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Renderização de blocos no Deadline Cloud - Nuvem de prazos

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Renderização de blocos no Deadline Cloud

A renderização de blocos divide cada quadro em regiões de tamanho uniforme, renderiza cada região como uma tarefa separada em paralelo entre os trabalhadores e, em seguida, reúne as regiões na imagem final. O repositório de amostras inclui vários pacotes de trabalhos de renderização de blocos para diferentes combinações de DCC e renderizador.

renderização de azulejos com_maya_arnold

Um trabalho em duas etapas que renderiza quadros em blocos usando um espaço de parâmetros de tarefa tridimensional (Quadro × TileNumber X × TileNumber Y) e, em seguida, monta os blocos para cada quadro usando FFmpeg. O pacote inclui uma cena simples e parâmetros padrão para facilitar a experimentação.

tile_render_with_maya_vray

Um trabalho de renderização de blocos que usa o Maya e V-Ray cria EXRs como saída e, em seguida, usa OpenImageIO para montá-los em uma única imagem. O pacote depende do manipulador de V-Ray renderização no adaptador Maya.

render_tile_with_vray_linux

Renderiza uma V-Ray cena dividindo a imagem em uma grade configurável de regiões (linhas × colunas × quadros), renderizando cada região como uma tarefa separada usando a -crop bandeira V-Ray's e mesclando as regiões com. ImageMagick Opcionalmente, cria um filme MP4 a partir dos quadros renderizados usando FFmpeg. Lida automaticamente com o remapeamento do caminho dos ativos entre a estação de trabalho e os trabalhadores.

tile_render_maya_ffmpeg_for_blogpost

Um trabalho complementar para a postagem do blog da AWS Crie um trabalho de renderização de blocos com modificações para o AWS Deadline Cloud. A postagem do blog explica a personalização do adaptador Deadline Cloud Maya e a criação de um modelo de trabalho de renderização de blocos.

Escolha uma contagem de blocos com base no tamanho da imagem, na complexidade da cena e no tamanho do grupo de trabalho. Mais regiões criam mais paralelismo, mas também aumentam a sobrecarga. Para imagens pequenas, menos regiões podem ser mais rápidas. Para imagens grandes e cenas complexas, mais regiões podem reduzir significativamente o tempo total de renderização.