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# Implemente fazendas de nuvem Deadline com Terraform
<a name="examples-terraform"></a>

O [ diretório ](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/terraform) terraform no repositório deadline-cloud-samples no GitHub site contém Terraform configurações que implantam fazendas do Deadline Cloud com recursos do provedor. `awscc_deadline_*` AWSCC Para uma comparação entre Terraform com CloudFormation e o. AWS CDK, consulte[Gerencie a infraestrutura Deadline Cloud como código](infrastructure-as-code.md).

A [ configuração ](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/terraform/farm_templates/starter_farm) starter\_farm no GitHub site é Terraform equivalente à CloudFormation starter farm (). [Implante uma fazenda inicial do Deadline Cloud com CloudFormation](examples-cfn-starter-farm.md) Ele implanta uma fazenda com uma fila de produção e uma fila de criação de pacotes. A fazenda inclui até três frotas gerenciadas por serviços: CPU LinuxWindows, CPU e CUDA. Linux Um ambiente de fila conda usa um canal conda privado em um bucket do Amazon S3 que você fornece, além do canal. `deadline-cloud`

Para implantar o starter farm, você precisa de Terraform 1.0 ou posterior, de AWS credenciais, de um bucket do Amazon S3 para anexos de tarefas e do canal conda, além de um monitor Deadline Cloud. Defina a `job_attachments_bucket_name` variável necessária e execute:

```
cd terraform/farm_templates/starter_farm
terraform init
terraform apply
```

A [ configuração ](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/terraform/farm_templates/knfsd_xregion_cache) knfsd\_xregion\_cache no GitHub site implanta uma frota gerenciada por serviços que lê um arquivador NFS distante por meio de um cache de leitura em um endpoint de recursos da VPC. KNFSD Use-o como ponto de partida quando sua frota armazena em cache leituras de um arquivador local ou distante.