de criação da fonte de dados para simplificar o gerenciamento de acesso para produtores de dados. Com essas atualizações, quando um produtor de dados cria uma fonte de dados para publicar seus AWS Ativos do Glue e do Amazon Redshift, a Amazon DataZone concede permissões somente de leitura aos membros do projeto. Ao criar um AWS Glue a fonte de dados, a Amazon concede DataZone automaticamente permissões “somente de leitura” à IAM função do ambiente usado para criar a fonte de dados, permitindo acesso a todas as tabelas associadas AWS Bancos de dados Glue. Da mesma forma, para fontes de dados do Amazon Redshift, a Amazon DataZone concede acesso “somente leitura” a todas as tabelas nos esquemas do Amazon Redshift usados na fonte de dados. Para ter mais informações, consulte Crie e execute uma fonte de DataZone dados da Amazon para o AWS Glue Data Catalog e Crie e execute uma fonte de DataZone dados da Amazon para o Amazon Redshift.

Amazon DataZone lança integração com a Amazon SageMaker

Lançado em 05/06/2024

A Amazon DataZone lança a integração com SageMaker a Amazon para ajudar produtores e consumidores de dados a migrarem facilmente para a Amazon SageMaker para colaborar em projetos de aprendizado de máquina (ML) e, ao mesmo tempo, impor a governança do acesso a dados e ativos de ML. Com a nova integração integrada entre a Amazon DataZone e a Amazon SageMaker, consumidores e produtores de dados podem simplificar a governança de ML em toda a configuração da infraestrutura, colaborar em iniciativas de negócios e governar facilmente dados e ativos de ML. Para ter mais informações, consulte Plantas DataZone integradas da Amazon e Contas associadas na Amazon DataZone.

Amazon DataZone lança integração com AWS Modo de acesso híbrido Lake Formation

Lançado em 04/03/2024

A Amazon DataZone introduziu uma integração com AWS Modo de acesso híbrido Lake Formation. Essa integração permite que você publique e compartilhe facilmente seus AWS Glue tabelas na Amazon DataZone, sem a necessidade de registrá-las no AWS Lake Formation primeiro. Para começar, os administradores habilitam a configuração de registro de localização de dados sob o DefaultDataLake blueprint no console da Amazon DataZone . Então, quando um consumidor de dados assina um AWS Tabela Glue gerenciada por meio de IAM permissões. A Amazon DataZone primeiro registra as localizações dessa tabela no Amazon S3 no modo híbrido e, em seguida, concede acesso ao consumidor de dados gerenciando as permissões na tabela por meio de AWS Lake Formation. Isso garante que IAM as permissões na tabela continuem existindo com as recém-concedidas AWS Permissões do Lake Formation, sem interromper nenhum fluxo de trabalho existente. Para obter mais informações, consulte DataZone Integração da Amazon com o modo híbrido AWS Lake Formation .

Amazon DataZone lança integração com AWS Glue a qualidade dos dados

Lançado em 04/03/2024

Amazon DataZone lança integração com AWS Glue Data Quality e ofereça APIs a integração de métricas de qualidade de dados de soluções de qualidade de dados de terceiros. A nova integração permite que você publique automaticamente AWS Cole as pontuações de qualidade de dados no catálogo DataZone de dados comerciais da Amazon. A Amazon DataZone APIs pode ser usada para ingerir métricas de qualidade de fontes terceirizadas. Depois de publicados, os consumidores de dados podem facilmente pesquisar ativos de dados, visualizar métricas granulares de qualidade e identificar falhas em verificações e regras, fortalecendo as decisões de negócios. Para obter mais informações, consulte Qualidade de dados na Amazon DataZone.

Lançamento de disponibilidade geral das recomendações de IA para descrições na Amazon DataZone

Lançado em 27/03/2024

A Amazon DataZone anunciou o lançamento de disponibilidade geral do novo recurso generativo baseado em IA para melhorar a descoberta, a compreensão e o uso de dados, enriquecendo o catálogo de dados comerciais. Com um único clique, os produtores de dados podem gerar descrições e contexto abrangentes de dados comerciais, destacar colunas impactantes e incluir recomendações sobre casos de uso analíticos. O lançamento adiciona suporte APIs que os produtores de dados podem usar para gerar descrições de ativos de forma programática. Para obter mais informações, consulte Usando aprendizado de máquina e IA generativa na Amazon DataZone.

Amazon DataZone lança aprimoramentos na integração com o Amazon Redshift

Lançado em 21/03/2024

DataZone A Amazon introduziu vários aprimoramentos em sua integração com o Amazon Redshift, simplificando o processo de publicação e assinatura de tabelas e visualizações do Amazon Redshift. Essas atualizações simplificam a experiência tanto para produtores quanto para consumidores de dados, permitindo que eles criem rapidamente ambientes de data warehouse usando credenciais pré-configuradas e parâmetros de conexão fornecidos pelos administradores da Amazon. DataZone Além disso, esses aprimoramentos concedem aos administradores maior controle sobre quem pode usar os recursos dentro de seus AWS contas e clusters do Amazon Redshift e com qual finalidade.

  • Configuração do blueprint: depois de habilitar o DefaultDataWarehouseBlueprint blueprint, você pode controlar quais projetos podem usar o DefaultDataWarehouseBlueprint blueprint em sua conta para criar perfis de ambiente atribuindo projetos de gerenciamento ao blueprint ativado. Você também pode criar conjuntos de parâmetros em cima de DefaultDataWarehouseBlueprint fornecendo parâmetros como cluster, banco de dados e um AWS Segredo. Você também pode criar AWS Segredos de dentro do DataZone console da Amazon.

  • Perfil de ambiente: ao criar um perfil de ambiente, você pode optar por fornecer seus próprios parâmetros do Amazon Redshift ou usar um dos conjuntos de parâmetros da configuração do blueprint. Se você optar por usar o conjunto de parâmetros criado na configuração do blueprint, o AWS secret requer apenas AmazonDataZoneDomain tag (a AmazonDataZoneProject tag só é necessária se você optar por fornecer seus próprios conjuntos de parâmetros no perfil do ambiente). No perfil do ambiente, você pode especificar uma lista de projetos autorizados. Somente projetos autorizados podem usar esse perfil de ambiente para criar ambientes de data warehouse. Você também pode especificar quais dados os projetos autorizados podem publicar. Atualmente, você pode escolher uma das seguintes opções: 1) Publicar de qualquer esquema, 2) Publicar a partir do esquema de ambiente padrão, 3) Não permitir a publicação.

  • Ambiente: produtores ou consumidores de dados agora podem selecionar um perfil de ambiente para criar ambientes, sem a necessidade de fornecer seus próprios parâmetros do Amazon Redshift, incluindo AWS Segredo, cluster, grupo de trabalho e banco de dados. Esses parâmetros são transferidos para o ambiente a partir do perfil do ambiente. Além da criação do ambiente, a Amazon DataZone agora também cria um esquema padrão para o ambiente. Os membros do projeto têm acesso de leitura e gravação a esse esquema e podem publicar facilmente qualquer tabela criada nesse esquema no catálogo executando a fonte de dados padrão criada como parte da criação do ambiente. Os parâmetros do Amazon Redshift usados para criar o ambiente também podem ser usados para criar novas fontes de dados (em vez de o produtor de dados fornecer seus próprios parâmetros na criação da fonte de dados).

AWS Cloud Formation Support para Amazon DataZone

Lançado em 18/01/2024

Os usuários da Amazon agora DataZone podem aproveitar AWS CloudFormation para modelar e gerenciar com eficácia um conjunto de DataZone recursos da Amazon. Essa abordagem facilita o provisionamento consistente de recursos, além de permitir o gerenciamento do ciclo de vida por meio de práticas de infraestrutura como código. Com modelos personalizados, você pode definir com precisão os recursos necessários e suas interdependências. Para obter mais informações, consulte a referência do tipo DataZone de recurso da Amazon.

Adicione IAM diretores diretamente como membros dos projetos da Amazon DataZone

Lançado em 01/05/2024

Agora você pode adicionar IAM diretores como membros do projeto, mesmo que esses IAM diretores ainda não tenham feito login na Amazon DataZone (requisito anterior). Depois que um administrador de domínio ou administrador de TI adiciona iam:GetUser e iam:GetRole à função de execução do domínio, os proprietários do projeto podem adicionar IAM diretores como membros simplesmente fornecendo o Amazon Resouce Name (ARN) da IAM função ou do usuário. IAM O IAM diretor ainda precisa ter as IAM permissões necessárias para acessar a Amazon DataZone e elas podem ser configuradas no IAM console. Para obter mais informações, consulte Adicionar membros a um projeto.

Support para tipos de ativos personalizados do Data Portal

Lançado em 01/05/2024

O suporte para ativos personalizados permite que DataZone a Amazon catalogue ativos por meio do Portal de Dados para dados não estruturados, incluindo painéis, consultas e modelos, facilitando a adição de ativos personalizados diretamente no portal de dados junto com o suporte disponível anteriormente. API A capacidade de criar, atualizar e publicar ativos personalizados na Amazon DataZone permite que você compartilhe, encontre, assine qualquer tipo de ativo e crie um fluxo de trabalho comercial que forneça governança desses ativos. Para obter mais informações, consulte Crie tipos de ativos personalizados na Amazon DataZone.

2023

Excluir domínio

Lançado em 27/12/2023

Esse é um recurso que permite excluir seus domínios com mais facilidade. Agora, você pode continuar com a exclusão do domínio mesmo que ele não esteja vazio (pois contém projetos, ambientes, ativos, fontes de dados etc.). Para obter mais informações, consulte Excluir DataZone domínios da Amazon.

Modo híbrido

Lançado em 22/12/2023

A Amazon DataZone adicionou suporte para o AWS Modo híbrido Lake Formation. Com esse suporte, se você publicar um AWS Glue a mesa na Amazon DataZone com sua AWS Localização do S3 registrada em Lake Formation no modo híbrido. A Amazon DataZone trata essa tabela como um ativo gerenciado e pode gerenciar as concessões de assinatura dessa tabela. Antes do lançamento desse recurso, a Amazon DataZone tratava essa tabela como um ativo não gerenciado, ou seja, a Amazon não DataZone poderia conceder assinaturas para essa tabela. Para obter mais informações, consulte Configurar as permissões do Lake Formation para a Amazon DataZone.

HIPAAelegibilidade

Lançado em 14/12/2023

A Amazon agora DataZone está em conformidade com a Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde dos EUA de 1996 (HIPAA). Para ver a lista de AWS serviços com HIPAA conformidade, consulte https://aws.amazon.com/compliance/hipaa-eligible-services-reference/.

Recomendações de IA para descrições na Amazon DataZone (versão prévia)

Lançado em 28/11/2023

AWS anuncia a prévia de um novo recurso generativo baseado em IA na Amazon DataZone para melhorar a descoberta, a compreensão e o uso de dados, enriquecendo o catálogo de dados corporativos. Com um único clique, os produtores de dados podem gerar descrições e contexto abrangentes de dados comerciais, destacar colunas impactantes e incluir recomendações sobre casos de uso analíticos. Com as recomendações de IA para descrições na Amazon DataZone, os consumidores de dados podem identificar tabelas e colunas de dados necessárias para análise, o que aumenta a capacidade de descoberta dos dados e reduz a back-and-forth comunicação com os produtores de dados. A versão prévia está disponível em DataZone domínios da Amazon provisionados da seguinte forma: AWS Regiões: Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Oeste dos EUA (Oregon). Para obter mais informações, consulte Usando aprendizado de máquina e IA generativa na Amazon DataZone.

DefaultDataLake aprimoramento do projeto

Lançado em 20/11/2023

DataZone A Amazon adicionou um aprimoramento ao DefaultDataLake plano que fornece a você um melhor controle sobre quem pode publicar quais dados do seu AWS conta. Há duas mudanças principais que foram introduzidas com o lançamento desse recurso.

  • No console, depois de habilitar o DefaultDataLake blueprint, você pode controlar quais projetos podem usar o DefaultDataLake blueprint em sua conta para criar perfis de ambiente atribuindo projetos de gerenciamento ao blueprint habilitado.

  • A segunda mudança está no portal. Se você criar um perfil de ambiente usando o DefaultDataLake blueprint, também poderá selecionar os projetos autorizados que têm permissão para usar o perfil de ambiente para criar ambientes. Por padrão, todos os projetos podem usar o perfil de ambiente do data lake, mas você pode restringir o perfil do ambiente a projetos específicos e também controlar quais dados podem ser publicados usando os ambientes criados com o perfil.

Para obter mais informações, consulte Crie um perfil de ambiente.